Agentic AI for Leaders: A Practical Guide for Executives
La prossima evoluzione dell'IA: IA agentica
L'IA agentica rappresenta la prossima generazione dell'intelligenza artificiale, in quanto evolve dagli assistenti reattivi verso agenti autonomi in grado di svolgere attività complesse in modo indipendente. Questa guida per dirigenti illustra come l'IA agentica sta trasformando il business, dall'accelerazione esponenziale dello sviluppo del software alla semplificazione della scoperta di farmaci. Viene inoltre delineato un percorso pratico per i leader d’impresa su come trarre il massimo valore dagli investimenti in intelligenza artificiale agentica, a partire dalla costruzione di adeguate fondamenta tecniche e strutture organizzative, fino all’implementazione di framework di governance e alla preparazione dei team per la collaborazione tra uomo e IA Con l’avvento di questa nuova era, ad avere successo non saranno coloro che presentano i progetti più ambiziosi, bensì le organizzazioni capaci di partire con intelligenza, apprendere rapidamente e scalare in modo ponderato le applicazioni dell'IA agentica.
Tendenze e punti di discussione sull'IA agentica
- Gartner prevede che entro il 2028, un terzo di tutte le applicazioni software aziendali includerà l'IA agentica.
- Si stima che entro il 2028 gli agenti IA saranno in grado di prendere autonomamente il 15% delle decisioni lavorative quotidiane.
- La trasformazione legata all'IA agentica di Amazon delle applicazioni legacy ha consentito di risparmiare oltre 4.500 anni di tempo di sviluppo e di 260 milioni di dollari sui costi annuali.
Ti stai chiedendo come parlare con il tuo CEO a proposito dell'IA agentica?
Matthias Patzak e Arvind Mathur, Enterprise Strategists di AWS, possono darti i consigli di cui hai bisogno. Ascolta l’episodio della serie Executive Insights in cui si discute di come i leader tecnologici possano interagire efficacemente con i propri CEO sul tema dell'IA agentica. I due esperti illustrano cinque passaggi fondamentali per il successo dell'IA agentica: dalla scelta del caso d'uso più adeguato, alla creazione di team di trasformazione interfunzionali, fino alla misurazione dei risultati aziendali effettivi.