AWS Clean Rooms ML が編集済みエラーログの概要をサポート

投稿日: 2025年9月3日

AWS Clean Rooms ML カスタムモデリングにより、お客様とパートナーは、機密性の高いデータや知的財産を共有することなく、大規模な集合データセットを使用してカスタム機械学習モデルをトレーニングし、推論を実行できます。本日のリリースにより、共同作業者が新しいプライバシー管理を設定できるようになりました。これにより、編集済みのエラーログの概要を指定のコラボレーションメンバーに送信できます。エラーログの概要には、例外の種類、エラーメッセージ、およびエラーが発生したコード内の行が含まれます。モデルをコラボレーションに関連付ける際、共同作業者は、エラーログの概要を受け取るメンバーと、その概要に検出可能な個人を特定できる情報 (PII)、数字、または編集済みのカスタム文字列を含めるかどうかを決定し、合意することができます。

AWS Clean Rooms ML は、お客様とパートナーがプライバシーを強化するコントロールを適用してお客様独自のデータと ML モデルを保護すると同時に、予測インサイトを生成するのに役立ちます。しかも、お互いに生データやモデルを共有したりコピーしたりする必要はありません。AWS Clean Rooms ML を利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。機能の詳細については、AWS Clean Rooms ML をご覧ください。