Amazon Neptune
Database grafico serverless e analisi grafiche completamente gestite per scalabilità e disponibilità superiori
Database Neptune
Analisi Neptune
Analisi Neptune è un motore di database analitico che consente di analizzare rapidamente grandi volumi di dati a grafo per ottenere informazioni dettagliate e individuare tendenze dai dati archiviati nei bucket Amazon S3 o in un database Neptune. Analisi Neptune utilizza algoritmi integrati, ricerca vettoriale e calcolo in memoria per eseguire query su dati con decine di miliardi di relazioni in pochi secondi.
Vantaggi
Prestazioni e scalabilità
Scala i grafi con vertici ed edge illimitati e più di 100.000 query al secondo per le applicazioni più esigenti. L'archiviazione aumentare verticalmente fino a 128 TiB per ogni cluster, la lettura aumentare verticalmente fino a 15 repliche per cluster.
Analizza grandi quantità di dati grafici
Trova informazioni più velocemente analizzando set di dati grafici con decine di miliardi di relazioni in pochi secondi utilizzando algoritmi integrati. Esegui ricerche di somiglianza sui vettori archiviati mediante il grafo per le app di IA generativa.
Sicurezza dell'analisi
Proteggi le tue applicazioni con funzionalità quali transazioni ACID, backup automatici (con il database Neptune), snapshot, ripristino point-in-time, crittografia in transito/a riposo, supporto AWS Identity and Access Management (IAM) e il Servizio AWS di gestione delle chiavi (AWS KMS).
Disponibilità e durabilità elevate
Fornisci un'elevata disponibilità (SLA del 99,99%) per le applicazioni e rendi i dati durevoli in tre zone di disponibilità (AZ) in una Regione AWS. Migliora la strategia di disaster recovery e accedi alle letture locali con il database globale Amazon Neptune.
Casi d'uso
Trasforma la personalizzazione con Customer 360
Crea facilmente grafi del profilo con una vista a 360 gradi dei tuoi clienti. Migliora la personalizzazione dei clienti, aumenta la pertinenza del marketing e potenzia l'analisi.
Individua modelli fraudolenti
Sviluppa query a grafo per identificare pattern fraudolenti quasi in tempo reale modellando le relazioni tra persone, luoghi e transazioni per trovare relazioni che potrebbero non essere scontate.
Usufruisci delle previsioni mediante machine learning (ML)
Amazon Neptune ML utilizza le reti neurali a grafo (GNN) per migliorare l'accuratezza della maggior parte delle previsioni per i grafi di oltre il 50% rispetto alle previsioni effettuate con metodi senza grafi.
Migliora la sicurezza IT
Rileva e analizza in modo proattivo l'infrastruttura IT utilizzando un approccio di sicurezza a più livelli. Modella gli asset e le relazioni per scoprire come interagiscono le diverse dimensioni dell'ambiente IT.