Amazon Neptune

Analisi a grafo ad alte prestazioni e database serverless per scalabilità e disponibilità superiori

Database Amazon Neptune

Database Neptune è un database a grafo serverless progettato per offrire scalabilità e disponibilità superiori. Database Neptune fornisce sicurezza integrata, backup continui e integrazioni con altri servizi AWS. Il database globale Neptune offre la replica dei dati in più regioni per letture e scritture a bassa latenza, disaster recovery e scalabilità per applicazioni distribuite a livello globale.

Perché usare un database a grafo per creare un grafo di identità?

Tradizionalmente, i database relazionali venivano utilizzati per creare la maggior parte delle soluzioni con grafi di identità. Tuttavia, i database relazionali non sono efficienti nell'archiviazione e nell'esecuzione di query delle relazioni tra miliardi di entità interconnesse nell'ambiente di consumo di oggi. Poiché sono necessarie query SQL complesse per mappare queste relazioni, i database relazionali non sono la soluzione preferita per la gestione dei dati connessi per il targeting pubblicitario su più dispositivi in tempo reale, la personalizzazione e altri casi d'uso dell'esperienza cliente.

I database a grafo, creati appositamente per archiviare e gestire nelle relazioni, si sono rivelati un archivio dati più adatto per le soluzioni di grafi di identità. I database a grafo sono facili da modellare per i dati altamente connessi, trattano le relazioni come “cittadini di prima classe”, hanno schemi flessibili e offrono prestazioni superiori per gli attraversamenti di query a grafo. Utilizzando un database a grafo per un grafo di identità, è possibile collegare più facilmente identificatori e aggiornare i profili, nonché eseguire query a latenza ultra bassa, sfruttando aggiornamenti più rapidi e accurati, e dati di profilo aggiornati per il targeting, la personalizzazione, l'analisi e l'attribuzione degli annunci pubblicitari.

Set di dati del grafo di esempio che fornisce approfondimenti sulle identità e i comportamenti dei clienti

Vantaggi

Casi d'uso


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