Amazon Bedrock が OpenAI GPT モデル向けのウェブ検索機能を提供開始
本日、Amazon Bedrock においてウェブ検索機能の一般提供を開始したことを発表いたします。これは AWS 内部で完全にウェブ検索を実行する組み込みのサーバーサイドツールであり、OpenAI モデル (GPT-5.4、GPT-5.5、GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) が、データ送信を発生させず、保護された AWS 環境内にデータレジデンシーを維持しながら、最新のウェブナレッジに基づいて回答をグラウンディングできるようにするものです。従来、ウェブ情報によるグラウンディングを追加するには、サードパーティの検索プロバイダーの新規契約、個別の API キーや請求の管理、独自のオーケストレーションの構築、そして外部ベンダーごとの追加コンプライアンスレビューの実施が必要でした。ウェブ検索は、既存の API コールにおける単一のパラメータ設定でグラウンディングを有効化できるようにし、ベンダー契約や外部 API のオーケストレーション、追加のセキュリティ審査を不要にすることで、こうした面倒な作業を解消します。
ウェブ検索は Amazon によって構築されており、Alexa+、Amazon Quick、Kiro における長年の知見が反映されています。継続的に更新される数百億に及ぶドキュメントをカバーする Amazon 運用のウェブインデックスと、検証された事実を提供する組み込みのナレッジグラフを組み合わせています。ウェブ検索は、生のウェブページをそのまま返すのではなく、セマンティックなスニペット抽出を行い、低レイテンシーかつモデルのコンテキストウィンドウに最適化された効率的な結果を提供します。ウェブ検索は、OpenAI Responses API と互換性のある標準化されたツール使用インターフェイスを介して統合されます。API コールにウェブ検索ツールを追加するだけで、Bedrock がサーバーサイドで検索ライフサイクル全体を処理し、1 回の API 呼び出しで引用元情報付きのグラウンディングされた回答を返します。
Amazon Bedrock のウェブ検索は、現在、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、および米国西部 (オレゴン) で一般提供されています。使用を開始するには、ブログ投稿 Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding をお読みください。技術ドキュメントについては Amazon Bedrock ユーザーガイドの「Web Search」セクションを、コストに関する詳細については Amazon Bedrock の料金ページをご確認ください。