Amazon Rekognition Face Liveness がフィードバックコードを返すように
Amazon Rekognition Face Liveness は、ライブネスチェックのスコアが低くなった理由や、ユーザーがどのようにすれば再試行に成功するかをお客様が理解するのに役立つフィードバックコードを返すようになりました。コードは GetFaceLivenessSessionResults API レスポンスで返され、照明不足、顔の遮蔽、閉じた目、動画の品質不足など、低スコアの原因となった具体的な条件を特定します。お客様はこれらのコードをエンドユーザーに表示することができ、ユーザーは狙いを絞った修正を行い、自信を持って再試行できます。単一のセッションで複数のフィードバックコードを一度に返すことができるため、ユーザーは 1 回の再試行ですべての問題を解決できます。 この機能は、本人確認オンボーディング、再認証フロー、およびアクセシビリティシナリオで特に役に立ちます。
Amazon Rekognition Face Liveness は、ガイドに従った短い自撮り動画チェックを通じて、カメラの前にいる人物が本物の生きている人間であり、写真、動画再生、仮面、ディープフェイクなどではないことを検証します。信頼度スコア、顔照合用の参照画像、およびセッション監査用画像を返します。
Rekognition Face Liveness は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、アジアパシフィック (東京、ムンバイ、マレーシア、タイ)、および南米 (サンパウロ) でご利用いただけます。詳細については、Amazon Rekognition Face Liveness API ドキュメントと Face Liveness に関するよくある質問をご覧ください。