Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che usa l'apprendimento automatico per individuare informazioni dal testo. Amazon Comprehend offre le API Keyphrase Extraction, Sentiment Analysis, Entity Recognition, Topic Modeling e Language Detection per permetterti di integrare facilmente l'elaborazione del linguaggio naturale nelle tue applicazioni. Dovrai semplicemente chiamare le API Amazon Comprehend nella tua applicazione e specificare la posizione del documento o del testo di origine. Le API restituiranno entità, frasi chiave, emozioni e lingua in formato JSON, che potrai usare nell'applicazione.

Estrazione di frasi chiave

L'API Keyphrase Extraction restituisce le frasi chiave o gli argomenti di discussione e un punteggio di affidabilità per specificare che si tratta di una frase chiave.

Analisi delle emozioni

L'API Sentiment Analysis restituisce l'emozione complessiva di un testo (positiva, negativa, neutra o mista).

Analisi della sintassi

L'API Syntax di Amazon Comprehend permette ai clienti di analizzare i testi utilizzando tokenizzazione e categorie morfo-sintattiche e identificare i confini delle parole e le parti del discorso quali nomi e aggettivi.

Riconoscimento delle entità

L'API Entity Recognition restituisce le entità denominate ("persona", "luogo", "località" e così via), automaticamente classificate in base al testo fornito.

Rilevamento della lingua

L'API Language Detection identifica automaticamente il testo scritto in oltre 100 lingue e restituisce la lingua dominante con un punteggio di affidabilità per specificare che si tratta della lingua dominante.

Topic modeling

L'API Topic Modeling identifica termini o argomenti rilevanti da una raccolta di documenti memorizzati in Amazon S3. L'API identifica gli argomenti più comuni nella raccolta e li organizza in gruppi, quindi associa ogni documento a un argomento.

  • Esempio: se i documenti (Doc1.txt, Doc2.txt, Doc3.txt e Doc4.txt) sono memorizzati in Amazon S3 e se ne indicano ad Amazon Comprehend le rispettive posizioni, il servizio analizza i documenti e restituisce due visualizzazioni:

    1. Raggruppamento di parole chiave che corrispondono ad argomenti.

    Ogni gruppo di parole chiave viene associato a un gruppo di argomenti. Il peso si riferisce alla prevalenza della parola chiave all'interno del gruppo. Le parole chiave con peso vicino a 1 sono le più indicative del contesto del gruppo di argomenti.
    Gruppo di argomenti Parole chiave Peso
    1 Amazon 0,87
    1 Seattle 0,65
    2 Festività 0,78
    2 Shopping 0,67
    Ogni gruppo di parole chiave viene associato a un gruppo di argomenti. Il peso si riferisce alla prevalenza della parola chiave all'interno del gruppo. Le parole chiave con peso vicino a 1 sono le più indicative del contesto del gruppo di argomenti.

    2. Raggruppamento di documenti per argomenti.

    Nome del documento Gruppo di argomenti Proporzione
    Doc1.txt 1 0,87
    Doc2.txt 1 0,65
    Doc3.txt 2 0,78
    Doc4.txt 2 0,67
    Ogni documento viene associato a un gruppo di argomenti in base alla proporzione delle parole chiave pesate del gruppo di argomenti presenti nel documento.

Supporto multilingue

Amazon Comprehend può eseguire l'analisi del testo in testi in inglese e spagnolo. Di conseguenza, puoi creare applicazioni in grado di rilevare il testo in più lingue, convertire il testo in inglese o in spagnolo con Amazon Translate e quindi usare Amazon Comprehend per eseguire l'analisi del testo.

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