Amazon SageMaker Unified Studio (プレビュー) の発表
本日、AWS は次世代の Amazon SageMaker を発表しました。これには、Amazon SageMaker Unified Studio (プレビュー版) のリリースが含まれます。Amazon SageMaker Unified Studio は、データと AI の統合開発環境です。コラボレーションを可能にし、チームによるデータ製品の構築を迅速化します。SageMaker Unified Studio には、データ処理、SQL 分析、機械学習モデル開発、生成 AI アプリケーション開発のための AWS アナリティクスと AI/ML サービスの使い慣れたツールが集約されています。SageMaker Unified Studio からアクセスできる Amazon SageMaker Lakehouse は、オープンソースとの互換性を提供し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイク、Amazon Redshift データウェアハウス、サードパーティおよびフェデレーションデータソースに保存されているデータへのアクセスを提供します。 強化されたガバナンス機能が組み込まれており、企業のセキュリティ要件を満たすうえで役立ちます。
SageMaker Unified Studio では、組織全体のデータや AI 資産の検索、アクセス、クエリを行い、プロジェクトで協力して、データ、モデル、生成 AI アプリケーションなどの分析結果や AI アーティファクトを安全に構築および共有できます。SageMaker Unified Studio には、ビジュアル抽出、変換、ロード (ETL) による統合データパイプラインの構築、ML モデルの開発、カスタム生成 AI アプリケーションの作成を行う機能があります。新しく統合された Jupyter Notebooks では、さまざまなコンピューティングリソースやクラスター間でのシームレスな作業が可能になり、統合された SQL エディタでは、さまざまなソースに保存されているデータをすべて単一のコラボレーション環境内でクエリできます。Amazon Bedrock IDE (旧 Amazon Bedrock Studio) がパブリックプレビュー版の SageMaker Unified Studio の一部となり、生成 AI アプリケーションを迅速に構築およびカスタマイズする機能が提供されるようになりました。ソフトウェア開発向けの最も有能な生成 AI アシスタントである Amazon Q Developer は SageMaker Unified Studio に統合されており、開発ライフサイクル全体のタスクを加速および合理化できます。
SageMaker Unified Studio のプレビュー版が利用可能な AWS リージョンの詳細については、サポート対象リージョンをご覧ください。
使用を開始するには、以下のリソースを参照してください。