Casi di studio nella sanità e nel settore scientifico

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Caso di studio 3M Health Information Systems

Dopo aver trasferito tutti i propri processi su AWS, 3M Health Information Systems (HIS) effettua il provisioning delle risorse di calcolo in pochi minuti anziché in settimane, sviluppa e distribuisce software in una settimana anziché in sei e si rinnova più rapidamente. 3M HIS permette ai clienti di documentare, codificare, classificare, memorizzare e misurare l'erogazione di servizi sanitari con software e servizi integrati, avvalendosi di pagamenti completi, conformi ed accurati. I clienti di 3M HIS analizzano inoltre i costi, la qualità e i risultati totali per i pazienti e popolazioni di pazienti, utilizzando le applicazioni di analisi dei dati di 3M. 3M HIS esegue numerose applicazioni avanzate su AWS.

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Caso di studio Ascension & PokitDok

Grazie all’utilizzo di AWS, Ascension & PokitDok fornisce ai clienti stime sui costi in tempo reale a seconda delle loro necessità sanitarie e permette di creare e distribuire l’applicazione in poche settimane. Ascension è un’organizzazione sanitaria no-profit degli Stati Uniti che fornisce più di 1,8 milioni di dollari per la cura di persone che vivono in povertà e altri programmi di beneficio per la comunità. PokitDok è una piattaforma API per la salute basata sul cloud. Entrambe le aziende si affidano ad AWS per lanciare velocemente nuovi prodotti e dimensionarli senza doversi preoccupare dei tempi di inattività.

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Caso di studio Allergan

Allergan supporta facilmente il 10% di crescita aziendale annuale e lancia nuovi siti Web e campagne online in un giorno invece (piuttosto che in diverse settimane) utilizzando AWS. Allergan è una casa farmaceutica di fama mondiale che crea e commercializza marchi per clienti in tutto il mondo. L’organizzazione gestisce più di 400 siti Web di prodotti e applicazioni di marketing su AWS. I migliori siti Web di Allergan (il 10% del totale, in base al volume dei visitatori) ospitati su AWS cono realizzati in Sitecore CMS.

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Caso di studio Avizia

Attraverso l’adozione del cloud AWS, Avizia garantisce la conformità alle normative della propria soluzione di telesanità e fornisce alte prestazioni e disponibilità a più di 400 clienti nell’ambito sanitario. L’azienda è un fornitore di telemedicina a livello globale con una piattaforma basata sul cloud che fornisce business intelligence, flussi di lavoro medici e strumenti di collaborazione sicuri attraverso applicazioni Web, applicazioni mobili e hardware connessi. Avizia distribuisce Amazon RDS for PostgreSQL come il proprio motore di database relazionale per fornire la ridondanza di cui l’azienda necessita per poter servire i clienti in tutto il mondo.

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Caso di studio Arterys

Arterys offre una soluzione di diagnostica per immagini che permette ai radiologi e ai cardiologi di migliorare i processi di diagnostica delle malattie cardiovascolari nei pazienti. L’azienda utilizza AWS per analizzare, effettuare il rendering e conservare modelli multi-dimensionali delle risonanze magnetiche, ciascuna delle quali produce dai 5 ai 10 GB di dati. Grazie all’utilizzo di AWS, l’azienda può effettuare il rendering di modelli multi-dimensionali del cuore attraverso tutti i tipi di dispositivi in 10 minuti o meno, battendo lo standard del settore pari a 90 minuti. Inoltre, può dimensionare la piattaforma per gestire le necessità di storace crescenti.

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Caso di studio Babylon

Fondato nel 2013, Babylon è un fornitore di servizi per la sottoscrizione nell’ambito sanitario che permette agli utenti di avere consultazioni virtuali con i dottori e i professionisti sanitari tramite messaggi di testo e video sulla propria applicazione mobile. Guarda Dr. Ali Parsa, CEO e fondatore di Babylon, mentre discute di come AWS ha permesso all’azienda di ottenere l’innovazione di cui aveva bisogno grazie all’intelligenza artificiale e la scalabilità globale.

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Caso di studio Baylor College of Medicine

Il Baylor College of Medicine è uno dei maggiori partecipanti al progetto CHARGE, un gruppo di oltre 200 scienziati che lavorano all'identificazione dei geni che contribuiscono all'invecchiamento e alle malattie cardiache. La collaborazione di Baylor con i ricercatori di CHARGE necessitava una piattaforma di analisi genomica sicura e scalabile. Utilizzando AWS, CHARGE può analizzare sequenze genomiche 5 volte più velocemente rispetto all'infrastruttura tradizionale e archiviare 430 TB di dati.

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Caso di studio Benchling

Grazie all’utilizzo di AWS, Benchling riduce i tempi di ricerca CRISPR da 30 a meno di 3 secondi, offre scalabilità nel supporto dei flussi di lavoro CRISPR per più di un centinaio di organismi e consente di risparmiare migliaia di dollari mensili. L'azienda fornisce una piattaforma completa di ricerca e sviluppo che viene utilizzata da migliaia di ricercatori nel settore scientifico in tutto il mondo. Benchling gestisce la sua piattaforma di ricerca genomica su AWS, sfruttando l'architettura serverless di AWS Lambda.

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Caso di studio Bigfinite

Attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, il machine learning e i big data su AWS, Bigfinite aiuta i produttori farmaceutici ad aumentare l’accuratezza e l’efficienza dei propri processi manifatturieri pur rispettando la conformità con le normative. Bigfinite sviluppa applicazione SaaS (software as a service) per processi industriali nell’industria delle biotecnologie, nell’industria farmaceutica e in altri settori regolamentati. L’azienda utilizza Amazon Athena per i processi di query serverless dei dati di Amazon S3 e incorpora la tecnologia cloud avanzata nella propria piattaforma di analisi dei big data che utilizza i servizi AWS, tra cui Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda e Amazon Machine Learning.

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Caso di studio Bristol-Myers Squibb

Bristol-Myers Squibb (BMS), azienda di biofarmaceutica a livello globale, necessitava di una soluzione efficiente ed economica che potesse ospitare i dati delle ricerche per gli scienziati. Dunque, ha deciso di utilizzare AWS per costruire un portale self-service sicuro. Come risultato, BMS può sfruttare i vantaggi della capacità on-demand per ridurre i costi ed eseguire le simulazioni delle prove cliniche con tempi più veloci del 98% rispetto al proprio ambiente utilizzato in precedenza.

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Caso di studio Caltech Guttman Lab

Il Guttman Lab del California Institute of Technology impiega un cluster basato su AWS per l'elaborazione HPC, che consente di aggiungere rapidamente nodi, analizzare dati di genomica impiegando pochi giorni invece di alcune settimane e gestire le credenziali di accesso al cluster con la massima semplicità. Gestito dal Dott. Mitch Guttman, il Guttman Lab è un laboratorio di ricerca con sede a Pasadena, in California, specializzato nello studio di geni lncRNA. Il laboratorio usa un cluster HPC in esecuzione in AWS e impiega Amazon VPC per lanciare risorse in reti chiuse e Amazon WorkSpaces e Simple AD per gestire gli accessi.

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Caso di studio Cambia Health Solutions

Cambia Health Solutions utilizza AWS per fornire alle aziende startup nell’ambito sanitario la scalabilità veloce e alti livelli di sicurezza per le informazioni sensibili, così da poter rispettare i requisiti di conformità. Cambia Health Solutions crea e investe in innovazioni progettate per rispondere alle necessità mutevoli degli individui e delle famiglie, oltre a una grande varietà di aziende all’interno del suo Direct Health Solutions Network. All’interno del portfolio delle aziende di Direct Health Solutions, Wildflower utilizza AWS per fornire la propria applicazione per la gravidanza a più di 50.000 donne e HealthSparq fornisce la propria applicazione per la trasparenza sui prezzi relativi alla sanità a più di 70 piani sanitari di cui fanno parte 70 milioni di membri.

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Caso di studio Canadian Pharmacists Association

La Canadian Pharmacists Association (CPhA) utilizza AWS per fornire accurate informazioni sui farmaci a professionisti sanitari e pazienti. I servizi alla base della trasformazione digitale della CPhA includono i prodotti di Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES e Elastic Load Balancing per distribuire il traffico dell’applicazione in arrivo attraverso target multipli.

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Caso di studio Celgene Research & Early Development Team

Celgene utilizza AWS per permettere la collaborazione sicura tra ricercatori interni ed esterni, consentire ai singoli scienziati di lanciare centinaia di nodi computazionali e ridurre i tempi necessari per i lavori di computazione da settimane o mesi in meno di un giorno. Celgene è una casa farmaceutica di livello globale che crea farmaci che possono sconfiggere il cancro e altre patologie o disturbi. Celgene esegue i suoi cluster di ricerca HPC (high computing performance), così come il proprio ambiente di collaborazione per la ricerca, su AWS.

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Caso di studio Cerner

Ryan Hamilton, SVP of Population Health di Cerner, descrive come Cerner utilizza AWS e i Big Data per ottenere informazioni utili in tempo reale, semplificando l'erogazione di servizi sanitari e riducendo i costi per acquirenti, fornitori e pazienti. Cerner, uno dei principali fornitori di soluzioni per la tecnologia delle informazioni sanitarie (health information technology, HIT) ha scelto AWS per la copertura globale e la varietà dei servizi, tra cui il Machine Learning e l'intelligenza artificiale.

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Caso di studio Change Healthcare

Grazie all’utilizzo di AWS, Change Healthcare può sviluppare e testare nuovi servizi per i propri clienti in tempi rapidi. Inoltre, può effettuare il dimensionamento per rispondere ad alti flussi di richiesta pur minimizzando i costi e la complessità delle soluzioni IT. Chage Healthcare (precedentemente conosciuta come Emdeon) è la rete sanitaria amministrativa più grande negli Stati Uniti che elabora reclami e richieste farmaceutiche, e svolge altre funzioni per più di 340.000 dottori e 60.000 farmacie. Change Healthcare utilizza servizi AWS quali Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS e Amazon SNS per la gestione di milioni di transazioni confidenziali giornaliere dei suoi clienti mantenendo la totale conformità con i regolamenti del settore sanitario, fra cui la normativa HIPAA.  

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Caso di studio Cleveland Clinic

La Cleveland Clinici esegue la propria Health Brains Initiative su AWS, riducendo i costi operativi e potendosi così concentrare sull'offrire valore ai pazienti. La Cleveland Clinic è un ospedale universitario multi-specialistico con sede a Cleveland, in Ohio. La clinica ha collaborato con il Certified Partner AWS ClearDATA per assicurare la conformità agli standard della clinica sulla protezione della privacy del paziente della Healthy Brains Initiative, che permette ai pazienti e ai neurologi di accedere e di analizzare le informazioni sulle condizioni e le attività che incidono sulla salute del cervello.

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Caso di studio Core Informatics

Utilizzando AWS, Core Informatics è in grado di distribuire in modo rapido e sicuro applicazioni conformi alle GxP, consentendo ai clienti del settore scientifico di seguire i loro prodotti durante il ciclo di sviluppo e risparmiare. Core Informatics fornisce un software basato sul Web per la gestione dei laboratori e dell’IT a compagnie nel settore scientifico e farmaceutico di grandi dimensioni, così come organizzazioni di medie e piccole dimensioni. L’organizzazione esegue le proprie soluzioni informatiche, tra lui il Laboratory Information Management Systems (LIMS), sul cloud AWS.

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Caso di studio Dr. Lal PathLabs

Grazie alla migrazione su AWS, Dr. Lal PathLabs elimina i tempi di attività per le applicazioni destinate alla prenotazione delle analisi mediche e ne fornisce i risultati online. Dr. Lal PathLabs è una compagnia di diagnostica leader nel settore che offre test diagnostici legati alla sanità in India. La compagnia utilizza le istanze di Amazon EC2 per le applicazioni e i database per supportare la programmazione delle analisi e la raccolta dei risultati. Inoltre, utilizza Amazon S3 per archiviare tutti i risultati ottenuti dalle analisi mediche.

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Caso di studio DNAnexus

DNAnexus fornisce una PaaS (Platform as a Service) per i ricercatori nel campo della genomica a più di 100 imprese in tutto il mondo. Per supportare studi genomici su larga scala, la compagnia ha scelto AWS per le sue capacità di HPC e storage per eseguire la propria piattaforma di gestione dei dati e IT genomica. Su AWS, DNAnexus effettua il dimensionamento per dieci milioni di ore di analisi fondamentali e archivia numerosi petabyte di dati in un ambiente conforme con la normativa HIPAA.

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Caso di studio Fabric Genomics

Fabric Genomics utilizza AWS per elaborare interi genomi in pochi minuti, aiutare i dottori a diagnosticare le patologie in tempi più rapidi ed effettuare il dimensionamento per supportare grandi set di dati sui genomi. L’azienda offre una piattaforma software per la genomica computazionale che i laboratori clinici utilizzano per elaborare ed analizzare i dati genomici con rapidità e accuratezza. Fabric Genomics esegue i propri carichi di lavoro relativi alla scoperta di varianti genomiche e l’interpretazione dei genomi su AWS.

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Caso di studio Flatiron Health

Flatiron Health realizza software più velocemente, organizza e migliora la qualità dei dati oncologici e garantisce la conformità ai requisiti normativi attraverso l’esecuzione delle proprie applicazioni su AWS. L’azienda fornisce software ai medici per gestire le loro cliniche, flussi di lavoro e le informazioni mediche dei pazienti. Flatiron esegue le proprie applicazioni critiche di gestione dei dati e di ricerca su AWS.

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Caso di studio GE Healthcare

Lo scopo di GE Healthcare è quello di migliorare i risultati dei pazienti riducendo il tempo di elaborazione dei carichi di lavoro attraverso la condivisione di dati di immagini mediche attraverso specialisti e medici di riferimento. L’organizzazione produce e distribuisce attrezzature per la diagnostica per immagini, così come agenti e radiofarmaci utilizzati nelle procedure relative. GE Healthcare esegue il proprio GE Health Cloud, il quale connette 500.000 dispositivi per la diagnostica per immagini, su AWS.

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Caso di studio GENALICE

Durante un webinar, la startup biomedica GENALICE ha elaborato i genomi estratti da 800 pazienti con il morbo di Alzheimer in soli 60 minuti, operazioni che avrebbe richiesto alla concorrenza più di due settimane per essere completata. GENALICE sviluppa software innovativi per analizzare i big data relativi a complesse patologie genetiche. Utilizza i servizi AWS per eseguire il modulo Population Calling nella propria suite di analisi dei dati GENALICE MAP Next-Generation Sequencing.

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Caso di studio Halodoc

Attraverso la migrazione sul cloud AWS, Halodoc immette nel mercato nuove caratteristiche per i prodotti con una velocità del 30% maggiore e ha ridotto i costi delle operazioni del 20-30%. Halodoc esegue un’applicazione sanitaria olistica che permette ai pazienti in Indonesia di consultare un medico in remoto, prenotare un servizio di consegna a domicilio da una farmacia e ottenere analisi di laboratorio a domicilio. La startup utilizza Amazon EC2 per eseguire la propria applicazione mobile, Amazon RDS per l’amministrazione del database e Amazon S3 per archiviare documenti e immagini. La sua terza linea di business (Lab) è stata realizzata completamente su AWS Lambda.

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Caso di studio HBX

La DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) utilizza AWS per distribuire istantaneamente software per fornire soluzioni “enrollment as a service” per i clienti nell’ambito sanitario, risparmiando 1,8 milioni di dollari all’anno e rispettando i rigidi requisiti di conformità del settore. L’organizzazione offre un marketplace di assicurazione sanitaria online per piccole imprese e residenti nel Distretto di Columbia. HBX esegue la propria soluzione primaria sul cloud AWS e utilizza AWS Marketplace per acquisire e distribuire software per soluzioni aggiuntive.

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Caso di studio Healthcare.gov

I Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) è parte del Dipartimento della salute pubblica e dei servizi sociali degli Stati Uniti e sono responsabili di Healthcare.gov, il portale su cui i consumatori possono trovare informazioni e sottoscrivere piani assicurativi come previsto dall’Affordable Care Act. I CMS hanno scelto i servizi AWS per lanciare tre nuove caratteristiche per il loro sito, tra cui un sistema per la gestione dell’identità, una caratteristica per confrontare i piani assicurativi e uno strumento per determinare l’idoneità a piani specifici che si basa sui redditi degli utenti e altre variabili. Grazie all’utilizzo di AWS, CMS ha potuto fornire un gruppo stabile e altamente scalabile di caratteristiche capaci di gestire centinaia di migliaia di utenze simultanee durante i periodi di picco per sottoscrivere assicurazioni sanitarie.

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Caso di studio Healthdirect Australia

Healthdirect Australia utilizza AWS per fornire servizi in modo rapido in tutto il paese, incluse le zone distanti, controllando i costi e supportando una crescita del 300% in un anno del numero di utenti unici sul suo sito Web. Questa compagnia pubblica fornisce una varietà di servizi di ambito sanitario, informazioni e consulenza, e gestisce il National Health Services Directory dell’Australia. Utilizza diversi prodotti AWS per supportare la propria presenza sul Web e fornire informazioni ai dottori, alle cliniche, agli ospedali e agli utenti.

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Caso di Studio Health Guru

Health Guru è uno dei fornitori leader di video informativi sulla salute online. Essendosi trovato a dover affrontare sfide in termini di scalabilità e prestazioni, la compagnia ha deciso di passare ad AWS ottenendo così il 92,5% di miglioramento nelle prestazioni del servizio Web.

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Caso di studio di HeartFlow

HeartFlow è un'azienda di tecnologie medicali che sta trasformando il modo di diagnosticare e curare le malattie del cuore. HeartFlow utilizza un modello SaaS che riceve dati tomografici calcolati a cui applica il deep learning per creare un modello digitale in 3D del cuore. Dal momento che l'azienda desiderava estendersi a livello globale, HeartFlow ha migrato la propria tecnologia unica nel suo genere su AWS per garantire aggiornamenti software più frequenti e minori tempi di inattività. L'azienda utilizza Amazon S3 per archiviare i dati inseriti e generati tramite la piattaforma, Amazon EC2 per eseguire modellazioni avanzate e Amazon Aurora per monitorare i dati segregati dei pazienti.

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Caso di studio Icahn School of Medicine at Mount Sinai

L'attività della Icahn School of Medicine mira ad identificare le cause genetiche dei tumori al seno e alle ovaie. Il team utilizza AWS per la ricerca e l'analisi di oltre 100 TB di dati genomici al fine di studiare le cause di tali forme aggressive di cancro.

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Caso di studio Igenomix

Grazie all’utilizzo di AWS, Igenomix dispone di capacità on-demand per eseguire carichi di lavoro NGS (next generation sequencing) ad alto contenuto di dati, così da poter analizzare l’1,150% di campioni in più ed essere più competitiva nelle analisi genetiche. La compagnia fornisce servizi e soluzioni per rispondere a problematiche legate alla fertilità, aiutando le proprie pazienti a rimanere incinta e avere bambini sani. La compagnia utilizza Amazon EC2 e Amazon S3 per elaborare e archiviare decine di terabyte di dati per le analisi genetiche.

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Caso di studio Illumina

Illumina, che utilizza AWS per dimensionare le sue tecnologie di sequenziamento del DNA, ha ridotto i costi all'1% ed è conforme ai criteri di sicurezza di paesi e clienti diversi. LA compagnia è un fornitore leader nel settore che fornisce ai propri clienti tecnologie basate su vettori per il sequenziamento del DNA nel campo della ricerca, della clinica e dei mercati applicati: il 90% dei sequenziamenti del DNA in tutto il mondo viene eseguito su macchine Illumina. Illumina utilizza prodotti come Amazon Redshift per supportare il proprio BaseSpace Sequence Hub che, al momento, conserva 10 petabyte di dati genomici.

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Caso di studio InhibOx

La casa farmaceutica InhibOx richiede una capacità di computazione pressoché illimitata per la ricerca di nuovi farmaci. AWS fornisce la capacità di cui InhibOx ha bisogno permettendo inoltre di ridurre i costi di centinaia di migliaia di dollari.

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Caso di studio Intermountain Healthcare

Intermountain Healthcare, utilizzando Amazon Web Services e collaborando con il partner APN Syapse, riesce a fornire servizi rapidi basati sul cloud agli oncologi negli Stati Uniti in modo da poter somministrare farmaci precisi ai pazienti affetti da cancro. Intermountain Healthcare, un sistema di grandi dimensioni con sede in Utah, utilizza una piattaforma basata sul cloud di Syapse che funziona su AWS, offrendo una piattaforma che associa informazioni sulla genomica, dati clinici e altre informazioni per fornire informazioni pratiche ai medici.  

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Caso di studio Johnson & Johnson

Johnson & Johnson è la sesta casa farmaceutica più grande al mondo che opera in 60 paesi. Oggigiorno, Johnson & Johnson esegue 120 applicazioni sul cloud AWS con grande efficienza, e progetta di triplicare il numero di applicazioni eseguite nel prossimo anno. Inoltre, la compagnia progetta di lanciare più di 25.000 desktop basati sul cloud di Amazon Workspaces per i propri consulenti e dipendenti da utilizzare a partire dal gennaio 2015.

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Caso di studio MiHIN

I Michigan Health Information Network Shared Services (MiHIN) utilizzano AWS per elaborare le informazioni mediche di più di 12 milioni di pazienti ogni settimana, rimanere al passo con il 20% di crescita nella richiesta per nuovi servizi e permettere la realizzazione e il test di nuove caratteristiche in pochi giorni piuttosto che mesi. MiHIN permette lo scambio di informazioni mediche attraverso lo stato del Michigan. La rete della compagnia è utilizzata dai fornitori dai fornitori di servizi e acquirenti del settore sanitario per condividere in sicurezza le informazioni dei pazienti. MiHIN è completamente su AWS ed esegue la propria rete di informazioni mediche sul cloud AWS.

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Caso di studio MedStar Health

MedStar Health, il sistema sanitario no profit più grande della regione Maryland e Washington, D.C., voleva offrire ai pazienti un modo semplice per ricercare dottori, servizi medici e sedi e per prenotare appuntamenti. Per offrire un'esperienza che mette al centro di tutto il paziente, il sistema sanitario ha deciso di unire i propri siti Web disparati in un unico portale su cui è possibile effettuare ricerche utilizzando AWS. Creando un portale centralizzato di coinvolgimento dei pazienti su AWS, MedStar ha migliorato sensibilmente la disponibilità del sito Web e le velocità di download delle pagine, riducendo al tempo stesso i costi operativi mensili del portale di oltre il 40%.

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Caso di studio Moderna Therapeutics

L’azienda di biotecnologie Moderna Therapeutics e i suoi partner hanno dato inizio a una serie di prove cliniche per sette farmaci (più altri nove nella pipeline) sfruttando i vantaggi offerti dalla potenza di computazione, l’integrazione e la scalabilità di AWS. Moderna applica tecniche differenti rispetto alle case farmaceutiche tradizionali e gli altri produttori di farmaci, poiché fornisce vaccini e terapie attraverso l’RNA messaggero (mRNA). La soluzione di Moderna utilizza Amazon EC2, Amazon Redshift e Amazon RDS per identificare le sequenze di mRNA ed eseguire processi GLP e GMP, e altri processi conformi con i requisiti FDA.

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Caso di studio Murdoch University Centre for Comparative Genomics

Il Murdoch University Centre for Comparative Genomics (CCG) in Australia completa l’analisi delle zecche che attaccano i bovini in un numero inferiore di mesi, aiuta a creare vaccini anti-zecca e mantiene un controllo migliore sui propri processi di ricerca utilizzando AWS. Il CCG svolge ricerche e sviluppi bio-informatici e molecolari fornendo, inoltre, servizi di ricerca. Il centro esegue la propria piattaforma di analisi genomica sul cloud AWS.

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Caso di studio New York University Langone Medical Center

La High Performance Computing Facility del Center for Health Informatics and Bioinformatics della New York University (NYU) è stata fondata nel 2009 per offrire funzioni di elaborazione all'avanguardia ai ricercatori che operano nel Langone Medical Center della NYU. La struttura utilizza Globus Online, un servizio di trasferimento di file gratuito in hosting e basato su Amazon EC2, e Amazon S3 per consentire ai ricercatori informatici e bioinformatici di medicina di condividere i dati e soddisfare le necessità di elaborazione della ricerca oltre i limiti di capacità disponibile in locale.

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Caso di studio GE Healthcare

NextGen Healthcare è passata interamente ad AWS nel 2018, trasferendo la sua piattaforma legacy, basata su Windows Server e SQL Server, nel cloud AWS mantenendo la conformità alla normativa HIPAA. Eseguendo le proprie applicazioni business-critical su AWS, NextGen Healthcare ha migliorato le proprie prestazioni così da potersi concentrare sull’esperienza medica dei pazienti.

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Caso di studio Novartis

Lo scopo del Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) è fornire cure, assistenza e farmaci per il trattamento e la prevenzione delle malattie, ridurre la sofferenza dei pazienti e migliorare la qualità della vita. Novartis gestisce una rete di ricerca globale di cui fanno parte 6.000 scienziati con 130 progetti in corso che combinano analisi cliniche con un concetto meccanico: studiare i percorsi molecolari comuni a diverse malattie. L'iter per commercializzare un farmaco dura 10 anni e costa circa 1 miliardo di dollari; con l'High Performance Computing, NIBR punta a ridurre queste cifre.

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Caso di studio Omada Health

Omada Health ha realizzato una versione digitale di un programma comprovato per la prevenzione del diabete su AWS, permettendo di dimensionare le operazioni per renderle più economiche e ottenere risultati significativi dal punto di vista clinico. Omanda Health aiuta le persone a cambiare le proprie abitudini, migliorare la propria salute e ridurre i rischi di malattie croniche attraverso i programmi intensivi dall’efficacia clinicamente dimostrata per il cambiamento del comportamento. La compagnia utilizza i servizi AWS, tra cui Amazon EC2, Amazon RDS e Amazon S3. Inoltre, utilizza Amazon Redshift e AWS Elastic Beanstalk per migliorare i risultati delle proprie operazioni avanzate nella scienza dei dati.

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Caso di studio OpenEye Scientific

OpenEye Scientific Software utilizza AWS per risparmiare 800.000 dollari ogni anno, sostiene le case farmaceutiche nella distribuzione di decine di migliaia di nuclei di elaborazione nell’arco di settimane (piuttosto che mesi) e migliora la condivisione dei dati relativi ai farmaci. La compagnia, con sede a Santa Fe, Nuovo Messico, sviluppa un software per la scoperta di farmaci per case farmaceutiche di grandi dimensioni e altre organizzazioni nel settore scientifico. OpenEye esegue Orion, la sua piattaforma per la chimica computazionale per la progettazione di farmaci supportata dai computer, sul cloud AWS, sfruttando i benefici delle istanze spot di Amazon EC2 per ridurre i costi.

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Caso di studio Orion Health

Orion Health è uno dei fornitori leader a livello globale nello scambio di informazioni sulla salute (HIE) e le soluzioni per l’integrazione delle cure sanitarie. La compagnia ha coinvolto il partner di consulenza APN Logicworks per sostenere la realizzazione di Cal INDEX, un HIE da utilizzare sull’intero territorio dello stato della California conforme con la normativa HIPAA, utilizzando AWS. Grazie ad AWS, Orion Health può ricalibrare la piattaforma per elaborare milioni di record di pazienti.

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Caso di studio Oscar Insurance

Oscar Insurance ha realizzato, interamente su AWS ed in soli tre mesi, una compagnia conforme con la normativa HIPAA per l’assicurazione sanitaria basata sulla tecnologia e i dati. La compagnia utilizza AWS per eseguire la propria piattaforma assicurativa, i database dei clienti e la propria soluzione di analisi. Grazie all’utilizzo di AWS, Oscar Insurance ha potuto elaborare una cronologia di più di 25 milioni di richieste assicurative in poche ore così da poter lanciare la propria piattaforma in tempo.

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Caso di studio Istituto di ricerca dell'ospedale di Ottawa

L’istituto di ricerca dell’ospedale di Ottawa utilizza AWS per permettere ai cittadini canadesi di gestire i propri record dei vaccini effettuati sui dispositivi mobili. L’applicazione utilizza Amazon EC2, Amazon Cognito e Amazon RDS.

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Caso di studio Penn State

Il dipartimento di bioingegneria di Penn State necessitava di rendere noti agli scienziati i risultati dei proprio studi. Penn State impiega AWS per l'hosting e la distribuzione di metodi di progettazione, algoritmi di ottimizzazione e risultati delle ricerche con 6.000 scienziati in tutto il mondo. Grazie ad AWS, Penn State consente ai propri ricercatori di progettare oltre 50.000 sequenze di DNA sintetico.

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Caso di studio Philips Healthcare

La divisione Healthcare Informatics Solutions and Services di Philips Healthcare desidera reinventare la sanità per miliardi di persone in tutto il mondo e sta costruendo la sua piattaforma digitale Philips HealthSuite su Amazon Web Services (AWS). La piattaforma digitale Philips HealthSuite analizza e immagazzina 15 PB di dati medici dei pazienti raccolti da 390 milioni di studi di imaging, cartelle cliniche e input dei pazienti per trasmettere ai fornitori di cure mediche dati utilizzabili da applicare direttamente alla cura dei pazienti. Per proteggere i dati dei pazienti mentre la sua piattaforma digitale globale cresce al ritmo di un petabyte al mese, Philips ha scelto AWS perché è la soluzione ideale in termini di affidabilità, prestazioni e scalabilità.

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Caso di studio San Francisco State University

La San Francisco State University, in collaborazione con il Stanford Helix Group, aveva bisogno di accelerare i calcoli per il proprio progetto di ricerca FEATURE. Utilizzando tecniche di apprendimento automatico e Amazion EC2, i team sono riusciti a completare la ricerca, che in passato avrebbe richiesto settimane, in poche ore, riducendo anche i costi di elaborazione.

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Caso di studio Sequence Bio

Sequence Bio utilizza AWS per ospitare la propria piattaforma di dati utilizzata per analizzare grandi quantità di dati genetici. Sequence Bio è un’azienda di biotecnologie della provincia di Terranova e Labrador (Canada) che si occupa di migliorare il trattamento delle malattie e lo sviluppo dei farmaci. L’azienda utilizza AWS per calcolare i dati genetici e identificare modelli tra malattie e gruppi genetici utilizzati nella scoperta di farmaci.

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Caso di studio Seven Bridges Genomics

Seven Bridges Genomics utilizza AWS per fornire ai ricercatori IGOR, una piattaforma cloud che li supporta nell’analisi dei dati ottenuti con il sequenziamento del DNA. Grazie all’utilizzo di AWS, Seven Bridges ha potuto fornire ai propri clienti analisi genetiche complesse su larga scala con costi ridotti: i ricercatori hanno potuto risparmiare in genere il 40% sul costo ottenuto da soluzioni locali.

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Caso di studio Siemens

La missione di Siemens Healthcare Diagnostics è quella di fornire una migliore cura per il paziente a costi ridotti. Grazie all’utilizzo di AWS, Siemens ha potuto realizzare una piattaforma di analisi che permette agli operatori sanitari di personalizzare i piani di trattamento per i pazienti attraverso il test companion diagnostics. AWS fornisce all’azienda servizi quali AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation e AWS Identity and Access Management (IAM) per consentirle di diventare più agile e portare a termine la propria missione.

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Caso di studio Smithsonian Institute

Grazie all’utilizzo di AWS, il team scientifico dello Smithsonian Institute dimensiona le istanze di calcolo AWS al bisogno, permettendo al team di annotare i genomi parallelamente al contenimento dei costi. La missione del team scientifico dello Smithsonian Institute è quella di implementare soluzioni che velocizzino i processi scientifici e migliorino gli standard nella ricerca genomica, non solo per gli scienziati dell’istituto stesso ma anche per gli altri ricercatori nel campo della biodiversità. Il team si sta concentrano sul miglioramento di una parte critica all’interno della pipeline dell’analisi genomica: l’annotazione. Il cloud AWS ha permesso allo Smithsonian Institute di condividere le proprie ricerche per aumentare il sapere attraverso la scienza degli open data.

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Caso di studio Sparta Systems

Sparta Systems utilizza il cloud AWS per ospitare sistemi di gestione della qualità per l’industria del settore scientifico che possano garantire l’integrità dei dati, permettere la collaborazione attraverso l’ecosistema di soluzioni per la qualità di un’azienda e consentire ai clienti di fornire prodotti più sicuri ai propri clienti. Sparta Systems ospita una soluzione su cui le case farmaceutiche e i produttori di dispositivi medici possono eseguire carichi di lavoro che verranno poi convalidati, analizzati e verificati dalle agenzie normative. Grazie all’utilizzo di diversi servizi AWS, Sparta Systems permette ai propri clienti di minimizzare i costi e gestire le interruzioni alle operazioni che derivano dalle investigazioni condotte dalle agenzie normative e gestire la qualità dei processi attraverso il ciclo vitale di tutta la produzione.

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Caso di Studio Thermo Fisher

Thermo Fisher è uno dei fornitori leader al mondo di strumenti e tecnologie che migliorano la ricerca scientifica. Per permettere alla scienza di progredire, l’azienda ha realizzato il suo nuovo cloud Thermo Fisher su AWS, così da poter supportare gli scienziati e i ricercatori nell’archiviazione, l’analisi e la condivisione di dati medici. Grazie all’utilizzo di AWS, l’azienda ha potuto realizzare la sua nuova soluzione in minor tempo e a costi più ridotti rispetto a quanto sarebbe stato necessario con una soluzione locale.

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Grazie all’utilizzo di AWS, TraceLink aiuta le compagnie nel settore scientifico a rispettare la conformità con i regolamenti “track and trace” a livello globale negli ambienti conformi con il GxP, ridimensionare la propria rete di scambio dei dati per supportare centinaia di migliaia di partner nella catena di distribuzione e aiutare le aziende a risparmiare milioni di dollari. L’organizzazione fornisce una rete “track and trace” che connette le aziende del settore scientifico così da evitare che farmaci contraffatti entrino all’interno del mercato. TraceLink esegue la propria soluzione cloud “track and trace” e lo scambio dei dati sul cloud AWS.

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Caso di studio UC Berkeley AMP Lab’s Carat Project

L'Algorithms, Machine, and People (AMP) Lab presso la University of California Berkeley, è un impegno di ricerca multi-disciplinare progettato per creare una tecnologia di analisi dei dati e di apprendimento automatico scalabile. Con l’aiuto di AWS, il team dell’AMP Lab riesce a ridimensionare gli esperimenti e provare nuovo software su configurazioni realistiche tra migliaia di computer. Il cloud AWS permette all'AMP Lab l'accesso a un'infrastruttura a costi contenuti e a risorse di elaborazione on demand che supportano progetti per Big Data con Carat, un'applicazione creata per monitorare l'energia consumata e a migliorare la durata della batteria dei cellulari.

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Caso di studio Istituto di genomica dell’UC di Santa Cruz

Grazie all’utilizzo di AWS, l’Istituto di genomica dell’UC di Santa Cruz ha elaborato 20.000 campioni di cancro in pochi giorni (piuttosto che in mesi) risparmiando centinaia di migliaia di dollari, così da permettere nuove ricerche innovative. L’istituto, che è stato fondato per guidare gli sforzi dell’UC di Santa Cruz per svelare i dati genomici del mondo, analizza i dati derivanti da diversi settori della genomica, tra cui quella computazionale e quella tumorale. L’organizzazione esegue Toil, la propria soluzione software per flussi di lavoro scientifici, sul cloud AWS.

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Caso di studio uMotif

Grazie all’utilizzo di AWS, uMotif facilita la ricerca medica migliorando la qualità dei dati raccolti durante gli studi clinici. Il software dell’azienda permette di facilitare il processo di registrazione dei dati relativi alle esperienze dei pazienti durante gli studi utilizzando dispositivi mobili come tablet e smartphone. I dati vengono poi sincronizzati regolarmente su un’infrastruttura cloud backend eseguita sul cloud AWS.

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Caso di studio Union Medical Healthcare (UMH)

L’Union Medical Healthcare (UMH) può produrre rapporti finanziari chiave con una velocità maggiore del 50%. Inoltre, fornisce ai dirigenti informazioni utili in tempo reale circa le prestazioni aziendali dell’azienda tramite SAP S/4HANA Finance, eseguito su AWS. UMH fornisce servizi medici e sanitari nella regione della Grande Cina. UMH utilizza SAP S/4HANA Finance, il quale viene eseguito su Amazon VPC con istanze di Amazon EC2 che supporta applicazioni e database in memoria e si basa su Amazon EBS per l’archiviazione dei dati.

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Caso di studio University of Chicago

Il Computation Institute della University of Chicago crea soluzioni al servizio della scienza per ricercatori di tutto il mondo. L'istituto impiega AWS per l'hosting dei servizi Globus Transfer e Globus Genomics, offrendo ai propri clienti una disponibilità del 99%.

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Caso di studio US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

Il programma BioSense degli US Centers for Disease Control and Prevention (Centri per la prevenzione e il controllo delle malattie degli Stati Uniti) (CDC) monitora i problemi di salute pubblica per una migliore preparazione e coordinamento delle risposte a salvaguardia del benessere delle persone americane. Di recente, il CDC ha rilanciato BioSense 2.0 sul cloud AWS in AWS GovCloud (US) e altre Regioni. Con AWS, il CDC è in grado di condividere meglio le informazioni importanti relative alla salute tra i professionisti di salute pubblica e con i partner dei governi statali e locali, evitando costosi investimenti nell'hardware.

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Caso di studio US Food and Drug Administration (FDA)

La Food and Drug Administration (FDA) degli Stati Uniti tutela e promuove la salute pubblica. L’agenzia, che ogni anno riceve 100.000 rapporti scritti a mano sugli effetti indesiderati dei farmaci, aveva bisogno di una soluzione per rendere il processo di inserimento dei dati più efficiente così da ridurre i costi. Con l'utilizzo di AWS, la FDA e il partner di AWS Captricity trasformano rapidamente rapporti manuali in informazioni leggibili elettronicamente con un'accuratezza del 99,7%, riducendo il costo per pagina da 29 USD a 0,25 USD.

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Caso di studio Verge Health

Grazie all’utilizzo di AWS, Verge Health ha ridotto i tempi di distribuzione di ambienti di sviluppo conformi con l’HIPAA da tre settimane a soli pochi minuti. Fondata nel 2001, Verge Health fornisce una serie di piattaforme di governance, rischio e conformità per più di 900 sistemi sanitari e ospedali in tutta la nazione. La compagnia utilizza AWS Service Catalog per l’auto-approvvigionamento delle risorse di cui ha bisogno per poter creare soluzioni per la gestione dei rischi legati alla sanità che rispetti i requisiti di conformità e sicurezza specifici del settore.

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Caso di studio Waters

Waters sta migrando la propria clientela di laboratori regolamentati sul cloud AWS per aumentare l’agilità globale e semplificare le relazioni con i fornitori, così da permettere ai propri clienti di progredire nel proprio business. L’azienda è un fornitore leader a livello mondiale di tecnologie di misurazione specifiche. Inoltre consente ai propri clienti di raggiungere il successo nelle scienze dei materiali, alimentari e sanitarie tramite la fornitura di personale e soluzioni vantaggiose volte all’innovazione. Waters utilizza i modelli di Amazon CloudFormation per distribuire l’infrastruttura AWS, che include i servizi Amazon EC2, Amazon EBS e Amazon S3, su cui viene eseguito il suo Empower Cloud.

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Caso di studio Zocdoc

Migrando tutta la sua struttura su AWS, Zocdoc ha potuto accelerare i processi di sviluppo dei prodotti così da promuovere un processo di innovazione più rapido. Zocdoc è un servizio di programmazione sanitario online che integra informazioni sugli studi medici e le agende singole di ciascun dottore in un’unica posizione. Zocdoc sta abbandonando la propria architettura monolitica per adottare la tecnologia dei microservizi e utilizzare AWS per gestire la maggior parte dei propri carichi di lavoro indifferenziati più impegnativi, così da potersi concentrare sulla risoluzione dei problemi, sia dei pazienti, sia dei fornitori di servizi.

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