Amazon Transcribe è uno strumento potente; esegue la trascrizione con una precisione incredibilmente alta, giorno dopo giorno. Il caso d'uso di F1 era estremamente impegnativo a causa della combinazione di una velocità incredibilmente alta e di un commento dinamico da parte di più collaboratori, un vocabolario globale e una terminologia tecnica di nicchia. Lavorando in stretta collaborazione con AWS, abbiamo sviluppato ed eseguito il training di una soluzione scalabile per i sottotitoli, con un'accuratezza e una performance pari a quella dei sottotitolatori umani.

Abbiamo selezionato Amazon Transcribe per potenziare i sottotitoli dei contenuti VOD di NASCAR sul nostro sito web multisito che copre 195 paesi e 29 lingue. Amazon Transcribe ci ha permesso di creare un sistema automatizzato di cui il nostro team non deve quasi preoccuparsi, dandoci la possibilità di controllare come personalizzare il riconoscimento vocale in base alle nostre esigenze. Da quando abbiamo implementato Amazon Transcribe, aggiungiamo automaticamente i sottotitoli al 99% dei nostri contenuti VOD e riuscendo a spendere il 97% in meno di quanto avevamo stimato inizialmente.

 Amazon Transcribe consente ad Auto Analysis™ di Bongo di trascrivere in modo rapido e accurato i video degli studenti e fornire feedback sul video che aiuta gli studenti a utilizzare un ciclo di "esercitazione, riflessione, miglioramento". Ciò consente agli studenti di aumentare la comprensione dei contenuti, la conservazione e i risultati di apprendimento e riduce i tempi di valutazione dell'istruttore poiché stanno visualizzando un prodotto di lavoro migliore. Gli insegnanti possono concentrarsi sulla fornitura di feedback approfonditi senza perdere tempo con le metriche prodotte automaticamente da Auto Analysis™.

 

La piattaforma Echo360 promuove un'istruzione attiva e coinvolgente basata su video, adatta agli studenti di oggi. Amazon Transcribe è un'aggiunta di valore, perché offre ai nostri partner universitari trascrizioni di alta qualità per ogni video, consente la ricerca di testo, riduce il costo del sottotitolaggio e facilita agli studenti il compito di prendere appunti, rendendo i nostri asset di apprendimento ancora più preziosi e accessibili.

In linea con la nostra mission di offrire ai clienti prezzi equi e trasparenti e un servizio eccellente, analizziamo milioni di minuti di telefonate del contact center ogni mese. Abbiamo sfruttato i nostri dati specifici del dominio per addestrare modelli di riconoscimento vocale personalizzati utilizzando Amazon Transcribe. Questi modelli personalizzati forniscono una maggiore precisione di trascrizione e ci permettono di identificare, comprendere e rispondere alle esigenze energetiche dei nostri clienti in modo più efficiente e intelligente.

Con la soluzione di analisi post-chiamata di AWS, Principal può attualmente condurre analisi storiche su larga scala per capire dove è possibile migliorare l'esperienza dei clienti, generare informazioni utili e stabilire su cosa agire con priorità. Ora stiamo aggiungendo l'IA generativa utilizzando Amazon Bedrock per aiutare i nostri utenti aziendali a prendere decisioni basate sui dati con maggiore velocità e precisione, riducendo al contempo i costi. Non vediamo l'ora di esplorare la funzionalità di riepilogo delle chiamate con l'Analisi delle chiamate di Amazon Transcribe, per consentire ai nostri agenti di dedicare tempo e risorse all'interazione con i clienti, piuttosto che al lavoro manuale dopo il contatto.

Deliveroo utilizza anche strumenti di ML e intelligenza artificiale (IA) basati sui dati per fornire un'esperienza migliore nel suo contact center. Amazon Connect, un contact center cloud omnicanale, si integra con Amazon Transcribe per convertire automaticamente la voce in testo. Quel testo può quindi essere analizzato utilizzando Contact Lens per Amazon Connect per comprendere meglio i motivi per cui i clienti chiamano e gli eventuali ostacoli nell'esperienza di assistenza di Deliveroo, consentendo all'azienda di migliorare le proprie pratiche.

Nella farmacovigilanza, il nostro obiettivo è quello di esaminare accuratamente le chiamate registrate dai pazienti o dagli operatori sanitari, al fine di identificare eventuali effetti collaterali potenziali associati ai medicinali. Amazon Transcribe Medical produce trascrizioni di testo da chiamate registrate che ci permettono di estrarre informazioni significative sui farmaci e sugli effetti collaterali segnalati. In questo modo siamo in grado di rilevare, raccogliere, valutare, segnalare e monitorare rapidamente gli effetti avversi a beneficio dei pazienti in tutto il mondo.

L'estrema precisione nella documentazione clinica è fondamentale per i flussi di lavoro e per la soddisfazione generale dell'operatore sanitario. Sfruttando le API di trascrizione di Amazon Transcribe Medical, Cerner sta sviluppando un trascrittore vocale digitale che ascolta automaticamente le interazioni tra personale clinico e paziente e acquisisce il dialogo in forma di testo in modo discreto. Da queste funzioni iniziali, la nostra soluzione tradurrà in modo intelligente i concetti per il loro inserimento nel componente codificato del sistema EHR di Cerner.

Eva Life Science è specializzato nella creazione di applicazioni sanitarie. Con il crescente numero di applicazioni vocali, ci occorreva uno strumento affidabile di sintesi vocale di contenuti medici da cui partire per lo sviluppo a lungo termine. Amazon Transcribe Medical ci offre capacità all'avanguardia di riconoscimento di conversazioni di carattere medico identificazione dei parlanti sotto forma di API facilmente fruibili. Ha reso l'integrazione nelle nostre strutture facile e scalabile.

L'obiettivo di OmniMind Technologies è contribuire a rendere il mondo più 'sensibile. Nel settore sanitario, la nostra missione è rendere le strutture più intuitive e intelligenti per aiutare gli operatori a offrire un servizio sanitario di elevata qualità. Ci affidiamo ad Amazon Transcribe Medical per dotare i nostri dispositivi della capacità di acquisire conversazioni di carattere medico in tempo reale e inoltre per identificare i parlanti, in modo da raccogliere trascrizioni accurate in applicazioni di analisi a valle per una varietà di fini aziendali.

Utilizzando Amazon Transcribe, Livongo ricava inoltre dati intelligibili da migliaia di conversazioni, sia online che per telefono, tra i membri e la rete di coach della salute di Livongo. "Possiamo digitalizzarli e poi usare l'elaborazione del linguaggio naturale per capire davvero cosa sta succedendo nelle nostre sessioni di coaching: argomenti di cui le persone parlano a livello aggregato e anche a livello individuale. Ci aiuta a imparare e a cercare dei modelli su scala, per poi sfruttare queste informazioni e personalizzare gli altri aspetti della cura di un membro.

SoundLines supporta gli operatori specializzati di HealthChannels nelle strutture sanitarie, incorporando tecnologie pertinenti e innovative, come la soluzione di riconoscimento vocale Amazon specializzata in testi medici, Amazon Transcribe Medical, nei flussi di lavoro della nostra rete di membri del team di assistenza sanitaria, trascrittori medici e consulenti. Questo permette ai medici nostri clienti di concentrarsi sui pazienti invece di consumare tempo prezioso per prendere appunti a mano. Amazon Transcribe Medical si integra facilmente nella piattaforma HealthChannels, inserendo le sue trascrizioni direttamente negli strumenti di analisi a valle. Per i 3.500 partner sanitari che da 15 anni a questa parte fanno affidamento sulle nostre strategie di ottimizzazione dei team di assistenza sanitaria, abbiamo ridotto significativamente il tempo e gli sforzi necessari per ottenere dati strategici.

AWS è in grado di aiutarci a concentrarci sulle cose che contano davvero: la nostra missione principale, il nostro prodotto principale e la nostra competenza principale.

Alla Northwestern Mutual, volevamo ridurre i tempi di registrazione di note di casi conformi che i nostri rappresentanti finanziari eseguono per ogni cliente. Inizialmente abbiamo creato un'app con una funzione che convertiva il messaggio vocale in testo e che utilizzava le funzionalità native di un telefono; eppure, solo il 12% dei rappresentanti finanziari l'ha utilizzata in quanto la correzione delle note richiedeva più tempo di quanto fosse necessario per scriverle da zero. Per risolvere al meglio il problema della bassa adozione e fornire una maggiore precisione, era necessario pensare a un nuovo approccio. Amazon Transcribe si è distinta come la piattaforma più accurata con il minor numero di problemi di trascrizione: per il nostro caso d'uso, abbiamo stimato la sua precisione intorno al 95%, mentre gli altri servizi esaminati rientravano in un range del 70%.

La trascrizione è il primo passo per anticipare le esigenze dei clienti che ci chiamano e noi ci basiamo su di essa. Poiché i servizi AWS svolgono egregiamente il proprio compito, disponiamo della flessibilità necessaria per essere creativi e per costruire qualcosa a partire da tali servizi.

Ogni giorno analizziamo 225.000 minuti di audio parlato delle trasmissioni radiofoniche in diretta per creare migliaia di brevi segmenti topici di informazioni per playlist e ricerche. Abbiamo scelto Amazon Transcribe perché è un motore di riconoscimento vocale notevole, che ci aiuta a trascrivere il contenuto audio in diretta per i nostri flussi di lavoro di produzione dei contenuti downstream. Transcribe fornisce un sistema solido che è in grado di convertire simultaneamente 100 flussi audio in testo a un costo ragionevole. Con questo testo di output di alta qualità, siamo in grado di elaborare rapidamente gli episodi delle trasmissioni radiofoniche in diretta, trasformandole in segmenti fruibili che offrono le esperienze di ascolto di ultima generazione e aumentano il coinvolgimento.

Durante la valutazione di un servizio di sintesi vocale, ci siamo concentrati sulla ricerca di un servizio che potesse creare una community sicura per i nostri utenti redigendo automaticamente le parole vietate. Queste parole vietate sono in genere gergali e non riconosciute dai servizi standard di sintesi vocale. Con Amazon Transcribe e la sua funzione di vocabolario personalizzato, la terminologia vietata può essere identificata e modificata. Guardando al futuro, il nostro team è entusiasta di far crescere la community di Voice Pococha con il supporto di servizi come Amazon Transcribe e il team di Amazon Web Services (AWS).

In Isentia, permettiamo ai clienti di analizzare e monitorare la rassegna stampa sui loro marchi. Creiamo oltre 13.000 riepiloghi al giorno da contenuti radiofonici e televisivi. Grazie ad Amazon Transcribe, possiamo trascrivere tutto il contenuto audio/video che monitoriamo e analizzare i dati testuali con Amazon Comprehend. Funzionalità come time stamp e punteggiatura rendono molto facile per noi cercare tra i dati, approfondire la ricerca e presentare ai nostri clienti le informazioni chiave che devono esaminare.

Replica immagina un futuro in cui la voce dello stesso utente potrà essere la voce del protagonista del gioco, del podcast, della pubblicità o del film. AWS è il motore della tecnologia vocale generativa all'avanguardia di Replica. Utilizziamo AWS in ogni fase, dalla ricerca e sviluppo alla produzione, sfruttando le tecnologie EC2, EFS, SQS e CloudWatch per il supporto computazionale di base, le AMI per ampliare l'implementazione e Amazon Transcribe per convertire audio in file di testo. Grazie alle nostre tecnologie, gli sviluppatori di giochi possono mettere i giocatori al centro di esperienze completamente coinvolgenti e creare storie altamente personalizzate; i podcaster possono arricchire i loro contenuti; mentre registi sperimentali possono essere a capo di una nuova ondata di film interattivi. Con AWS come soluzione primaria per l'AI/ML, siamo entusiasti di essere in prima linea nella tecnologia di nuova generazione per la creazione di contenuti.

I metodi tradizionali di localizzazione dei contenuti sono stati uno dei principali ostacoli che hanno impedito a MagellanTV di entrare nei mercati globali a causa degli elevati costi al minuto. Magellan TV ha collaborato con Mission Cloud, un partner AWS, per creare una pipeline completamente automatizzata per tradurre, trascrivere e doppiare contenuti con IA generativa e servizi AWS come Amazon Transcribe e Amazon Translate. Ora MagellanTV può ridurre notevolmente le risorse necessarie per condividere i suoi contenuti su scala globale. Oltre al risparmio di tempo, anche i costi sono stati drasticamente ridotti. "Stavamo parlando di qualcosa come 20 dollari al minuto per far doppiare i contenuti con metodi tradizionali. Ora stiamo parlando di meno di 20 dollari l'ora".

Stiamo trasformando le modalità di ricerca tradizionali introducendo video e automatizzandone l'analisi al fine di ottenere consumatori dinamici. L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e di machine learning di Amazon, tra cui Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, ci ha permesso di acquisire video, analizzarli e creare i profili di ciascun individuo.

Amazon Comprehend e Amazon Transcribe permettono a VidMob di creare analisi di testo di machine learning di alta qualità tramite la Agile Creative Suite, con cui i clienti possono raccogliere informazioni sulle prestazioni dei loro contenuti in un modo completamente nuovo. Ora è possibile trascrivere il testo dai contenuti video e analizzarlo con la massima rapidità tramite Comprehend, consentendoci di raccogliere informazioni concrete sia per la community di autori sia per i clienti, e fornendo loro un vantaggio strategico nel mercato.

GE Appliance elabora milioni di minuti di chiamate clienti al mese. Utilizzando Amazon Connect, Amazon Lex e Amazon Polly, siamo in grado di automatizzare attività semplici come la ricerca di informazioni sui prodotti, l'eliminazione dei dettagli relativi ai clienti e di offrire la risposta a domande frequenti ancor prima che un agente risponda. Questo, a sua volta, consente un risparmio in termini di tempo ai nostri consumatori, il che rappresenta il loro vantaggio più importante. Abbiamo aggiunto Amazon Transcribe per creare trascrizioni di chiamata per l'analisi automatizzata e migliorare il processo in modo costante.

AWS fornisce trascrizione (Amazon Transcribe) e traduzione (Amazon Translate) di prim'ordine come base per i nostri modelli linguistici di grandi dimensioni per aiutare gli utenti di tutto il mondo a connettersi meglio con i loro amici, familiari e dintorni. Insieme alle funzioni Amazon Cognito e AWS Lambda, possiamo fornire questi servizi ai nostri utenti in modo sicuro, scalabile, affidabile ed economico.

Con SuccessKPI, siamo stati in grado di aggiungere AWS Contact Center Intelligence nel nostro ambiente Genesys Cloud in poche ore e fornire una visione a 360° dell'esperienza dei cittadini. Questo programma ci ha consentito di offrire maggiore capacità, revisione automatizzata della qualità, conformità degli agenti e miglioramenti delle prestazioni per le agenzie governative.

Abbiamo sfruttato i progressi dell'IA, del machine learning (ML) e del cloud computing per reimmaginare la ricerca di mercato qualitativa e abbiamo sviluppato una soluzione scalabile in grado di eseguire la conversione da voce in testo e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sulle registrazioni audio dei soggetti intervistati. Utilizzando Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical e l'NLP personalizzato per la sintesi del testo e la visualizzazione dei grafici, abbiamo creato una soluzione scalabile e automatizzata che ci consente di fornire informazioni in modo migliore, più rapido ed efficiente.

Carbyne Live Audio Translation con tecnologia IA ha lo scopo diretto di contribuire a migliorare la risposta alle emergenze per i 68 milioni di americani che parlano una lingua diversa dall'inglese a casa, oltre ai 79 milioni di visitatori stranieri che ogni anno visitano il paese. Sfruttando il nuovo modello di base multilingue basato sull'ASR di Amazon Transcribe, Carbyne avrà ancora più strumenti per democratizzare i servizi di emergenza salvavita, perché Ogni. Persona. Conta.

Su AWS, Epiq non ha solo creato una soluzione conveniente che ha permesso di automatizzare, accelerare e aumentare la precisione delle trascrizioni legali, ma ha anche rivoluzionato il modo in cui le trascrizioni vengono completate nel settore. In poche settimane, Epiq ha distribuito una soluzione di trascrizione basata su AWS che è più precisa del 5% rispetto agli altri motori di trascrizione di terze parti e riduce di 15 volte i costi.

Di fronte alla sfida degli errori di trascrizione persistenti nel nostro servizio cloud, Remote Legal si è rivolta ad AWS per una soluzione. La migrazione ad Amazon Transcribe è stata completata in una settimana, eliminando virtualmente gli errori di trascrizione. I risultati sono stati notevoli, raggiungendo una percentuale di successo del 98%. La potenza e l'affidabilità di AWS hanno consentito a Remote Legal di offrire un'esperienza fluida ai propri clienti.

Il futuro del software aziendale sarà guidato dalla combinazione di servizi cloud e strumenti di collaborazione del flusso di lavoro. La partnership strategica con AWS consente a entrambe le aziende di scalare per soddisfare la domanda e offrire ai nostri clienti offerte di livello enterprise.

Amazon Transcribe è un servizio di sintesi vocale estremamente accurato e facile da usare che contiene molte funzionalità per la personalizzazione e il caso d'uso del call center. Con Amazon Transcribe, siamo riusciti a creare una soluzione di analisi del sentiment che ha ampliato la visibilità del sentiment dei nostri clienti dal 12% al 100%.