LocateAnything-3B、Qwen-AgentWorld-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B の各モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に
NVIDIA の LocateAnything-3B、Qwen の Qwen-AgentWorld-35B-A3B、Qwen の Qwen3.5-122B-A10B の各モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになり、AWS のお客様が利用できる基盤モデルのポートフォリオが拡大しました。これら 3 つのモデルには、ビジュアルグラウンディング、エージェント環境シミュレーション、大規模なマルチモーダル推論などの専門的な機能が備わっており、お客様はハイパフォーマンスでスケーラブルな AI ソリューションを AWS インフラストラクチャ上でデプロイできます。
これらのモデルは、専門的な機能によって、さまざまなエンタープライズ AI の課題に対処します。
LocateAnything-3B は、自然言語の指示に基づいて、ビジュアルグラウンディングとオブジェクトの位置特定を高速かつ高精度に行えるよう最適化されています。Parallel Box Decoding (PBD) フレームワークが採用されており、バウンディングボックスとポイントを単一のステップで不可分な単位としてデコードすることで、幾何学的な一貫性を維持し、大幅な並列化が可能になります。Enterprise Intelligence と Physical AI の両方のアプリケーションで、さまざまなドメインにわたって、オブジェクトの正確な位置特定、高密度検出、ポイントベースの位置特定を行えます。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B は、ツール呼び出し、検索、ターミナル、ソフトウェアエンジニアリング、Android、ウェブ、OS 操作という 7 つのインタラクションドメインにわたるエージェント環境のシミュレーションに優れています。1 つのモデルで 7 つすべてのドメインに対応する初の言語ワールドモデルです。長い思考連鎖による推論を通じて、エージェントのアクションとインタラクション履歴を基に次の環境状態を予測します。また、1,000 万件を超える実世界のインタラクショントラジェクトリでトレーニングされています。
Qwen3.5-122B-A10B では、本番環境に適した効率を備えた高性能なマルチモーダル推論を利用できます。Gated Delta Networks とスパース Mixture-of-Experts (256 個のエキスパート) を統合したハイブリッドアーキテクチャが採用されており、合計 1,220 億個のパラメータのうち、トークンごとにアクティブ化されるのは 100 億個のみです。ネイティブの 262K トークンのコンテキストウィンドウに対応し、レイテンシーのオーバーヘッドを最小限に抑えながら、推論、コーディング、エージェント、視覚理解で高いパフォーマンスを実現できます。
SageMaker JumpStart を使用すると、お客様は数回クリックするだけでこれらのモデルをデプロイし、特定の AI ユースケースに対応できます。
これらのモデルの使用を開始するには、SageMaker コンソールの SageMaker JumpStart モデルカタログにアクセスするか、SageMaker Python SDK を使用して AWS アカウントにモデルをデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用方法の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart のドキュメントをご覧ください。