Amazon Comprehend

Chisel AI aiuta le compagnie assicurative commerciali e gli intermediari a raddoppiare la loro attività automatizzando i banali processi di sottoscrizione e intermediazione.

Il settore assicurativo commerciale opera utilizzando processi a elevato utilizzo di documenti. L'elaborazione di tali documenti richiede l'immissione manuale, è costosa e soggetta a errori umani. Utilizziamo i servizi AWS per automatizzare e semplificare i flussi di lavoro operativi, tramite Amazon Textract e Amazon Comprehend. Grazie al machine learning, siamo stati in grado di estrarre i numeri delle polizze, le date di scadenza e molti altri attributi specifici del settore assicurativo con un impegno manuale ridotto. Sfruttiamo Amazon Textract per estrarre i dati dai documenti su larga scala e Amazon Comprehend per classificare ed etichettare i contenuti non strutturati presenti nei documenti e per estrarre entità specifiche dell'assicurazione. "Le nostre applicazioni utilizzano Amazon Textract e Amazon Comprehend insieme ai nostri modelli proprietari per automatizzare processi manuali costosi come la revisione dei documenti e l'accettazione delle richieste di assicurazione. Riduciamo lo sforzo del cliente, rendendo più facile e veloce l'acquisto e la vendita di assicurazioni commerciali. Otteniamo risultati eccellenti utilizzando il machine learning di AWS".
 
- Colin Toal, Chief Technical Officer, Chisel AI

Amazon Comprehend Medical

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Fred Hutchinson Cancer Research Center è un istituto di ricerca il cui obiettivo è trovare una cura per i tumori entro il 2025.

“Trovare una cura per i tumori è una questione di tempo. Per i pazienti malati di tumore e i ricercatori che li curano, il fattore limitante è il tempo. Il processo di sviluppare sperimentazioni cliniche e associarle ai pazienti giusti richiede team di ricerca che mettano ordine ed etichettino le enormi quantità di dati non strutturati delle cartelle cliniche. Amazon Comprehend Medical consente di ridurre questo fattore tempo da ore a secondi. Si tratta di un passo fondamentale per consentire ai ricercatori di accedere rapidamente alle informazioni di cui hanno bisogno per ottenere intuizioni concrete e progredire nello sviluppo di terapie salvavita per i pazienti".
 
- Matthew Trunnell, Chief Information Officer del Fred Hutchinson Cancer Research Center

Aiutiamo le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al loro processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere gli ostacoli per l'accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.

"Lavoriamo per combinare la tecnologie e le competenze per aiutare i nostri clienti a comprendere i dati del loro processo di produzione. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ottenere un feedback immediato sul rischio di conformità della propria azienda".

- Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance
Good_roche

Roche è un pioniere a livello mondiale in campo diagnostico e farmaceutico impegnato a far progredire la scienza per migliorare la vita delle persone. Il portafoglio per il supporto delle decisioni NAVIFY di Roche consente ai team di assistenza multidisciplinari di addentrasi nella crescente complessità delle informazioni mediche trasformando grandi quantità di dati in informazioni utilizzabili..

"Il portafoglio per il supporto delle decisioni NAVIFY di Roche fornisce soluzioni che accelerato la ricerca, consentendo assistenza sanitaria personalizzata. In uno scenario in cui, ogni giorno, i sistemi degli ospedali generano petabyte di dati non strutturati, il nostro obiettivo è prendere queste informazioni e convertirle in dati utili facilmente accessibili e comprensibili. Amazon Comprehend Medical fornisce la funzionalità che ci consente di estrarre e strutturare rapidamente le informazioni dei documenti medici, permettendoci di creare visioni complete e longitudinali dei pazienti e favorendo inoltre il supporto delle decisioni e l'analisi della popolazione."
 
- Anish Kejariwal, Director of Engineering, Analytics of Roche

Il software di TeraDact Solutions offre una grande alternativa per la condivisione sicura delle informazioni in un mondo con sempre più problematiche relative alla conformità e alla privacy. Con le sue funzionalità più popolari di presentazione e identificazione delle informazioni (IIaP™), lo strumento di TeraDact fornisce all'utente un ambiente di condivisione delle informazioni sicuro.

"L'utilizzo di Amazon Comprehend per la redazione dei dati sensibili con il nostro sistema di tokenizzazione non contribuisce solo a raggiungere più clienti, ma anche a superare eventuali limiti nel rilevamento dei dati personali (PII) basato sulle regole, che possono provocare falsi allarmi o mancanza di dettagli. Il rilevamento PII è fondamentale per le aziende e, grazie al potere dei modelli NLP context-aware di Comprehend, possiamo assicurare ai clienti l'affidabilità che si aspettano da noi per quanto riguarda le loro informazioni. Amazon contribuisce all'innovazione permettendo alle nostre aziende di aggiungere nuove funzionalità che sono fondamentali per la nostra suite di prodotti".

- Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.
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Suki è un'azienda produttrice di tecnologia per il settore sanitario dedicata allo sviluppo di un assistente digitale dotato di voce per i medici.

“I medici passano il 50% del loro tempo a immettere o acquisire informazioni anziché dedicare tempo ai pazienti, causando, una situazione che causa loro gravi burnout e che li distrae dalla loro missione: prendersi cura dei pazienti. Qui da Suki stiamo provando a cambiare questa tendenza. Utilizzando Suki, i medici riducono del 68% il tempo che essi devono dedicare alla documentazione. Stiamo attualmente sperimentando l’estrazione di dati strutturati dalle trascrizioni con Amazon Comprehend Medical. L’obiettivo è integrare i risultati ottenuti da Amazon Comprehend in Suki per ottimizzare i flussi di lavoro dei pazienti. Siamo entusiasti del potenziale di Amazon Comprehend Medical e dell'impatto che questo può avere!"
 
- Karthik Rajan, CTO di Suki
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FINRA è un'organizzazione no profit dedicata alla protezione degli investitori e dell'integrità dei mercati. Regola infatti una porzione critica del settore dei titoli, con particolare attenzione per le aziende di brokeraggio che operano con il pubblico negli Stati Uniti.

"FINRA riceve milioni di documenti con dati non strutturati per supportare i processi investigativi, di esame e di conformità. I nostri investigatori ed esaminatori hanno dovuto sfogliare i documenti pagina per pagina o eseguire ricerche molto mirate per trovare ciò di cui avevano bisogno. Con Amazon Comprehend possiamo estrarre rapidamente persone e organizzazioni, associare le entità estratte ai record di FINRA, evidenziare persone di interesse e rilevare analogie con altri documenti".
 
-Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology di FINRA
Good_pwc

PricewaterhouseCoopers (PwC) è un fornitore di servizi professionali multinazionale che consente di risolvere problemi complessi e identificare le opportunità nei vari settori.

“Amazon Comprehend Medical ci offre la possibilità di ottenere risultati migliori, in modo più rapido e a un costo inferiore. Utilizzando Amazon Comprehend Medical, i nostri clienti possono concentrarsi maggiormente sulla realizzazione di applicazioni più intelligenti e sull’estrazione di intuizioni critiche e meno su modelli di annotazione, formazione e riqualificazione. La possibilità di eseguire su vasta scala un’attività prettamente manuale in modo accurato e sicuro ci consente di creare soluzioni di maggiore impatto e migliorare gli esiti clinici e dei pazienti. Ad esempio, uno dei nostri clienti che opera in campo farmaceutico sta utilizzando Amazon Comprehend Medical su una dimensione del campione limitata per i estrarre informazioni gli consentono di identificare eventi rilevanti dal punto di vista medico. Nelle nostre scoperte preliminari stiamo vedendo una velocità significativamente superiore rispetto al passato".
 
-Matt Rich, Healthcare AI Lead presso PricewaterhouseCoopers
Vidmob

VidMob è una piattaforma tecnologica che mette in collegamento i professionisti del marketing con una rete globale di esperti di editing, animazione e grafica animata.

"I servizi Amazon Comprehend e Amazon Transcribe permettono a VidMob di creare analisi del testo con machine learning di alta qualità tramite l'Agile Creative Suite, consentendoci di aiutare i clienti a comprendere le prestazioni dei contenuti come mai prima. Ora è possibile trascrivere il testo dai contenuti video e analizzarlo con la massima rapidità tramite Comprehend, consentendo di raccogliere informazioni concrete sia per la community sia per i clienti e fornendo loro un vantaggio strategico nel mercato".
 
-Alex Collmer, Fondatore e Chief Executive Officer di VidMob
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ConvergeHEALTH è un'organizzazione di prodotti per il sistema sanitario e scientifico di Deloitte che vanta oltre cinque anni di investimenti in piattaforme digitali e di analisi.

“Siamo entusiasti del fatto che Amazon Comprehend Medical sia ora disponibile per consentire a noi e ai nostri clienti di ottenere informazioni dettagliate concrete dai dati medici. La nuova offerta ci offre un’opzione integrata per i nostri prodotti ConvergeHEALTH e per le soluzioni di consulenza di Deloitte. Ci consente di adattare un modello scalabile, economico e sicuro che era prima difficile con gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale medici. Stiamo lavorando per applicare i servizi di estrazione e classificazione delle informazioni alle applicazioni di documentazione, farmacovigilanza, intelligenza competitiva ed efficienza dei fornitori del mondo reale, e ciò ci consentirà di analizzare le informazioni di cui abbiamo bisogno per estrarre intuizioni significative e continuare a stimolare la trasformazione del settore".
 
-Dan Housman, Chief Technology Officer di ConvergeHEALTH by Deloitte
PubNub

PubNub è un fornitore leader di API in tempo reale per la creazione di app per chat, controllo dei dispositivi e mappatura.

"PubNub ha scoperto che chat e collaborazione sono casi d'uso estremamente comuni tra i suoi clienti. Quando combinati con altri prodotti di intelligenza artificiale, ad esempio Amazon Polly (per la sintesi vocale), Amazon Comprehend (per l'elaborazione del linguaggio naturale) e Amazon Lex (per i chatbot), le app di comunicazione via chat diventano molto più intelligenti e semplificano la crescita internazionale delle aziende, che diventano in grado di offrire funzionalità chat efficienti e localizzate".
 
-David Hegarty, Director of Product Management, PubNub
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Le organizzazioni del settore sanitario si affidano a ClearDATA per proteggersi dai rischi di violazione della privacy dei dati, migliorare la gestione dei dati ed espandere la propria infrastruttura cloud IT sanitaria. Provvisto di certificazione HITRUST 9.1 ClearDATA protegge le loro informazioni sensibili potenziando le loro app critiche nel cloud.

“Una delle nostre missioni più importanti è fornire un modo accurato per classificare tutti i dati PHI o PII sensibili e tenere chiaramente traccia dei sistemi in cui i dati passano e vengono memorizzati in caso di incidente, violazione o sforzo di aderire al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) per conto dei clienti. Utilizzando Amazon Comprehend Medical, siamo in grado di contenere questi set di dati non strutturati per offrire intuizioni salvavita sul trattamento e sull’anamnesi dei pazienti. Utilizzando le sue API PHId, siamo inoltre in grado di identificare i dati sensibili e camuffarli per preservarne la sicurezza".
 
-Matt Ferrari, Chief Technology Officer di ClearDATA
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ClearView Social fornisce uno strumento di condivisione istantanea sui social media per favorire il coinvolgimento dei dipendenti.

"Utilizziamo Amazon Comprehend per leggere un articolo ed estrarne gli argomenti, a cui vengono applicati dei tag utilizzando il machine learning. Amazon Comprehend applica tag alle entità con la più elevata affidabilità e ci permette di calcolare stime estremamente accurate del ritorno sugli investimenti dei social network. Una volta il valore delle inserzioni veniva considerato una vaga stima, ma ora non più".
 
-Bill Boulden, CTO di ClearView Social
Pariveda

Pariveda Solutions è una società di consulenza gestionale e tecnologica specializzata nel miglioramento delle performance aziendali dei clienti attraverso la consulenza strategica e l'uso innovativo della tecnologia. I servizi cloud offerti includono: architettura della soluzione, distribuzione di applicazioni cloud, soluzioni per big data, mobile/IoT, automazione DevOps, trasformazione dei data center e servizi di consulenza cloud.

"Abbiamo utilizzato Amazon Comprehend Medical con i nostri clienti del settore sanitario come il Baylor College of Medicine, per estrarre valore dai dati clinici non strutturati come i progressi, i rinvii e le note operative. Tali dati rappresentano una miniera d'oro di informazioni sui pazienti e sono ricchi e rilevanti. Possono fornire al personale medico un contesto più completo per il piano di assistenza di un paziente, aiutare i ricercatori a ridurre i tempi o i costi degli studi, garantire una fatturazione accurata ai responsabili dell'amministrazione finanziaria e far risparmiare tempo ai medici oberati di lavoro. La nuova funzionalità per mappare le ontologie comuni, che si basa sulle attuali potenzialità di Amazon Comprehend Medical, è davvero rivoluzionaria. La capacità di estrarre con estrema precisione codici ICD-10-CM o RxNorm da testo non strutturato/in formato libero, per i nostri clienti rappresenta un vantaggio importante nell'immediato. Questa funzionalità riduce enormemente il tempo necessario (passando da mesi a giorni) per implementare soluzioni per questi casi d'uso, con un conseguente ritorno immediato sugli investimenti per l'amministrazione e per i medici grazie al miglioramento in termini di cicli di entrate e di flussi di lavoro del personale medico."
 
-Amit Shah, Principal - Pariveda Solutions
videopeel-logo

VideoPeel è una piattaforma video che permette ai marchi di raccogliere, gestire e pubblicare testimonianze dei clienti.

"Stiamo trasformando le modalità di ricerca tradizionali introducendo video e automatizzandone dell'analisi al fine di ottenere consumatori dinamici. L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e di machine learning di Amazon, tra cui Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, ci ha permesso di acquisire video, analizzarli e creare i profili di ciascun individuo."
 
-Patrick Tedjamulia, Cofondatore e CEO di VideoPeel
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Cloudticity aiuta le organizzazioni del settore sanitario a progettare, creare, eseguire la migrazione, gestire e ottimizzare le soluzioni soggette ad HIPAA su AWS.

"Qui da Cloudticity la nostra missione è consentire alle organizzazioni del settore sanitario di fornire una migliore assistenza ai pazienti e rendere più sani tutti gli esseri umani della terra. Utilizziamo Comprehend Medical per trovare, in tempo reale, intuizioni nascoste in testo medico non strutturato, preveniente da fonti come i messaggi HL7, per scoprire relazioni nascoste che consentono al personale medico di prendere decisioni consapevoli sui piani di trattamento."
 
-Gerry Miller, Fondatore e CEO di Cloudticity
Vision-Critical-logo

Vision Critical offre un software di intelligence pensata per le relazioni con i clienti che consente alle grandi aziende di potenziare la velocità, la reattività e la centralizzazione del ruolo del cliente.

"La nostra piattaforma Sparq collega i dati dei clienti più importanti provenienti da qualsiasi fonte, inclusi dati di transazioni, atteggiamenti, emozioni e intenti, per creare profili di clienti dinamici che forniscano a ogni team e sistema aziendale una visione unificata del cliente. La piattaforma, integrata con la capacità di analisi delle emozioni di Amazon Comprehend, è ora in grado di trasformare il feedback qualitativo dei clienti in informazioni fruibili, rilevando se il feedback è positivo, negativo o neutro con una precisione superiore al 90%".
 
- Nicholas Simon, Product manager di Vision Critical
Tint

TINT aiuta i professionisti del marketing basato sul modello Business to Consumer a individuare, curare e visualizzare i contenuti di maggior valore generati dai loro clienti nei social media.

"La nostra attività mira a offrire i migliori contenuti di marketing possibili per i marchi che si affidano a noi. Grazie ad Amazon Comprehend, possiamo migliorare in modo significativo la qualità e l'accuratezza delle funzionalità di analisi dei contenuti della nostra piattaforma, identificando i contenuti migliori per ottenere campagne di marketing di grande impatto. Amazon Comprehend ci consente di concentrare la nostra attenzione sul nostro prodotto principale, senza dover sprecare tempo con le attività generiche correlate alla creazione di modelli di machine learning".
 
-Ryo Chiba, CTO di TINT
Vibes Logo

La piattaforma di coinvolgimento mobile di Vibes consente ai professionisti del marketing di interagire in maniera individuale con gli attuali consumatori di dispositivi mobili iper-connessi su vasta scala.

“La messaggistica mobile connette marchi e consumatori in modo diretto, personale e autentico. Presso Vibes, processiamo miliardi di messaggi mobili ogni giorni e ci sono profonde conoscenze latenti nel vasti numero di messaggi che processiamo. Amazon Comprehend ci consente di estrarre frasi chiave rapidamente, di rilevare sentimenti e di modellare argomenti da contenuti di messaggi non strutturati, fornendo agli esperti di marketing una comprensione più approfondita delle proprie prestazioni e idee pratiche per fornire al cliente esperienze gratificanti".

- Brian Garofola, CTO di Vibes
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LexisNexis Legal & Professional è un provider di livello mondiale di soluzioni tecnologiche e di contenuto destinate a professionisti del campo legale e aziendale, che offre servizi in oltre 175 paesi e 2 miliardi di archivi in cui eseguire ricerche.

“Forniamo ai professionisti del settore legale ricerche ed analisi approfondite per consentire loro di prendere decisioni consapevoli. Pertanto stiamo cercando modi migliori per ottenere informazioni dettagliate dai documenti legali. Grazie alla funzione di apprendimento automatico (ML) offerta da Amazon Comprehend, possiamo ora creare modelli di riconoscimento delle entità personalizzate accurati, senza le complessità associate all’apprendimento automatico. Le entità per noi più importanti, come il giudice o l'avvocato, possono essere identificate rapidamente da oltre 200 milioni di documenti, con una precisione superiore al 92%".
 
- Rick McFarland, Chief Data Officer di LexisNexis

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