完全なセッション分離と、最大 8 時間の長時間実行されるワークロードのサポートを利用して、複数ステップの複雑なエージェントタスクを実行できます。 既存の ID プロバイダーとのネイティブ統合により、自動認証と許可の委任を実現し、サービス全体でエージェントの ID とアクセスをシームレスに管理できます。 きめ細かなアクセスポリシーと強固な適用により、エージェントがツールやデータを利用する方法を制御できます。

「Thomson Reuters では、数十年にわたって構築してきたコンテンツワークフローを革新しています。エージェンティックシステムは、オートメーションだけでなく、プロセスの簡素化、コンテンツの最新性と質の改善、テクノロジースタックのモダナイズといった大きな可能性を秘めていると考えています。当社が Amazon Bedrock AgentCore を検討しているのは、エージェントワークフローの構築とデプロイを加速させ、タイムラインを数か月から数週間に短縮できる可能性があるからです。AgentCore の魅力は、エージェントランタイム、オブザーバビリティ、ライフサイクル管理といったインフラストラクチャの複雑さを抽象化することで、エンジニアの認知負荷を軽減し、重要なビジネス上の問題の解決に注力できるようにしてくれるということです」

– Content and RFC、Head of Product Engineering、Emre Caglar 氏

「Cox Automotive では、生成 AI とエージェンティック AI を活用してカスタマーエクスペリエンスを変革しています。AgentCore は、オムニチャネルディーラーエクスペリエンスを改善するバーチャルアシスタントから、車両を見つけて購入することを効率化するエージェンティックマーケットプレイスまで、AI エージェントを大規模にデプロイするために活用している戦略的プラットフォームの 1 つです。AgentCore の主要サービスである、安全なデプロイのためのランタイム、モニタリングのためのオブザーバビリティ、認証のための ID により、AI を企業全体でスケールする際に、チームはこれらのエージェントを効率的に開発およびテストできます」

– Cox Automotive、EVP & Chief Product Officer、Marianne Johnson 氏

「Amazon Devices Operations & Supply Chain チームでは、AgentCore を活用して製造プロセス向けのエージェンティックソリューションを開発し、開発コストを削減しながら、市場投入までの時間を短縮しています。当社では、ビジネス要件をステーションレベルの指示に変換するタスクプランニングエージェントや、ロボットビジョンを最適化するモデルトレーニングエージェントなど、専用のエージェントを実装しました。その結果、以前はエンジニアリングに数日かかっていたオブジェクト検出モデルのファインチューニングが、1 時間もかからずに高精度に実行できるようになりました。AgentCore に組み込まれたモニタリング機能とマルチエージェント通信機能により、チームは、インフラストラクチャ管理ではなく、コア機能により多くの時間を費やすことができます」

– Amazon Devices、Leader of Advanced Manufacturing and Quality、John Powell 氏