Domande generali

D: Cos'è AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ti aiuta a identificare le configurazioni ottimali delle risorse AWS, come i tipi di istanze Amazon EC2, le configurazioni dei volumi Amazon EBS e le dimensioni della memoria delle funzioni AWS Lambda, utilizzando il machine learning per analizzare la cronologia dei parametri di utilizzo. AWS Compute Optimizer fornisce un set di API e una console per aiutarti a ridurre i costi e aumentare le prestazioni del carico di lavoro consigliandoti le risorse AWS ideali per i tuoi carichi di lavoro AWS.

D: Cosa è possibile fare con AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer fornisce suggerimenti operativi e intuitivi sulle risorse AWS per aiutarti a identificare velocemente le risorse AWS ideali per i tuoi carichi di lavoro senza il bisogno di competenze specifiche o di investimenti di tempo e denaro. La console di AWS Compute Optimizer offre una panoramica globale su più account di tutte le risorse analizzate dal servizio e suggerimenti per identificare velocemente le opportunità di ottimizzazione più rilevanti.

D: Che cosa occorre per cominciare a utilizzare AWS Compute Optimizer?

Per registrarsi ad AWS Compute Optimizer, naviga sulla console di AWS Compute Optimizer e fai clic su "Opt in" (accedi). Per accedere a questo servizio devi avere un account Amazon Web Services. Dopo aver effettuato l'accesso, AWS Compute Optimizer inizierà immediatamente ad analizzare le tue risorse AWS e a inviarti suggerimenti. Quando accedi per la prima volta ad AWS Compute Optimizer possono volerci fino a 12 ore per analizzare in modo completo tutte le risorse AWS nel tuo account.

D: Quali dati vengono utilizzati da AWS Compute Optimizer per creare i suggerimenti?

Quando accedi ad AWS Compute Optimizer autorizzi il servizio a utilizzare i dati di configurazione delle risorse AWS e i parametri di CloudWatch. Questi dati sono necessari perché AWS Compute Optimizer possa identificare le risorse da esaminare sulla base di parametri cronologici sufficienti prima di fornire i suggerimenti.

D: Quando è meglio utilizzare i suggerimenti sul tipo di istanza EC2 di AWS Compute Optimizer e quando i suggerimenti sul corretto dimensionamento delle risorse EC2 di AWS Cost Explorer?

I suggerimenti sul corretto dimensionamento delle risorse di Cost Explorer e il servizio Compute Optimizer usano lo stesso motore di raccomandazione. Il motore di raccomandazione di Compute Optimizer fornisce consigli per aiutare i clienti a identificare i tipi di istanza EC2 ottimali per i loro carichi di lavoro. La console di Cost Explorer e l'API presentano un sottoinsieme di suggerimenti che possono portare a risparmi sui costi e apportano un ulteriore contributo con informazioni sui costi e sui risparmi specifici del cliente (ad es. Informazioni di fatturazione, crediti disponibili, istanza riservata e Savings Plans) per aiutare i proprietari della gestione dei costi a identificare rapidamente opportunità di risparmio grazie al ridimensionamento delle infrastrutture. La console di Compute Optimizer e la sua API forniscono tutti i suggerimenti indipendentemente dalle implicazioni sui costi. I team di ingegneria possono utilizzare Compute Optimizer per valutare il trade-off del rapporto prezzo/prestazione per i loro carichi di lavoro, ricevere suggerimenti che incorporano dati aggiuntivi (ad esempio:i parametri di memoria) e valutare l'utilizzo previsto delle risorse e il rischio prestazionale.

Suggerimenti

D: Quanti suggerimenti fornisce AWS Compute Optimizer per ogni risorsa AWS?

AWS Compute Optimizer fornisce fino a 3 opzioni di suggerimento per ogni risorsa AWS analizzata.

D: AWS Compute Optimizer fornisce suggerimenti per tutte le risorse AWS?

AWS Compute Optimizer fornisce suggerimenti per tipi selezionati di istanze EC2, gruppi EC2 Auto Scaling, volumi EBS e funzioni Lambda.

D: Quanti dati analizza AWS Compute Optimizer per generare suggerimenti?

AWS Compute Optimizer analizza i parametri degli ultimi 14 giorni per generare i suggerimenti.

Suggerimenti per le istanze EC2

D: Quali tipi di suggerimenti per le istanze EC2 supporta AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer supporta i suggerimenti per dimensioni e tipo di istanza EC2 per istanze EC2 standalone delle famiglie di istanze M, C, R, T, X, I, D, H e z.

D: Quali dati vengono utilizzati da AWS Compute Optimizer per creare i suggerimenti per le istanze EC2?

AWS Compute Optimizer analizza i parametri CloudWatch di default, come l'utilizzo della CPU, i pacchetti di rete al secondo, la velocità effettiva dell’archiviazione locale e le IOPS dell’archiviazione locale durante la generazione di suggerimenti sul tipo di istanza EC2.

D: AWS Compute Optimizer analizza i parametri di memoria delle istanze EC2?

Se utilizzi l'agente CloudWatch per pubblicare l'utilizzo della memoria, AWS Compute Optimizer analizza automaticamente i parametri della memoria pubblicati dall'agente nello spazio dei nomi "CWAgent".

D: Cosa succede se non sono presenti parametri di memoria disponibili per le mie istanze EC2?

Se i parametri di una risorsa hardware, come la memoria, non sono disponibili, AWS Compute Optimizer tenterà di evitare un suggerimento che riduca tale dimensione.

D: Come fa AWS Compute Optimizer a determinare i rischi delle prestazioni per le opzioni di istanza EC2?

I rischi prestazionali indicano la probabilità che il tipo di istanza non soddisfi i requisiti di risorse per il tuo carico di lavoro. Compute Optimizer calcola un punteggio di rischio delle prestazioni individuali per ogni dimensione di risorsa dell'istanza consigliata, inclusi CPU, memoria, velocità effettiva EBS, IOPS EBS, velocità effettiva del disco, velocità effettiva di rete e PPS di rete. Per ogni dimensione di risorsa il punteggio di rischio prestazionale è calcolato come la proporzione di tempo nel periodo di analisi storica in cui la data dimensione di risorsa può subire una limitazione in termini di capacità. Il rischio prestazionale dell'istanza raccomandata è calcolato come il massimo punteggio di rischio prestazionale in tutte le specifiche delle risorse analizzate.

D: Come fa AWS Compute Optimizer a farmi capire le opzioni suggerite di istanza EC2?

AWS Compute Optimizer fornisce una proiezione dell'utilizzo di memoria e CPU della tua istanza EC2 qualora utilizzassi l'opzione suggerita, permettendoti di capire il funzionamento del tuo carico di lavoro con le opzioni suggerite. AWS Compute Optimizer elenca anche le differenze di configurazione tra l'istanza corrente e il tipo di istanza raccomandato, in modo da poter capire gli aggiornamenti che potrebbero doversi applicare per migrare i carichi di lavoro dall'istanza corrente al tipo di istanza raccomandato. 

D: AWS Compute Optimizer tiene in considerazione le informazioni sui prezzi delle istanze EC2 nell'elaborazione dei suggerimenti?

Dopo che AWS Compute Optimizer ha identificato un elenco di risorse AWS ideali per il carico di lavoro, incorpora una gamma di dimensioni di prezzo, come i prezzi on demand, insieme ai rischi alle prestazioni, per fornire i suggerimenti. AWS Compute Optimizer non considera i fattori di prezzo transitori, come i prezzi Spot.

Suggerimenti per i gruppi Auto Scaling

D: Quali tipi di suggerimenti per i gruppi Auto Scaling supporta AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer fornisce i tipi di istanze EC2 e le raccomandazioni sulle dimensioni per i gruppi EC2 Auto Scaling con una dimensione del gruppo fissa, vale a dire che le dimensioni desiderate, minime e massime sono tutte impostate sullo stesso valore e non hanno alcuna policy di dimensionamento connessa. Inoltre, tutte le istanze dei membri dei gruppi Auto Scaling devono essere del tipo di famiglie di istanze M, C, R, T o X. Compute Optimizer non supporta attualmente i gruppi Auto Scaling configurati con policy di istanze miste.

D: Quali dati vengono utilizzati da AWS Compute Optimizer per creare i suggerimenti per i gruppi Auto Scaling?

AWS Compute Optimizer ha bisogno di almeno 30 ore di parametri prima di generare suggerimenti per i gruppi Auto Scaling. AWS Compute Optimizer analizza i parametri CloudWatch predefiniti di ogni istanza EC2 membro, come l'utilizzo di CPU e i parametri I/O di rete, la configurazione del gruppo Auto Scaling, la relativa policy di dimensionamento e il modello di avvio associato.

Suggerimenti per i volumi EBS

D: Quali tipi di suggerimenti per i volumi EBS supporta AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer supporta suggerimenti IOPS e throughput per volumi General Purpose (SSD) (gp3) e suggerimenti IOPS per volumi Provisioned IOPS (io1 e io2).

D: Quali dati vengono utilizzati da AWS Compute Optimizer per creare i suggerimenti per i volumi EBS?

AWS Compute Optimizer ha bisogno di almeno 30 ore consecutive di parametri prima di generare suggerimenti per i volumi EBS. AWS Compute Optimizer analizza i parametri CloudWatch predefiniti per i volumi EBS, ad esempio IOPS e i parametri di throughput.

D: Come fa AWS Compute Optimizer a determinare i rischi delle prestazioni per le opzioni dei volumi EBS suggeriti?

I rischi delle prestazioni indicano in che modo l'opzione suggerita potrebbe non soddisfare i requisiti delle prestazioni del tuo carico di lavoro. Più grande è il rischio, più dovrai spendere energie per capire se la configurazione del volume EBS suggerita soddisfa i requisiti di prestazione del tuo carico di lavoro.

D: AWS Compute Optimizer tiene in considerazione le informazioni sui prezzi dei volumi EBS nell'elaborazione dei suggerimenti?

Dopo che AWS Compute Optimizer ha identificato un elenco di configurazioni dei volumi EBS ideali per il carico di lavoro, incorpora i prezzi dei volumi EBS disponibili al pubblico, insieme ai rischi previsti relativi alle prestazioni, per classificare i suggerimenti.

Suggerimenti per la funzione AWS Lambda

D: Che tipo di funzioni Lambda supporta Compute Optimizer?

Compute Optimizer ti aiuta a ottimizzare due categorie di funzioni Lambda. La prima categoria include le funzioni Lambda che possono essere sottoposte a un provisioning sovradimensionato delle dimensioni della memoria. È possibile ridurre le dimensioni della memoria di queste funzioni per risparmiare sui costi. La seconda categoria include funzioni Lambda a elevato utilizzo di calcolo che possono trarre vantaggio da una maggiore potenza della CPU. È possibile considerare di aumentare le dimensioni della memoria per attivare un aumento equivalente della CPU disponibile per queste funzioni e ridurre il tempo di esecuzione. Compute Optimizer non fornisce suggerimenti per le funzioni che non rientrano in queste categorie.

D: Quali dati utilizza Compute Optimizer per creare suggerimenti per la funzione Lambda?

Per fornire suggerimenti, AWS Compute Optimizer analizza 14 giorni di cronologia delle chiamate della funzione Lambda, inclusi il tempo di esecuzione della funzione, il tempo di utilizzo della CPU e l'utilizzo della memoria.

D: Compute Optimizer tiene in considerazione le informazioni sui prezzi delle funzioni Lambda nell'elaborazione dei suggerimenti?

Sì. Dopo che Compute Optimizer ha identificato le dimensioni ottimali di memoria delle funzioni Lambda, incorpora i prezzi delle funzioni Lambda disponibili al pubblico, il tempo previsto di esecuzione della funzione e il numero di chiamate della funzione degli ultimi 14 giorni per calcolare un numero di costo "potenziale". Puoi utilizzare questo numero per capire quale sarebbe stato il tuo costo Lambda se avessi impostato la dimensione della memoria della tua funzione Lambda sull'opzione consigliata.

Integrazione con i servizi AWS

D: AWS Compute Optimizer si integra con AWS Organizations?

Sì, AWS Compute Optimizer si integra con AWS Organizations permettendoti di vedere tutti i suggerimenti all'interno della tua organizzazione. Per utilizzare questa funzionalità la tua organizzazione deve avere "all features" (tutte le funzionalità) abilitata e devi accedere con l'account master della tua organizzazione.

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