サプライチェーン

AWS でサプライチェーンを最適化

直接のサプライヤーだけでなく、それ以外のサプライヤーに対してもエンドツーエンドでリアルタイムの可視性と洞察を得ることで、回復力が高く、インテリジェントで、コスト効率に優れたサプライチェーンを構築しましょう。
現在の自動車サプライチェーンは、メーカー、サプライヤー、販売代理店、オンライン小売店を含むグローバルなネットワークであり、協働してエンドカスタマーに製品を届けています。自動車業界では、不正確な予測、部品不足、不十分な追跡能力といった課題により、クラウドベースのソリューションへの移行が進んでいます。現代のサプライチェーンは、拡大を続ける中でより複雑化し、異質な要素が混在するようになってきています。これにより、サプライチェーンを一元的に把握する必要性が高まっています。AWS のサービスを活用して構築されたソリューションを利用すれば、現在のサプライチェーンをエンドツーエンドで見通すことが可能です。

利点

予測精度の向上
Amazon Forecast により、最大 50%、より正確な予測を使用します。Amazon.com で使用されているのと同じテクノロジーに基づき、時系列データや、製品の機能または店舗の場所などその他の変動要素が相互にどのように影響するのかを自動的に発見します。
在庫コストの削減
Amazon Forecast により、より正確な顧客の需要予測を行い、どれだけの在庫を購入するか、割り当てるかを決定します。これにより、優れた顧客体験を実現しながら、在庫のコストを減らすことが可能です。
サプライチェーンの可視性とトレーサビリティの改善
ティア N サプライヤーネットワークのマッピングを促進して、供給の中断を予測するほか、輸送中の部品の追跡能力を高め、到着予定時刻のより精密な予測を可能にします。
稼働率の改善
精度がより優れた予測機能を既存のビジネスプロセスに簡単に統合して、容量利用率を改善できます。AWS サプライチェーン管理サービスは、SAP や Oracle Supply Chain などの既存のツールと統合します。

サプライチェーン向けのソリューションとサービス

AWS は、自動車産業に特化したソリューションとサービスを提供しています。サプライチェーンの回復力、可視性、効率を高める AWS のサプライチェーン向けソリューションをご紹介します。

Volkswagen Industrial Cloud のアイコン

Volkswagen Industrial Cloud

Volkswagen グループでは、生産効率を 30% 高めるために、Digital Production Platform (DPP) を導入し、生産の最適化とプロセスの効率向上を図りました。DPP は、122 の工場と 1,500 以上のサプライヤーにある Volkswagen の設備を接続して、製造と物流のプロセスを一変させました。

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AWS のサービス

AWS IoT Core を利用すれば、インフラストラクチャを管理することなく、何十億もの IoT デバイスを接続し、何兆ものメッセージを AWS のサービスにルーティングすることができます。
AWS での機械学習により、正確な予測を行い、データからより深いインサイトを得て、運用上のオーバーヘッドを削減し、顧客体験を高めましょう。
AWS IoT Greengrass は、オープンソースのエッジランタイムであり、デバイスソフトウェアを構築、デプロイ、管理するためのクラウドサービスです。
AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合するきわめて幅広い分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。
Amazon Managed Blockchain は、パブリックネットワークへの参加や、スケーラブルなプライベートネットワークの作成と管理を簡単に行えるフルマネージドサービスです。一般的なオープンソースフレームワークである Hyperledger Fabric や Ethereum を使用します。
Amazon Forecast は、機械学習をベースとする時系列予測サービスであり、ビジネスメトリクス分析に特化しています。

お客様事例

大手自動車会社各社が AWS のサプライチェーンソリューションを使用してビジネスを一変させている方法をご紹介します。

Fleet Complete のロゴ

Fleet Complete が AWS を使用してイノベーションを促進し、IoT データから詳細なインサイトを生成

Fleet Complete は、クラウドに接続されたスマートセンサーを使用して、車両、アセット、従業員からビジネスクリティカルなデータを収集、送信し、フリート所有者が車両の健全性やドライバーの挙動などに関する新たなインサイトを得られるように支援しています。Fleet Complete は、過去数年間で 10 倍の成長を達成し、現在は 15 か国で 35,000 社にサービスを提供しています。データ増加に備えるため、同社は IoT データを分析する自社アプリケーションのスケーラビリティを強化する必要がありました。

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Convoy のロゴ

Convoy が機械学習を通してトラック輸送に革命をもたらす

Convoy は、Amazon SageMaker を使用して、荷物の発送者と輸送業者の最適なマッチングを可能にしています。AWS の機械学習テクノロジーを使用すれば、集荷と配送をマッチングし、アセット (トラック、コンテナ、シャーシ) を最大限に活用することが可能です。

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Nestlé のロゴ

Nestlé が Amazon Managed Blockchain でサプライチェーンに透明性をもたらす

AWS Managed Blockchain サービスを利用して、収穫元で入力されたデータがデジタル化され、場所、収穫時期、出荷、および品質情報の完全な履歴が示されます。

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主要な業界パートナーとの革新

当社は、技術的専門知識を実証して AWS でのソリューション構築を成功に導いた実績を持つ AWS パートナーと、グローバルなコミュニティを形成しています。

リソース

AWS Automotive のブログ記事、動画、ポッドキャストなどのリソースで、詳細および最新の状況をご確認ください。

主なリソース

ユースケース: Campfire Interactive の収益性とネットワークリスクソリューション

Campfire Interactive は、AWS との戦略的関係を通じて、高い信頼性、拡張性、コスト効率性を備えたクラウドベースのインフラストラクチャプラットフォームで潜在的利益を引き出す、エンドツーエンドのソリューションを自動車事業にもたらしています。

機械学習を使用して予測の精度を向上のアーキテクチャ図サムネイル
ユースケース

機械学習を使用して予測の精度を向上

機械学習ソリューションを利用して予測精度を向上させることで、Amazon Forecast 予測を生成、テスト、比較、および反復します。このソリューションは自動的に予測を実行し、視覚化ダッシュボードを生成します。これにより、ドラッグアンドドロップ操作が可能なインターフェイスで、すばやく簡単に時系列入力データと予測出力データを確認することが可能です。

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Aramex AWS 機械学習ソリューションサムネイル
ユースケース

Aramex が Amazon SageMaker をデプロイして顧客体験を向上

Aramex は、荷物の輸送時間を予測的に分析するため、Amazon SageMaker などの AWS のサービスを活用した AWS 機械学習ソリューションをデプロイしました。

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開始

グローバルな自動車メーカーからスタートアップ企業まで、すべてのタイプと規模の自動車産業関連企業が AWS に信頼を寄せています。AWS のエキスパートにお問い合わせのうえ、今すぐクラウドへのジャーニーを開始しましょう。
自動車向け AWS のアイコン