Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza la tecnologia machine learning per individuare informazioni dettagliate dal testo. Amazon Comprehend fornisce servizi di riconoscimento entità personalizzata, classificazione personalizzata, estrazione di frasi chiave, analisi del sentiment, riconoscimento delle entità e altre tipologie di API per permettere di integrare l'elaborazione del linguaggio naturale nelle applicazioni. Dovrai semplicemente chiamare le API Amazon Comprehend nella tua applicazione e specificare la posizione del documento o del testo di origine. Le API restituiranno entità, frasi chiave, emozioni e lingua in formato JSON, che potrai usare nell'applicazione.

Riconoscimento delle entità personalizzate

Il riconoscimento delle entità personalizzate consente di personalizzare Amazon Comprehend per identificare i termini specifici del dominio. Utilizzando AutoML, Comprehend apprende da un piccolo insieme di esempi (ad esempio, un elenco di numeri di policy, numeri di richieste, o SSN), e poi addestra un modello privato e personalizzato per riconoscere questi termini, come i numeri di reclamo, in qualsiasi altro blocco di testo all'interno di PDF, testo semplice, o documenti Microsoft Word: non è necessaria la conoscenza di machine learning. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione

Classificazione personalizzata

L’API Custom Classification permette di creare con facilità modelli personalizzati di classificazione dei testi utilizzando le etichette specifiche della tua azienda senza dover imparare Machine Learning. Per esempio, il dipartimento di assistenza clienti può utilizzare Custom Classification per suddividere automaticamente le richieste in entrata per tipo di problema, in base alla descrizione fornita dal cliente.  Il modello personalizzato semplifica le attività di moderazione di commenti su un sito web, valutazione del feedback dei clienti e di organizzazione dei documenti di gruppi di lavoro. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Riconoscimento delle entità

L'API Entity Recognition restituisce le entità denominate ("persona", "luogo", "località" e così via), automaticamente classificate in base al testo fornito. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Analisi del sentiment

L'API di analisi del sentiment restituisce l'emozione complessiva di un testo (positiva, negativa, neutra o mista). Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione

Targeted Sentiment

Targeted Sentiment fornisce approfondimenti più dettagliate sul sentiment identificando il sentimento (positivo, negativo, neutro o misto) verso le entità all'interno del testo. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Identificazione e revisione delle informazioni personali di identificazione (PII)

Utilizza le funzionalità di ML di Amazon Comprehend per rilevare e revisionare le informazioni personali di identificazione (PII) nelle e-mail dei clienti, ticket di assistenza, recensioni prodotti, social media e molto altro. Non sono necessarie competenze in campo ML. Ad esempio, è possibile analizzare i ticket di assistenza e i file di caratteristiche del caso per rilevare le entità PII e revisionare il testo prima di indicizzare i documenti nella soluzione di ricerca. Dopodiché, le soluzioni di ricerca saranno dei documenti senza entità PII. Revisionare le entità PII ti consente di proteggere la privacy e soddisfare i requisiti legali e i la regolamentazione locali. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Estrazione di frasi chiave

L'API Keyphrase Extraction restituisce le frasi chiave o gli argomenti di discussione e un punteggio di affidabilità per specificare che si tratta di una frase chiave. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Rilevamento di eventi

Gli eventi Comprehend ti consentono di estrarre la struttura di un evento da un documento, distillando pagine di testo in dati processati in modo semplice per il consumo da parte delle applicazioni con IA o strumento di visualizzazione grafici. Questa API consente di rispondere a domande del tipo chi-cosa-dove-quando su grandi insiemi di documenti, su vasta scala e senza esperienza pregressa di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Utilizza gli eventi Comprehend per estrarre dettagli granulari su eventi della vita quotidiana ed entità associate espressi in testi non strutturati. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione

Rilevamento della lingua

L'API Language Detection identifica automaticamente il testo scritto in oltre 100 lingue e restituisce la lingua dominante con un punteggio di affidabilità per specificare che si tratta della lingua dominante. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Analisi della sintassi

L'API Syntax di Amazon Comprehend permette ai clienti di analizzare i testi utilizzando tokenizzazione e categorie morfo-sintattiche e identificare i confini delle parole e le parti del discorso quali nomi e aggettivi. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Topic modeling

L'API Topic Modeling identifica termini o argomenti rilevanti da una raccolta di documenti memorizzati in Amazon S3. Identifica gli argomenti più comuni nella raccolta e li organizza in gruppi, quindi associa ogni documento a un argomento. Per ulteriori dettagli, consulta questa pagina della documentazione.

Supporto multilingue

Amazon Comprehend può eseguire l'analisi del testo in tedesco, inglese, spagnolo, italiano,
portoghese, francese, giapponese, coreano, hindi, arabo, cinese (semplificato) e cinese (tradizionale). Per costruire applicazioni in altre lingue, i clienti possono utilizzare Amazon Translate per convertire il testo in una lingua supportata da Comprehend, per poi utilizzarlo per effettuare l’analisi del testo. Per maggiori informazioni sul supporto in lingua, consulta la pagina relativa alla documentazione.

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