Neptune Analytics がシームレスなグラフデータのインポートとエクスポートのサポートを追加
本日、Parquet データのインポート、および Neptune Analytics グラフとの間での Parquet/CSV データのエクスポートを簡単に実行できるようにする新機能をリリースします。この新機能により、グラフのクエリと分析のために Parquet データを Neptune Analytics に読み込むプロセスが簡単になり、同時にグラフデータを Parquet または CSV ファイルとしてエクスポートできます。エクスポートされたデータを、Neptune DB、データレイク、または ML プラットフォームにシームレスに移動させ、さらなる調査と分析を行うことができます。
これまで、お客様は限定的な統合オプション、ベンダーロックインの懸念、クロスプラットフォームの柔軟性、共同分析のためのグラフデータの共有などの課題に直面していました。この新しいエクスポート機能は、シームレスなエンドツーエンドのエクスペリエンスを提供することで、これらの問題点を解決します。データ抽出はスナップショットから行われるため、データベースのパフォーマンスに影響はありません。API を介してグラフデータをインポートおよびエクスポートできるため、Neptune Analytics を活用してグラフアルゴリズムを実行したり、グラフを更新したり、データをエクスポートして Neptune などの他のデータベースや Apache Spark などのデータ処理フレームワーク、あるいは Amazon Athena などのクエリサービスで使用したりできます。この柔軟性の向上により、お客様はグラフデータからより深い洞察を得て、さまざまなツールや環境で使用できるようになります。
Neptune Analytics とネイティブのエクスポート機能の詳細については、機能ページとユーザーガイドをご覧ください。