生成系 AI に AWS パートナーが選ばれる理由
AWS パートナーは AWS で機械学習と生成系 AI ソリューションを提供して専門知識を証明しています。AWS パートナーと協力して、イノベーションを加速させましょう。これらのパートナーは、専門コンサルティングサービス、基盤モデル (FM)、AWS のアプリケーションなど、業界全体で安全かつ効率的でスケーラブルな幅広い製品、サービス、テクノロジーを提供しています。
成功のためのパートナーシップ
毎年ニューヨークで開催される AWS クラウドコミュニティの集まりでは、VP、Swami Sivasubramanian による基調講演で、参加者は AWS の新しい生成系 AI 製品について学びました。これには、クラウドテクノロジーの最新情報や、エキスポフロアでの AWS のお客様からの情報などが含まれます。AWS パートナーが生成系 AI に期待を寄せる理由の詳細をご覧ください。
生成系 AI と基盤モデル入門
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業のさまざまな高性能 FM と連携できる、使いやすいデベロッパーエクスペリエンスを提供します。
AWS Marketplace 生成系 AI ソリューション
AWS Marketplace は、組織がサードパーティのソフトウェア、データ、サービスを発見、調達、試用、プロビジョニング、管理するのを支援します。FM からツール、アプリケーション、コンサルタントに至るまで、変革の旅をスタートさせるジェネレーティブ AI ソリューションプロバイダーを見つけましょう。AWS のジェネレーティブ AI コンピテンシーパートナーは、AWS を利用したジェネレーティブ AI テクノロジーを実装する中で、技術的な習熟度と、お客様との継続的な成功の実績を示しています。
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注目の AWS 生成 AI コンサルティングパートナー
AI 界のリーダーたちは、適切なスキルと経験を効果的な機械学習戦略と組み合わせています。APN Machine Learning コンサルティングパートナーは、お客様の機械学習イニシアティブの加速をサポートするため、幅広い領域にわたる専門知識を提供しています。
Accenture
Accenture は、AWS での生成系 AI ソリューションのコンサルティング、アーキテクチャ、マネージドサービスを提供しています。エンゲージメントは、まず経営幹部レベルのイノベーションセッションから始まり、ユースケースの全体像を紹介し、価値の高い機会を特定します。12 の構築済みアクセラレーターが優先分野での迅速な価値証明を可能にし、AWS の生成系 AI に熟練した 256 人の専門家が世界中にいます。
Booz Allen
Booz Allenは、戦略と技術の評価からソリューション開発と運用化まで、ジェネレーティブAIのライフサイクル全体に取り組んでいます。私たちは、AWS 環境のあらゆる面における深い専門知識を活用して、クライアントが独自の使命を果たすための安全で持続可能で費用対効果の高いソリューションを構築できるよう支援します。
Deloitte
Deloitte は、世界クラスのサービス、人工知能の人材、業界での豊富な経験を組み合わせた生成系 AI プラクティスを開始しました。これは、クライアントが生成系 AI と基盤モデルの力を活用して生産性を飛躍的に向上させ、ビジネスイノベーションの速度を加速できるよう支援することを目的としています。
Slalom
Slalom は AWS と提携して、お客様が生産性を高め、差別化を実現し、市場の混乱を促進する戦略的かつ変革的な方法で生成系 AI を活用できるよう支援しています。Slalom は、コア AI 原則に従い、人、テクノロジー、プロセスを組み込んだ非常に人間的なアプローチにより、お客様が生成系 AI イニシアチブから価値を実現できるよう支援しています。
生成系 AI と基盤モデル入門
生成系 AI と基盤モデルについてもっと知りたいですか? 入門ガイドを読んで、FM 業界の概要、全体像、大規模言語モデル (LLM) の機会とリスクの概要をご覧ください。さらに、さまざまな AWS テクノロジーを使用してこれらの LLM を活用して、高度に差別化されたソリューションを安全な方法で構築する方法についても説明します。
生成 AI イベントとリソース
AWS Marketplace によって開発および提供されています。お客様の組織が生成 AI の可能性を最大限に活用したいとお考えの場合は、ライブおよびオンデマンドの Spotlight シリーズや、お客様向けに作成された厳選コンテンツをお見逃しなく。モデル評価、概念実証から本番環境まで、迅速なエンジニアリングのベストプラクティスなどの重要なトピックを網羅して、ジェネレーティブAIの重要な側面を深く掘り下げてください。