AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を構築

• データベース

  AWS は、エンタープライズグレードの商用データベースの 10 分の 1 のコストで比類ないパフォーマンスを発揮するリレーショナルデータベースと、それぞれのユースケースに最適なパフォーマンスを提供するために独自に設計された 8 つの目的別データベースエンジンを提供しており、決して妥協する必要はありません。AWS でのデータベースをご覧ください。 

• データ統合

  AWS は ETL の必要性を最小限に抑え、不要にするため、サービスを統合します。ETL が必要な場合、AWS Glue を使用すると簡単に実行できます。AWS のサービスは、SaaS、オンプレミス、その他のクラウドを含む何百ものデータソースに接続します。 Amazon Redshift との Amazon Aurora ゼロ ETL 統合によるサービスインテグレーションについての詳細はこちらをご覧ください。
  

• データレイクとデータウェアハウス

  AWS は長年にわたり、Amazon S3、AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Redshift などのサービスを使用して、お客様がデータレイクとウェアハウスの強固な基盤を構築できるよう支援してきました。Amazon S3 は 99.999999999% (9 が 11 個) の耐久性を実現するためにゼロから構築され、世界中の企業の何百万ものアプリケーションのデータを保存しています。Amazon Redshift はペタバイトスケールの高速データウェアハウスで、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 5 倍の優れた価格パフォーマンスを実現します。 AWS でのデータレイクとデータウェアハウスの構築をご覧ください。
  

• あらゆるユースケースに対応する分析

  AWS は、あらゆるデータ分析ニーズに対応する、極めて幅広く奥深い分析サービス群を提供します。 データの移動、ビッグデータ分析、ログ分析、およびストリーミング分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせて構築されたサービスを提供します。 AWS の分析をご覧ください。
  

• 機械学習と AI サービス

  AWS は、データを簡単かつ迅速に使用してイノベーションを促進できるように、最も包括的な人工知能と機械学習のサービスセットを提供しています。Amazon Bedrock は、基盤モデル (FM) を使用して生成系 AI アプリケーションを構築およびスケールする最も簡単な方法です。また、画像認識、予測、インテリジェント検索などの AI 機能を簡単な API 呼び出しでアプリケーションに追加できるさまざまなサービスを利用できます。独自の機械学習モデルを構築するために、Amazon SageMaker には大規模な機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行うために必要なすべてのツールが用意されています。AWS での機械学習と AI をご覧ください。
  

• ビジネスインテリジェンス

  AWS には、インタラクティブなダッシュボードを簡単に作成して探索したり、コードを 1 行も書かずに自然言語で質問したり、ML を利用したパターンや外れ値を自動的に検索したりすることで、ビジネスユーザーがデータを理解するためのツールが用意されています。Amazon SageMaker Canvas を使用すると、ビジネスアナリストは ML の経験がなくても正確な ML 予測を生成できます。Amazon QuickSight によるビジネスインテリジェンスの詳細をご覧ください。
  

• エンドツーエンドのデータガバナンス

  AWS を使用すると、組織は適切なガバナンス (制御とアクセスのバランスをとること) を確立して、ユーザーが必要なときに必要な場所でデータにアクセスできるようにすることができます。AWS データサービスを使用すると、組織全体のデータをカタログ化、検出、共有、管理できます。 Amazon DataZone によるエンドツーエンドのデータガバナンスの詳細をご覧ください。