Clienti di Amazon EKS

UFODRIVE è una società SaaS riconosciuta a livello globale per la mobilità e la gestione dei parchi che opera in 17 paesi e serve oltre 1 milione di utenti. L’azienda ha dovuto affrontare oneri operativi nella gestione dei cluster Kubernetes, tra cui l’applicazione manuale delle patch ai nodi, gli aggiornamenti dei cluster e la pianificazione della capacità, pur dovendo mantenere la scalabilità e l’efficienza dei costi per la propria piattaforma in crescita. Implementando Amazon EKS Auto Mode, UFODRIVE ha ottenuto miglioramenti significativi: riduzione del 30% dei costi di infrastruttura, scalabilità 2 volte più veloce durante i picchi di traffico, miglioramento di circa il 50% nell’utilizzo del calcolo e riduzione del 70% circa delle operazioni di aggiornamento dei cluster e gestione dei nodi. EKS Auto Mode ha automatizzato le attività di manutenzione ordinaria di Kubernetes ed eliminato il lavoro operativo manuale, liberando le risorse di progettazione per concentrarsi sull’innovazione piuttosto che sulla manutenzione dell’infrastruttura. La piattaforma ora gestisce i modelli di traffico dinamici in modo più efficiente con una migliore produttività degli sviluppatori, cicli di distribuzione più rapidi e una maggiore affidabilità, consentendo a UFODRIVE di scalare la propria piattaforma SaaS per servire più clienti in mercati aggiuntivi senza aumentare la complessità operativa.

“Abbiamo creato una piattaforma che serve oltre un milione di utenti: EKS Auto Mode ha sbloccato la capacità di servire il prossimo milione”.

Renaud Marquet, CPO, UFODRIVE

StormForge fornisce una gestione automatizzata delle risorse Kubernetes per contribuire a promuovere miglioramenti operativi per le organizzazioni di tutti i settori. L’azienda ha implementato con successo EKS Auto Mode per semplificare la gestione dei cluster Kubernetes. Questa migrazione ha portato a miglioramenti significativi, tra cui una riduzione del 65% dei tempi di aggiornamento del cluster, una riduzione del 25% del numero di cluster pod e una riduzione del 30-40% dei costi dell’infrastruttura. StormForge è stata in grado di ridurre i costi operativi, migliorare la scalabilità e aumentare la produttività consentendo ai team di progettazione di concentrarsi maggiormente sull’innovazione e sul valore per il cliente. In qualità di partner AWS, StormForge non vede l’ora di continuare ad aiutare i clienti a ottimizzare la propria infrastruttura dimensionando in maniera ottimale, semplificando e modernizzando gli stack di applicazioni utilizzando Amazon EKS Auto Mode.

Approfondisci il caso di studio di StormForge

“Utilizzando Amazon EKS Auto Mode, abbiamo ridotto del 65% il tempo necessario per eseguire un effettivo aggiornamento del cluster”.

Brent Eager, Principal Software Engineer presso StormForge

LG Uplus, uno dei maggiori operatori di telecomunicazioni della Corea del Sud, fornisce servizi mobili, Internet e digitali a milioni di clienti. Dovendo gestire complesse configurazioni manuali dell’infrastruttura e ai vincoli di fornitura delle GPU, la loro divisione AI Contact Center (AICC) aveva bisogno di un modo per integrare i nodi GPU di più regioni e data center AWS nell’ambiente Kubeflow esistente. Implementando Amazon EKS Blueprints per i carichi di lavoro AI/ML e con Amazon EKS Hybrid Nodes, hanno creato una piattaforma unificata che collega diverse risorse GPU a un singolo cluster EKS. Questa soluzione ha fornito funzionalità di valutazione LLM avanzate, ha semplificato le operazioni tramite pratiche Infrastructure as Code (IaC) e ha consentito l’utilizzo delle risorse indipendente dalla regione e dal tipo di GPU. Il consolidamento ha eliminato la necessità di più cluster EKS mantenendo al contempo l’orchestrazione centralizzata, con conseguente miglioramento del monitoraggio delle prestazioni, audit trail completi e una gestione più efficiente delle risorse in tutta l’infrastruttura AI/ML.

Liquid Analytics fornisce una piattaforma di analisi basata su cloud che consente alle aziende di prendere decisioni rapide e basate sui dati per le operazioni di vendita e finanza. Il suo prodotto di punta, Liquid Decisions, combina l’IA generativa con un’interfaccia collaborativa costruita su Amazon EKS per elaborare set di dati di grandi dimensioni con una latenza inferiore al secondo. Questa implementazione consente loro di elaborare oltre 1 milione di obiettivi di analisi entro SLA di 2 ore, offrendo al contempo significativi miglioramenti delle prestazioni, come la possibilità di avviare 1.000 pod Kubernetes in 1,2 secondi, ridurre lo spreco di CPU del 90% attraverso il controllo del tipo di istanza e i costi di calcolo del 63% utilizzando le istanze Spot.

“Siamo entusiasti di utilizzare AWS in modo da poter raggiungere i nostri obiettivi di fornire prestazioni, scalabilità e tempi di immissione sul mercato rapidi”.

Lyn Nguyen, CEO, Liquid Analytics

Approfondimento sul caso di studio di Liquid Analytics

Happening fornisce il motore tecnologico che alimenta i marchi globali di scommesse sportive e giochi di Superbet, elaborando oltre 90 milioni di transazioni al giorno per oltre 700.000 utenti mensili attivi. Hanno implementato Amazon EKS Hybrid Nodes per modernizzare la loro infrastruttura edge Kubernetes, consentendo la gestione centralizzata di cluster distribuiti on-premisea mantenendo la residenza locale dei dati per la conformità normativa in più mercati globali.

“Amazon EKS Hybrid Nodes ha apportato significativi miglioramenti operativi in tutta la nostra infrastruttura globale. Abbiamo ottenuto una riduzione del 70% dei tempi di gestione dei cluster attraverso aggiornamenti unificati tra nodi AWS ospitati e on-premises e ridotto i costi di gestione dell’infrastruttura del 40% grazie all’eliminazione della necessità di più piani di controllo in ogni mercato. Utilizzando EKS Hybrid Nodes, siamo in grado di mantenere la piena conformità alle policy in tutte le posizioni edge con visibilità centralizzata e abbiamo ridotto significativamente la complessità consolidando la nostra gestione su un unico piano di controllo EKS scalabile”.

Laurent Godet, Engineering Manager presso Happening

“Amazon EKS Auto Mode ha migliorato in modo significativo le nostre operazioni in KOHO. Scaricando una parte maggiore dell’onere operativo su AWS e utilizzando EKS Auto Mode con Spot, abbiamo ottenuto un risparmio sui costi operativi del 30% e realizzato al contempo una piattaforma Kubernetes che soddisfa i nostri rigorosi requisiti di sicurezza e conformità bancaria, inoltre permette la resilienza in più regioni. Abbiamo notevolmente migliorato i tempi in ambito di scalabilità e migliorato la nostra resilienza operativa nelle situazioni di carico e picchi di traffico. Utilizzando EKS Auto Mode, siamo stati in grado di ottenere un hosting ad alte prestazioni, alta disponibilità e basso costo”.

Dan Gienow, Staff Developer, Infrastructure presso KOHO

“Amazon EKS Auto Mode è stato un punto di svolta per la nostra piattaforma di elaborazione dati in tempo reale basata su Flink. Man mano che i nostri carichi di lavoro diventavano più dinamici, avevamo bisogno di una soluzione che eliminasse il sovraccarico operativo nella gestione dei gruppi di nodi, negli aggiornamenti dei cluster e nel mantenimento delle policy di scalabilità. EKS Auto Mode automatizza il provisioning del calcolo e ottimizza la selezione delle istanze in base alla domanda in tempo reale, riducendo significativamente il tempo che il nostro team dedica alle attività di manutenzione dei cluster. Ciò ha portato a una riduzione del 30-40% sui costi di infrastruttura e ha spostato la nostra attenzione dalla gestione dell’infrastruttura all’innovazione. EKS Auto Mode ci offre la possibilità di sfruttare soluzioni open source, riducendo al tempo stesso la complessità. La nostra piattaforma ora regola automaticamente le risorse di calcolo in base alla domanda in tempo reale, incrementando l’efficienza operativa e l’affidabilità del sistema, senza il bisogno interventi manuali”.

Ishan Rajendra, Senior Data Engineer presso Eloelo

“Utilizzando Amazon EKS, non esiste in pratica nessuna quantità di codice che non possiamo eseguire e nessun numero di sviluppatori che non possiamo supportare”.

Ronan O’Brien, DevOps Engineer presso JLR

“La migrazione ad Amazon EKS ha sbloccato per noi il dimensionamento automatico, con un notevole risparmio sui costi.

David Press, Senior Principal Engineer presso Riot Games

“Utilizzando AWS, possiamo innovare, ottimizzare e migliorare in modo costante i nostri sistemi con sicurezza”.

Huan Yang, Chief Technology Officer presso CAFU

“Amazon EKS Hybrid Nodes ha trasformato il modo in cui gestiamo la nostra infrastruttura, consentendoci di integrare risorse GPU non AWS con la nostra infrastruttura AWS esistente. Come startup, dobbiamo ottimizzare i costi mantenendo l’accesso a potenti risorse GPU come le H100s. Amazon EKS Hybrid Nodes ci consente di sfruttare le risorse tramite altri fornitori, gestendo tutto centralmente mediante AWS. Siamo stati in grado di aumentare la velocità di almeno 5 volte nei tempi di formazione e di ridurre i costi operativi per l’esecuzione degli esperimenti. Ciò si ottiene ottimizzando al meglio le risorse di cui disponiamo e assicurando che l’elaborazione sia disponibile quando ne abbiamo bisogno. In questo modo la scalabilità in ingresso e in uscita non aumenta i tempi di avvio a freddo per la messa in funzione dei servizi. Amazon EKS Hybrid Nodes ha notevolmente semplificato le nostre operazioni sul cloud ibrido e migliorato l’utilizzo delle GPU, il tutto mantenendo le solide funzionalità di gestione di Amazon EKS”.

James Morgan, Principal Platform Engineer presso Flawless

Sony Interactive Entertainment, con il supporto di Amazon EKS, ha gestito in modo efficiente le risorse di calcolo e fornito agli sviluppatori i loro strumenti preferiti. Ciò ha rimosso gli ostacoli più comuni, accelerato gli aggiornamenti del kernel e dei nodi e migliorato l’esperienza complessiva degli sviluppatori”.

Swathi Somanchi, Senior Director of Engineering presso SIE

“Amazon EKS ci aiuta sicuramente perché siamo multi-regionali e presenti in tutto il mondo. Grazie alla stabilità e all’affidabilità di EKS, possiamo concentrarci maggiormente sui nostri clienti rispetto a quanto avremmo dovuto fare se dovessimo mantenere tutto da soli con l’infrastruttura”.

Carlos Traitel, Senior DevOps Engineer presso JFrog

“Per noi è molto importante sviluppare sempre la nostra infrastruttura per ottenere prestazioni eccellenti senza sacrificare troppo i costi. Utilizzando Karpenter con EKS, abbiamo riscontrato enormi miglioramenti, anche nella distribuzione e nella messa a punto, in meno di 2 mesi”.

Paul Borensztein, Cofounder di Omi

“Tutte le funzionalità fornite da Amazon EKS, incluso il piano di controllo (control-plane) gestito, lo hanno reso superiore rispetto alla gestione dei nostri cluster Kubernetes”.

Ilia Medvetchii, Senior Engineering Manager presso Miro

“In AWS, non ci sono interruzioni del servizio con le nuove versioni. Questo ci avvicina alla disponibilità del 100%”.

Tomas Madliak, Cloud Technology Consultant presso Crossuite

“Amazon EKS ci ha permesso di realizzare un’architettura a tenant singolo, fondamentale per fornire ambienti altamente sicuri ai nostri clienti. La gestione di una soluzione Kubernetes con hosting autonomo avrebbe introdotto notevoli problemi di complessità e manutenzione, che Amazon EKS ci ha aiutato a evitare. Con Amazon EKS, abbiamo ottenuto un'infrastruttura scalabile che supporta la crescita senza aumentare la complessità operativa. Attualmente, abbiamo oltre 300 modelli di IA in esecuzione su Amazon EKS all’interno della nostra piattaforma SaaS e abbiamo registrato un aumento del 20% nel tasso di crescita degli utenti mese dopo mese, evidenziando la nostra base clienti in espansione. Amazon EKS ci consente di implementare le modifiche, inclusi aggiornamenti dell’infrastruttura e nuove funzionalità, a tutti i clienti nel giro di poche ore, garantendo l’assenza di tempi di inattività”.

Asaf Oren, Director, Cloud Development presso H2O.ai

“Kubernetes è un software molto complesso e l’utilizzo di Amazon EKS ne semplifica l’installazione e l’utilizzo più di quanto immaginassi”.

Ofer Eliassaf, Senior Director, Road Experience Management presso Mobileye Global Inc.

“Snap utilizza Kubernetes per risolvere i problemi legati alla gestione di una vasta gamma di servizi. EKS aiuta l’azienda a eseguire oltre 2 milioni di transazioni al secondo. Grazie a EKS e ECR, Snap è riuscita a ridurre del 77% l’impegno degli sviluppatori per il lancio di nuovi microservizi”.

Karl D’Adamo, Sr. Director of Engineering presso Snap

“Esploriamo le soluzioni tenendo a mente l’esempio reale di come il team per i servizi cloud di HSBC abbia creato una piattaforma multi-tenant, per consentire ai team delle applicazioni di eseguire le applicazioni containerizzate mission critical su Amazon EKS.

Dean Delamont, Solution Architect presso HSBC Global Cloud Services

“Kubernetes è uno strumento fantastico per agevolare l’infrastruttura. AWS e Amazon EKS rendono molto più semplice conseguire la nostra mission: soddisfare i clienti. EKS si adatta alla perfezione a GoDaddy e alle sue esigenze legate a Kubernetes”.

Damian Silbergleith Cunniff, Senior Software Engineer & Ed Abrams, Senior Director of Software presso GoDaddy

“EKS si occupa di tutte le difficoltà nella gestione di piano di controllo e driver CNI VPC, offrendo una soluzione pronta all’uso”.

Connor Poole, Principal Engineer presso Bird

“La nostra esperienza di esecuzione di Amazon EKS sulle istanze spot di Amazon EC2 ci ha fatto aprire gli occhi. Ha consentito di realizzare un notevole risparmio sui costi e ci ha concesso più tempo ed energia da dedicare alla crescita della nostra attività. Delivery Hero risparmia il 70% eseguendo Kubernetes sulle istanze Spot di Amazon EC2”.

Vojtech Vondra, Senior Director of Engineering, Logistics presso Delivery Hero