Amazon Personalize、自動ソリューショントレーニングを強化
Amazon Personalize は、Personalize ソリューションが作成された後に開発者が自動トレーニング設定を変更できる機能を導入します。今回の発表により、開発者は新しいソリューションと既存のソリューションの両方について、自動トレーニングプロセスをより柔軟に行うことができます。以前は、トレーニング頻度などの設定を変更すると、ソリューション全体を再作成する必要がありました。これで、API またはコンソールを使用して、あらゆるソリューションの自動トレーニング設定を簡単に変更できます。ソリューションの設定を更新する場合、自動再トレーニングを有効または無効にしたり、必要に応じてトレーニング頻度を調整したりできます。
自動トレーニングによりモデルのドリフトが軽減され、ユーザーの行動や好みの変化に合わせて推奨事項が確実に反映されます。ソリューショントレーニングの設定を変更することで、モデルの再トレーニングを変化するビジネスニーズとデータ量に適応させることができます。たとえば、ピークシーズン中のトレーニング頻度を増やして、推奨事項の関連性をさらに最適化できます。これにより、ソリューション全体を再作成するのではなく、必要に応じて段階的に調整を行うことで、時間とリソースを節約できます。自動トレーニングは、別の更新を行うか、自動トレーニングを完全に無効にするまで、新しい頻度で継続されます。トレーニング設定を変更しない限り、既存のソリューションは変更されないままです。
Amazon Personalize を使用することで、企業は AI を活用したパーソナライゼーションによって顧客体験を向上させ、高度にパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを正確かつ大規模にリアルタイムで提供して、ユーザーエンゲージメント、カスタマーロイヤルティ、ビジネス成果を向上させることができます。自動ソリューショントレーニングの変更は、すべてのサービスリージョンでサポートされています。詳細については、ドキュメントをご覧ください。