Amazon Redshift Serverless の AI 主導のスケーリングが新しいワークグループでデフォルトに
Amazon Redshift Serverless では、AI 主導のスケーリングと最適化がすべての新しいワークグループに対してデフォルトになりました。AI 主導のスケーリングでは、機械学習を使用してコンピューティングニーズを予測し、クエリがキューに入る前にリソースを自動的に調整するため、手動による調整なしで料金パフォーマンスを向上させます。このリリースでは、サポート対象の基本 RPU の範囲も以前の 32～512 RPU から 8～512 RPU のワークロードに拡大されており、AI 主導スケーリングの導入コストが削減されています。
AI 主導のスケーリングと最適化により、Amazon Redshift はワークロードパターンを監視し、クエリの複雑さ、データ量、予想されるデータスキャンサイズに基づいてコンピューティングリソースを自動的に調整します。料金パフォーマンススライダーを使用すると、コスト、パフォーマンス、またはその両方のバランスのいずれを優先するかを選択できます。Amazon Redshift は、選択したターゲットに合わせて、自動マテリアライズドビューや自動テーブル設計の最適化など、追加の最適化も適用します。料金パフォーマンスのターゲットを設定するには、AWS マネジメントコンソールまたは Amazon Redshift API オペレーションを使用します。ワークグループを作成した後にターゲットを変更することもできます。
Amazon Redshift Serverless の AI 主導のスケーリングと最適化は、Amazon Redshift Serverless が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。 詳細については、Amazon Redshift Serverless の製品ページおよび AI 主導のスケーリングと最適化のドキュメントをご覧ください。