NVIDIA Nemotron-3-Super-120B、Qwen3.5-9B、Qwen3.5-27B モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に
NVIDIA の Nemotron-3-Super-120B、Qwen3.5-9B、Qwen3.5-27B モデルが、Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になり、AWS のお客様が利用できる基盤モデルのポートフォリオが拡充されました。これら 3 つのモデルには、エージェント型推論、多言語コーディング、高度な指示実行などの専門的な機能が備わっており、お客様はハイパフォーマンスでスケーラブルな AI ソリューションを AWS インフラストラクチャにデプロイできます。
これらのモデルは、専門的な機能によって、さまざまなエンタープライズ AI の課題に対処します。
Nemotron-3-Super-120B は、協調型エージェントや、IT チケットの自動化などの大規模ワークロード向けに最適化されています。このモデルは、Mamba-2 レイヤーと MoE レイヤーを組み合わせたハイブリッド Latent Mixture-of-Experts (LatentMoE) アーキテクチャを採用しており、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティのトリアージなどのマルチエージェントアプリケーションに役立つ強力なエージェント機能、推論機能、会話機能を実現できます。
Qwen 3.5 9B は、多言語コーディング、指示実行、長期的な計画作成に優れており、ソフトウェア開発ワークフローの自動化や、複雑で多段階のオフィスタスクの実行に役立ちます。このモデルはコンパクトに設計されているため、リソースに制約のある環境でも効率とパフォーマンスのバランスを取ることができます。
Qwen 3.5 27B は、より深いコンテキスト理解、拡張された推論機能、高度な空間理解や複雑なシナリオ理解を提供します。このモデルは、高度なマルチモーダル推論や大規模なドキュメント処理に最適です。
SageMaker JumpStart を使用すると、お客様は数回クリックするだけでこれらのモデルをデプロイし、特定の AI ユースケースに対応できます。
これらのモデルの使用を開始するには、SageMaker コンソールの SageMaker JumpStart モデルカタログにアクセスするか、SageMaker Python SDK を使用して AWS アカウントにモデルをデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用方法の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart のドキュメントを参照してください。