TwelveLabs の Marengo Embed 2.7 が Amazon Bedrock で同期推論に対応
Amazon Bedrock は、TwelveLabs の Marengo 2.7 の同期推論をサポートするようになりました。これにより、このマルチモーダル埋め込みモデルの機能が拡張され、低レイテンシーのテキストと画像の埋め込みを API レスポンス内に直接配信できるようになりました。このアップデートにより、デベロッパーはマルチモーダル AI における Marengo 2.7 の画期的な動画理解機能を維持しながら、より応答性の高いインタラクティブな検索機能を構築できます。
Marengo 2.7 は、今年初めに Amazon Bedrock に導入されて以来、非同期推論によって動画コンテンツを扱う方法を変革してきました。Marengo 2.7 は、大容量の動画、音声、画像ファイルの処理に最適です。Marengo 2.7 によって高度なマルチベクトルの埋め込みが生成され、長い形式のコンテンツ全体にわたって正確な時間的検索およびセマンティック検索ができるようになります。同期推論がサポートされるようになったため、ユーザーはこれらの高度な埋め込み機能をテキストや画像の入力に活用でき、レイテンシーを大幅に低減できます。そのため、ユーザーが自然言語クエリを使用して特定のシーンを動画からすぐに見つけられる検索機能や、画像を入力して、その画像と似た商品を見つけられるインタラクティブな検索機能などを実現するのに最適です。動画、オーディオ、および大規模な画像ファイルから埋め込みを生成する場合は、最適なパフォーマンスを得るために引き続き非同期推論を使用してください。
同期推論機能付き Marengo 2.7 が、米国東部 (バージニア北部)、欧州 (アイルランド)、およびアジアパシフィック (ソウル) の Amazon Bedrock で利用できるようになりました。使用を開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスし、モデルへのアクセス権をリクエストしてください。詳細については、ブログ、製品ページ、Amazon Bedrock の料金、ドキュメントを参照してください。