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データのための AWS

データと AI でイノベーションを促進

AWS を使用して、より適切で迅速な意思決定、生成系 AI の活用、ビジネスの最適化を実現

仕事に適したツールでイノベーションを起こしましょう

あらゆるユースケースやビジネス成果に対応する最も包括的なデータ機能セットを使用して、お客様と共に成長するデータ戦略を構築します。

すべてのデータを簡単に接続

統合データサービスとゼロ ETL の機能により、データがどこにあるかに関係なく、すべてのデータにすばやく簡単に接続して処理できます。

データをエンドツーエンドで管理する

データワークフローのあらゆる段階で、データの保存場所、データにアクセスできるユーザー、データを使用して何ができるかを管理できます。

データは生成系 AI の差別化要因

生成系 AI のビジネス価値を最大化するための重要な考慮事項をご覧ください。

データを活用

データをさらに活用したいが、どこから始めればよいかわからないですか? ビジネス成果を向上させるための、データ主導の主要なユースケースをご覧ください。 

ロケットアイコン

より優れた、より速い意思決定

データ主導の文化を育み、データやインサイトへのアクセスを民主化し、ビジネスユーザーがデータを使って情報に基づいた意思決定を簡単に行えるようにします。

サムズアップアイコン

カスタマーエクスペリエンスとロイヤルティの向上

あらゆる角度からお客様像を把握し、高度にパーソナライズされた体験を提供します。

横に人間のアイコンが付いたコンピューターアイコン

将来を見据えたアプリケーションを構築

最新のデータインフラストラクチャ上にインテリジェントでスケーラブルなアプリケーションを構築し、増え続けるデータニーズとお客様の要求に対応するための進化とイノベーションを迅速に実現できます。

3 つのボックスアイコン

サプライチェーンを革新する

俊敏性を高め、エンドツーエンドの可視性を実現し、レジリエンシーを向上させます。

ラップトップのアイコン

不正行為を減らす

変化する脅威パターンに適応しながら、オンライン詐欺を正確に検出して防止することで、収益の損失を減らし、フリクションレスのオンラインカスタマーエクスペリエンスを提供します。

マネーアイコン

コストの最適化

AWS の分析、AI、ML を活用し、新しいコスト削減の機会を見つけ、データを活用するためのコストを削減します。

リーダーにとって重要な 6 つのデータ主導のユースケース

組織がどのようにデータを活用して、顧客体験の向上やより適切で迅速な意思決定など、ビジネス上の成果を促進しているかをご覧ください。 

データ戦略に適した AWS データサービスの選択

AWS データサービス図

AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を構築

グラフ画像
  • AWS は、エンタープライズグレードの商用データベースの 10 分の 1 のコストで比類ないパフォーマンスを発揮するリレーショナルデータベースと、それぞれのユースケースに最適なパフォーマンスを提供するために独自に設計された 8 つの目的別データベースエンジンを提供しており、決して妥協する必要はありません。AWS でのデータベースをご覧ください。 

  • AWS は ETL の必要性を最小限に抑え、不要にするため、サービスを統合します。ETL が必要な場合、AWS Glue を使用すると簡単に実行できます。AWS のサービスは、SaaS、オンプレミス、その他のクラウドを含む何百ものデータソースに接続します。 Amazon Redshift との Amazon Aurora ゼロ ETL 統合によるサービスインテグレーションについての詳細はこちらをご覧ください。

  • AWS は長年にわたり、Amazon S3、AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Redshift などのサービスを使用して、お客様がデータレイクとウェアハウスの強固な基盤を構築できるよう支援してきました。Amazon S3 は 99.999999999% (9 が 11 個) の耐久性を実現するためにゼロから構築され、世界中の企業の何百万ものアプリケーションのデータを保存しています。Amazon Redshift はペタバイトスケールの高速データウェアハウスで、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 5 倍の優れた価格パフォーマンスを実現します。 AWS でのデータレイクデータウェアハウスの構築をご覧ください。

  • AWS は、あらゆるデータ分析ニーズに対応する、極めて幅広く奥深い分析サービス群を提供します。 データの移動、ビッグデータ分析、ログ分析、およびストリーミング分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせて構築されたサービスを提供します。 AWS の分析をご覧ください。

  • AWS は、データを簡単かつ迅速に使用してイノベーションを促進できるように、最も包括的な人工知能と機械学習のサービスセットを提供しています。Amazon Bedrock は、基盤モデル (FM) を使用して生成系 AI アプリケーションを構築およびスケールする最も簡単な方法です。また、画像認識、予測、インテリジェント検索などの AI 機能を簡単な API 呼び出しでアプリケーションに追加できるさまざまなサービスを利用できます。独自の機械学習モデルを構築するために、Amazon SageMaker には大規模な機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行うために必要なすべてのツールが用意されています。AWS での機械学習と AI をご覧ください。

  • AWS には、インタラクティブなダッシュボードを簡単に作成して探索したり、コードを 1 行も書かずに自然言語で質問したり、ML を利用したパターンや外れ値を自動的に検索したりすることで、ビジネスユーザーがデータを理解するためのツールが用意されています。Amazon SageMaker Canvas を使用すると、ビジネスアナリストは ML の経験がなくても正確な ML 予測を生成できます。Amazon QuickSight によるビジネスインテリジェンスの詳細をご覧ください。

  • AWS を使用すると、組織は適切なガバナンス (制御とアクセスのバランスをとること) を確立して、ユーザーが必要なときに必要な場所でデータにアクセスできるようにすることができます。AWS データサービスを使用すると、組織全体のデータをカタログ化、検出、共有、管理できます。 Amazon DataZone によるエンドツーエンドのデータガバナンスの詳細をご覧ください。

データ主導の成功事例からインスピレーションを得る

AWS で構築されたエンドツーエンドのデータ戦略により、AWS のお客様がどのようにデータ主導の成功を収めているかをご覧ください。 すべてのお客様事例を見る »

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複雑なデータ問題を AWS で解決している

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ストレージ、データベース、分析、機械学習にわたる

10 万以上のパートナー

何千ものシステムインテグレーターや独立系ソフトウェアベンダーからなるグローバルネットワーク

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究極のデータ戦略ガイド

AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を実施して、データのビジネス価値を最大化する方法をご覧ください。

 

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CDO レポート: ビジネス価値の創造を優先する

最高データ責任者の主要な優先事項、課題、成功の要因をご覧ください。

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