Database su AWS Cloud
Base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per potenziare le soluzioni di IA generativa e le applicazioni basate sui dati su qualsiasi scala
Perché i database di AWS?
I database AWS offrono una base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per alimentare applicazioni di IA generativa e altre soluzioni e applicazioni imperniate sui dati che creano valore per l'azienda e i clienti. I database ad alte prestazioni di AWS supportano qualsiasi carico di lavoro o caso d'uso, tra cui database relazionali con un throughput da 3 a 5 volte più veloce rispetto alle alternative, database purpose-built con latenza nell'ordine dei microsecondi e funzionalità integrate di database vettoriale con il throughput più elevato e i più alti tassi di richiamo (recall). AWS offre opzioni serverless che eliminano la necessità di gestire la capacità scalando istantaneamente su richiesta. I database AWS offrono una sicurezza impareggiabile con crittografia a riposo e in transito, isolamento della rete, autenticazione, risoluzione delle anomalie e rigorosa aderenza agli standard di conformità. Questi database sono altamente affidabili, perché i dati vengono replicati automaticamente su più zone di disponibilità all'interno di una Regione AWS. Con oltre 15 motori di database ottimizzati per il modello di dati dell'applicazione, i database completamente gestiti di AWS rimuovono le attività generiche e più onerose dell'amministrazione dei database.
Vantaggi dei database cloud AWS
Abilitazione di strategie multicloud
Molti servizi di dati AWS consentono strategie multicloud. Supportiamo standard aperti come la compatibilità completa del protocollo wire con i database open source, che consente ai nostri database di integrarsi perfettamente con altri database open source compatibili ospitati in altri cloud e ambienti on-premises. Le applicazioni possono comunicare con i database compatibili con open source di AWS senza alcuna modifica. Offriamo anche l'integrazione con framework open source come ODBC, JDBC, LangChain e LlamaIndex.
I database AWS sono integrati con vari servizi AWS che supportano ambienti multicloud. Ad esempio, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) è integrato con Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache e altro ancora. Puoi integrare questi cluster EKS con altri servizi Kubernetes in un ambiente multicloud. Puoi utilizzare AWS IAM Roles Anywhere per concedere ai carichi di lavoro in esecuzione all'esterno di AWS, inclusi altri provider cloud, l'accesso temporaneo alle risorse AWS tramite ruoli e policy IAM. Inoltre, puoi utilizzare AWS DMS per spostare i dati tra cloud.
La facilità di interoperabilità e portabilità offre la flessibilità necessaria per distribuire i carichi di lavoro in vari ambienti in base ai requisiti e ai vincoli.
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Servizi di database
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Database type
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Examples
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AWS service
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Relazionale
I database relazionali archiviano dati con schemi predefiniti e relazioni reciproche. Tali database sono progettati per supportare le transazioni ACID e mantenere l'integrità referenziale e una solida coerenza dei dati.
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Applicazioni tradizionali, pianificazione delle risorse d'impresa (ERP), gestione delle relazioni con i clienti (CRM), e-commerce, casi d'uso di IA generativa (come chatbot con generazione aumentata da recupero RAG, ricerca per similarità, sistemi di raccomandazione e altro ancora). |
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Chiave-valore
I database chiave-valore sono ottimizzati per modelli di accesso comuni, generalmente per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Questi database assicurano tempi di risposta rapidi, anche in volumi estremi di richieste simultanee.
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Applicazioni web ad alto traffico, sistemi di e-commerce, applicazioni di gioco, casi d'uso dell'IA generativa (come la ricerca di similarità utilizzando l'integrazione Zero-ETL DynamoDB con il servizio OpenSearch di Amazon) |
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In memoria
I database in memoria sono utilizzati per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. Mediante la memorizzazione diretta dei dati in memoria, questi database forniscono la latenza nell'ordine di microsecondi alle applicazioni per cui non è sufficiente la latenza in millisecondi.
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Caching, gestione delle sessioni, classifiche di gioco, applicazioni geospaziali, casi d'uso dell'IA generativa (come chatbot con Retrieval Augmented Generation, caching semantico, sistemi di raccomandazione, rilevamento delle frodi e altro) |
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Documento
Un database di documenti è progettato per archiviare dati semistrutturati come documenti simili a JSON. Questi database consentono agli sviluppatori di creare e aggiornare rapidamente le applicazioni.
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Gestione dei contenuti, cataloghi, profili utente, casi d'uso dell'IA generativa (come chatbot con Retrieval Augmented Generation, ricerca per similarità, sistemi di raccomandazione e altro) |
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Grafico
I database a grafo sono utilizzati per le applicazioni che devono navigare ed eseguire query di relazioni tra set di dati di grafi altamente connessi con una latenza di millisecondi su larga scala.
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Rilevamento delle frodi, social network, motori di raccomandazione, casi d'uso dell'IA generativa (come GraphRag, rilevamento avanzato delle frodi, scoperta di nuove risposte e altro) |
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Colonnare
Lo store colonnare è una tipologia di database NoSQL. Si avvale di tabelle, righe e colonne, ma a differenza di quanto accade in un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga all'interno della medesima tabella.
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Applicazioni industriali su vasta scala per la manutenzione delle apparecchiature, la gestione della flotta e l'ottimizzazione dei percorsi |
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Serie temporali
I database delle serie temporali sono utilizzati per raccogliere, sintetizzare e ottenere informazioni dettagliate in modo efficiente da dati che vengono modificati nel corso del tempo e con query che interessano più intervalli di tempo.
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Applicazioni Internet of Things (IoT), DevOps, telemetria industriale |
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