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AWS FOR DATA

データと AI でイノベーションを促進

AWS を使用して、より適切で迅速な意思決定、生成 AI の活用、ビジネスの最適化を実現

仕事に適したツールでイノベーションを起こしましょう

あらゆるユースケースやビジネス成果に対応する最も包括的なデータ機能セットを使用して、お客様と共に成長するデータ戦略を構築します。

すべてのデータを簡単に接続

統合データサービスとゼロ ETL 機能により、どこにあってもすべてのデータを迅速かつ簡単に接続できます。

データをエンドツーエンドで管理する

データワークフローのあらゆる段階で、データの保存場所、データにアクセスできるユーザー、データを使用して何ができるかを管理できます。

データで生成 AI を差別化

AWS 上に構築されたデータ基盤により、どのように生成 AI の戦略的優位性がもたらされるかをご覧ください。

データを活用

データをさらに活用したいが、どこから始めればよいかわからないですか? ビジネス成果を向上させるための、データ主導の主要なユースケースをご覧ください。 

ロケットアイコン

より適切で迅速な意思決定

データ主導の文化を育み、データやインサイトへのアクセスを民主化し、ビジネスユーザーがデータを使って情報に基づいた意思決定を簡単に行えるようにします。

サムズアップアイコン

カスタマーエクスペリエンスとロイヤルティの向上

あらゆる角度からお客様像を把握し、高度にパーソナライズされた体験を提供します。

横に人間のアイコンが付いたコンピューターアイコン

将来を見据えたアプリケーションを構築

モダンデータインフラストラクチャ上にインテリジェントでスケーラブルなアプリケーションを構築し、増え続けるデータニーズとお客様の要求に対応するための進化とイノベーションを迅速に実現できます。

3 つのボックスアイコン

サプライチェーンを革新する

俊敏性を高め、エンドツーエンドの可視性を実現し、レジリエンシーを向上させます。

ラップトップのアイコン

不正行為を減らす

変化する脅威パターンに適応しながら、オンライン詐欺を正確に検出して防止することで、収益の損失を減らし、フリクションレスのオンラインカスタマーエクスペリエンスを提供します。

マネーアイコン

コストの最適化

AWS の分析、AI、ML を活用し、新しいコスト削減の機会を見つけ、データを活用するためのコストを削減します。

リーダーにとって重要な 6 つのデータ主導のユースケース

組織がどのようにデータを活用して、顧客体験の向上やより適切で迅速な意思決定など、ビジネス上の成果を促進しているかをご覧ください。 

データ戦略に適した AWS データサービスの選択

AWS データサービス図

AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を構築

グラフ画像
  • AWS では、サーバーレスオプションを含むリレーショナルデータベースを提供しています。このデータベースは、エンタープライズグレードの商用データベースの 10 分の 1 のコストで比類のないパフォーマンスと、8 つの専用データベースエンジンを備えています。各データベースエンジンは、それぞれのユースケースで最適なパフォーマンスを提供するように独自に設計されているため、妥協する必要はありません。AWS でのデータベースをご覧ください。 

  • AWS は ETL の必要性を最小限に抑え、不要にするため、サービスを統合します。ETL が必要な場合、AWS Glue を使用すると簡単に実行できます。AWS のサービスは、SaaS、オンプレミス、その他のクラウドを含む何百ものデータソースに接続します。AWS とのデータ統合の詳細をご覧ください

  • AWS は長年にわたり、Amazon S3、AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Redshift などのサービスを使用して、お客様がデータレイクとウェアハウスの強固な基盤を構築できるよう支援してきました。Amazon S3 は 99.999999999% (9 が 11 個) の耐久性を実現するためにゼロから構築され、世界中の企業の何百万ものアプリケーションのデータを保存しています。Amazon Redshift はペタバイトスケールの高速データウェアハウスで、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 5 倍の優れた価格パフォーマンスを実現します。 AWS でのデータレイクデータウェアハウスの構築をご覧ください。

  • AWS は、すべてのデータ分析ニーズに対応する、サーバーレスオプションを含む、最も幅広く奥深い分析サービスを提供しています。 データの移動、ビッグデータ分析、ログ分析、およびストリーミング分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせて構築されたサービスを提供します。 AWS の分析をご覧ください。

  • AWS は、データを簡単かつ迅速に使用してイノベーションを促進できるように、最も包括的な人工知能と機械学習のサービスセットを提供しています。Amazon Bedrock を使用すると、基盤モデル (FM) を使用した生成 AI アプリケーションを最も簡単に構築およびスケールできます。また、画像認識、予測、インテリジェント検索などの AI 機能を簡単な API 呼び出しでアプリケーションに追加できるさまざまなサービスを利用できます。独自の機械学習モデルを構築するために、Amazon SageMaker には大規模な機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行うために必要なすべてのツールが用意されています。AWS での機械学習と AI をご覧ください。

  • AWS には、インタラクティブなダッシュボードを簡単に作成して探索したり、コードを 1 行も書かずに自然言語で質問したり、ML を利用したパターンや外れ値を自動的に検索したりすることで、ビジネスユーザーがデータを理解するためのツールが用意されています。Amazon SageMaker Canvas を使用すると、ビジネスアナリストは ML の経験がなくても正確な ML 予測を生成できます。Amazon QuickSight によるビジネスインテリジェンスの詳細をご覧ください。

  • AWS を使用すると、組織は適切なガバナンス (制御とアクセスのバランスをとること) を確立して、ユーザーが必要なときに必要な場所でデータにアクセスできるようにすることができます。Amazon DataZone などの AWS データサービスを使用すると、組織全体のデータをカタログ化、検出、共有、管理できます。 AWS によるエンドツーエンドのデータガバナンスの詳細をご覧ください。 

データ主導の成功事例からインスピレーションを得る

AWS で構築されたエンドツーエンドのデータ戦略により、AWS のお客様がどのようにデータ主導の成功を収めているかをご覧ください。 すべてのお客様事例を見る »

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ストレージ、データベース、分析、機械学習にわたる

10 万以上のパートナー

何千ものシステムインテグレーターや独立系ソフトウェアベンダーからなるグローバルネットワーク

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データ戦略の極意

AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を実施して、データのビジネス価値を最大化する方法をご覧ください。

 

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CDO レポート:データと生成 AI

最高データ責任者の主要な優先事項、課題、成功の要因をご覧ください。

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データ駆動型への変革を果たした 10 社の成功事例

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