Amazon Personalize

Crea esperienze utente personalizzate in tempo reale e su vasta scala più velocemente

Amazon Personalize consente agli sviluppatori di creare applicazioni con la stessa tecnologia di machine learning (ML) utilizzata da Amazon.com per consigli su misura in tempo reale, senza richiedere alcuna esperienza in ML.

Grazie ad Amazon Personalize, gli sviluppatori possono creare facilmente applicazioni in grado di offrire un'ampia gamma di esperienze di personalizzazione, che includono consigli su prodotti specifici, riclassificazioni di prodotti e marketing diretto personalizzati. Amazon Personalize è un servizio di machine learning interamente gestito che non si limita a sistemi e addestramenti di consigli basati su rigide regole statiche e distribuisce i modelli di ML personalizzati per offrire consigli su misura ai clienti su vari settori, come vendita al dettaglio, media e intrattenimento.

Amazon Personalize effettua il provisioning dell'infrastruttura necessaria e gestisce l'intera pipeline di ML, comprese l'elaborazione dei dati e l'identificazione delle funzionalità, usando i migliori algoritmi, addestrando, ottimizzando ed eseguendo l'hosting dei modelli. I risultati saranno disponibili tramite un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API) e i prezzi sono calcolati in base all'uso effettivo. Non sono previste tariffe minime o pagamenti anticipati. Tutti i dati sono crittografati per garantire privatezza e sicurezza e vengono utilizzati solo per creare consigli specifici per i tuoi utenti.

 

Presentazione di Amazon Personalize (3:28)
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Vantaggi

Offri consigli di elevata qualità in tempo reale

Gli algoritmi di machine learning usati da Amazon Personalize creano consigli di elevata qualità che rispondono a esigenze, preferenze e cambiamenti specifici dei tuoi utenti, per conversioni e coinvolgimento migliori. Inoltre, sono creati per affrontare problemi complessi, come la creazione di consigli per nuovi utenti o prodotti e contenuti senza dati storici.  

 

 

Implementa facilmente consigli personalizzati in pochi giorni, anziché in mesi

Grazie ad Amazon Personalize, puoi implementare un sistema di consigli di personalizzazione su misura basato sul machine learning in pochi clic. Non dovrai più creare, addestrare e distribuire una soluzione di ML "fai da te".  

 

Personalizza ogni touchpoint dell'esperienza cliente

Amazon Personalize si integra facilmente nei siti Web, nelle app, SMS e nei sistemi di e-mail di marketing esistenti per offrire un'esperienza cliente unica su tutti i canali e dispositivi, eliminando gli elevati costi relativi a risorse e infrastrutture. Amazon Personalize offre la possibilità di usare consigli batch o in tempo reale in base a cosa si addice maggiormente al caso d'uso specifico. Questo ti permette di offrire un'ampia gamma di esperienze personalizzate ai tuoi clienti su vasta scala.

 

 

Come funziona

Come funziona Amazon Personalize

Amazon Personalize per la vendita al dettaglio

Come creare homepage uniche

Personalizza l'homepage degli utenti, consigliando prodotti in base alla cronologia di acquisti.

Ottimizza i consigli per i prodotti

Consiglia articoli simili sulle pagine sui dettagli del prodotto per aiutare gli utenti a trovare facilmente l'articolo desiderato.

Aiuta i clienti a scoprire i prodotti più rapidamente

Aiuta gli utenti a trovare velocemente nuovi prodotti, offerte e promozioni in evidenza.

Classifica i prodotti in evidenza

Riclassifica facilmente i consigli sui prodotti in evidenza per raggiungere risultati aziendali tangibili.

 

Migliora le comunicazioni di marketing

Personalizza le notifiche push e le e-mail di marketing con consigli sui prodotti su misura.

Incrementa l'upselling e il cross-selling

Combina Amazon Personalize con la logica aziendale per creare consigli di cross-selling e upselling sul carrello acquisti di elevata qualità.


ViewLift

Scopri come StockX usa Amazon Personalize per creare esperienze pionieristiche personalizzate per i propri clienti, senza bisogno di disporre di esperienza pregressa di machine learning.

"Stiamo imparando rapidamente il potenziale dell'integrazione di tecnologie di machine learning in tutti i facet aziendali. Il nostro successo ha portato i principali decision maker a richiedere l'integrazione di Amazon Personalize in più esperienze StockX e a espandere i nostri sforzi sul machine learning. È corretto quindi affermare che la personalizzazione è un oggetto di prima classe."

Lotte Mart

Scopri come Lotte Mart usa Amazon Personalize per abilitare oltre 600.000 utenti a risparmiare sulla loro esperienza di acquisto in negozio.

"Grazie ad Amazon Personalize abbiamo registrato un aumento di 5 volte in risposta ai prodotti consigliati rispetto alla nostra precedente soluzione di analisi di Big Data con conseguente aumento delle entrate mensili. In particolare, Amazon Personalize ha aumentato fino al 40% il numero di prodotti che i clienti non avevano mai acquistato prima. Il nuovo servizio di consulenza powered by AWS rappresenta il primo di tanti altri lanci di tecnologie di intelligenza artificiale che coinvolge tutta la nostra organizzazione."

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Amazon Personalize per media e intrattenimento

Aumenta il consumo di contenuti

Offri consigli di contenuti su misura e altamente pertinenti per video, musica, eBook e molto altro ancora.

Crea inserimenti di annunci personalizzati

Personalizza inserimenti di annunci pre-roll, mid-roll e post-roll in contenuti audio e video.

Carousel di contenuti estremamente curati

Crea carousel di contenuti personalizzati per tutti gli utenti in base alla cronologia relativa al consumo di contenuti.

Potenzia le comunicazioni di marketing

Personalizza le notifiche push e le e-mail di marketing con consigli sui contenuti su misura.

Metti in evidenza le nuove offerte di contenuti

Aiuta gli utenti a trovare nuovi contenuti in base ai loro gusti e preferenze.

Migliora i consigli basati sul genere

Aggiungi consigli su misura a liste e carousel di contenuti basati sul genere.

ViewLift

Scopri come Pulselive usa Amazon Personalize per incrementare le visualizzazioni video del 20%, mettere in evidenze le nuove offerte di contenuti e creare una base di sottoscrittori.

"Eravamo entusiasti durante il nostro primo approccio al mondo del machine learning con Amazon Personalize. L'intero processo di integrazione di un modello addestrato nel flusso di lavoro si è rivelato estremamente semplice."

Lotte Mart
"Usando Amazon Personalize abbiamo automatizzato consigli su misura a partire dal primo giorno di ogni utente all'interno delle app, con un conseguente aumento del 15% della fidelizzazione tra questi utenti. Inoltre, riducendo la nostra dipendenza dallo strumento di personalizzazione della casa, abbiamo ridotto i tempi di sviluppo del 53%, consentendo ai nostri team di concentrarsi sulla prossima serie di opportunità per migliorare ulteriormente le esperienze per i nostri clienti."

 

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Caratteristiche di Amazon Personalize
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