Supporto locale per AWS Lambda

AWS Greengrass include il supporto per AWS Lambda. Con Greengrass si possono eseguire funzioni AWS Lambda direttamente su un dispositivo per eseguire codice con la massima rapidità.

Supporto locale per i dispositivi ombra di AWS IoT

AWS Greengrass include anche la funzionalità di dispositivi ombra di AWS IoT. Questa funzionalità memorizza nella cache lo stato di un dispositivo, come una versione virtuale ("ombra") che ne monitora lo stato attuale in contrapposizione allo stato desiderato e, in presenza di una connessione, sincronizza lo stato con il cloud.

Messaggistica locale

AWS Greengrass offre messaggistica tra dispositivi su rete locale, consentendo la comunicazione anche in assenza di connessione con AWS. Con Greengrass i dispositivi possono elaborare e scambiare messaggi tra loro o con il cloud in base alle regole personalizzate.

Supporto per protocolli e convertitori

Il framework di adapter di protocollo e il modulo di protocollo OPC-UA integrato di AWS Greengrass supportano anche i dispositivi che comunicano tramite questo diffuso protocollo industriale. Il framework di adapter di protocollo di AWS Greengrass può anche essere usato per implementare il supporto per protocolli personalizzati, legacy e proprietari.

Aggiornamenti over-the-air

AWS Greengrass permette di aggiornare il software Greengrass core sui dispositivi Greengrass. Per eseguire questo aggiornamento e avviare la distribuzione di aggiornamenti di sicurezza, soluzioni di bug e nuove caratteristiche, è possibile utilizzare la console di AWS Greengrass, l'API o l'interfaccia a riga di comando.

Accesso alle risorse locali

Le funzioni AWS Lambda distribuite in AWS Greengrass Core possono accedere alle risorse locali collegate al dispositivo. In questo modo è possibile utilizzare porte seriali, periferiche USB quali dispositivi di sicurezza, sensori e attuatori aggiuntivi, GPU integrate o il file system locale per eseguire rapidamente l'accesso ed elaborare dati in locale.

ML Inference

ML Inference è una funzionalità di Greengrass che facilita l'esecuzione di inferenze di apprendimento automatico in locale sui dispositivi Greengrass utilizzando modelli costruiti e formati nel cloud. Pertanto verranno evitati i costi di trasferimento dei dati o l'aumento di latenza per le applicazioni che usano inferenze di apprendimento automatico. Per ulteriori informazioni sulla caratteristica ML Inference e per accedervi in anteprima, consulta questa pagina.

Ecosistema hardware

AWS ha già un folto elenco di partner fornitori di componenti, sistemi operativi e gateway leader nel campo dell'IoT che hanno integrato Greengrass nelle loro offerte di prodotti software e hardware. Questi partner ti aiuteranno a trasformare le tue idee in prototipi e quindi in prodotti da distribuire. Per ulteriori informazioni sui dispositivi compatibili con Greengrass, consulta la pagina delle domande frequenti.

Ulteriori informazioni sui prezzi di AWS Greengrass

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