SageMaker Training Plans でワークロードを再設定せずに既存のキャパシティコミットメントを延長することが可能に

投稿日: 2026年3月17日

SageMaker Training Plans では、指定された時間枠内で GPU キャパシティを最大 64 インスタンスのクラスターサイズで予約できます。本日、Amazon SageMaker AI は AI ワークロードが予想以上に長期化した場合にキャパシティへのアクセスの中断なしにトレーニングプランを延長できるようになったことを発表しました。プランの延長は、1 日単位なら最大 14 日まで、7 日単位なら最大 182 日 (26 週) まで可能です。延長は API または SageMaker コンソールから開始できます。延長を購入すると、ワークロードの再設定なしに、ワークロードの実行が中断なく続きます。

SageMaker AI は、スケジュールと AI 予算の範囲で最も費用対効果の高いトレーニングプランを作成できるよう支援します。トレーニングプランを作成して購入すると、SageMaker によって自動的にインフラストラクチャがプロビジョニングされ、これらのコンピューティングリソースで AI ワークロードが実行されます。手動で操作する必要はありません。インスタンスの利用可能性を AWS リージョンごとに示した詳細な内訳については、SageMaker AI 料金表ページを参照してください。

トレーニングプランの延長の詳細については、Amazon SageMaker Training Plans ユーザーガイドを参照してください。