Amazon Bedrock

Amazon Bedrock AgentCore (プレビュー)

任意のフレームワークとモデルを使用して、AI エージェントを大規模にデプロイおよび運用

Amazon Bedrock AgentCore とは何ですか?

Amazon Bedrock AgentCore を利用すると、高性能な AI エージェントを安全かつ大規模にデプロイおよび運用できます。動的なエージェントワークロード専用に構築されたインフラストラクチャ、エージェントを強化する強力なツール、実際のデプロイに不可欠なコントロールを提供します。AgentCore サービスは、併用することも、単独で利用することもでき、CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、Strands Agents などのあらゆるフレームワーク、および Amazon Bedrock 内外のあらゆる基盤モデルと連携して動作するため、究極の柔軟性が得られます。AgentCore は、専用のエージェントインフラストラクチャを構築するという、差別化につながらない手間のかかる作業を排除するため、エージェントの本番への導入を加速できます。

Bedrock AgentCore の機能

エージェントを安全かつ大規模にデプロイ

Amazon Bedrock 内外の任意のフレームワーク、プロトコル、モデルを使用して、動的 AI エージェントを安全にデプロイおよびスケールできます。完全なセッション分離と、最大 8 時間の長時間実行されるワークロード向けの業界最高レベルのサポートを利用して、複数ステップの複雑なエージェントタスクを実行できます。既存の ID プロバイダーとのネイティブ統合により、自動認証と許可の委任を実現し、サービス全体でエージェントの ID とアクセスをシームレスに管理できます。

ツールとメモリでエージェントを強化

インタラクション全体でエージェントの知識を維持する永続的なメモリにより、インテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。最小限のコードでエージェント対応機能に変換するゲートウェイを使用して、エージェントを既存のツールやサービスに簡単に接続できます。エージェントが複雑なウェブベースのワークフローを実行するのに役立つセキュアなブラウザランタイムや、ビジュアライゼーションの生成などのタスク用のコードを安全に実行するためのコードインタープリターなどの強力な組み込みツールで AI エージェントを強化できます。

本番のモニター

Amazon CloudWatch を活用した包括的なオブザーバビリティダッシュボードを通じて、エージェントのパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、運用に関する深いインサイトを得ることができます。トークンの使用状況、レイテンシー、セッション継続時間、エラー率などの主要なメトリクスを追跡し、最適な運用をサポートできます。エージェントのワークフロー全体を可視化することで、問題をデバッグし、エージェントの決定を監査して、コンプライアンスをサポートできます。OpenTelemetry を介して既存のモニタリングシステムとシームレスに統合できます。

Bedrock AgentCore の利点

Time to Value を短縮

インフラストラクチャの複雑さを解消するフルマネージドサービスにより、プロトタイプから本番への移行を加速し、画期的なエージェント型ソリューションをより迅速に市場に投入できます。

柔軟性と選択肢

エージェントの動作と既存システムとの統合方法を完全に制御しながら、任意のフレームワーク、モデル、ツールを使用して、エージェントを独自の方法で構築できます。

セキュリティと信頼

エージェントが大規模に高い信頼性をもって安全に運用するのに役立つ、エンタープライズグレードのセキュリティ、完全なセッション分離、包括的なコントロールにより、自信をもってデプロイできます。

Bedrock AgentCore の実際の動作を見る

AWS の VP of Agentic AI である Swami Sivasubramanian が、AgentCore が AI エージェントのプロトタイプから本番への移行をどのように簡素化するのかを説明します。AgentCore のモジュール式サービスを活用して、任意のオープンソースフレームワークとモデルを使用してエージェントをデプロイする方法をチームが実演する様子をご覧ください。

Bedrock AgentCore サービスおよびツール

Runtime

安全なサーバーレスインフラストラクチャにエージェントをデプロイ

セッションを完全に分離してデータ漏えいを防ぎます。低レイテンシーのリアルタイムイテレーションと、長時間実行されるタスク向けの 8 時間の非同期ワークロードをサポートし、あらゆるエージェントユースケースに対応します。

詳細

Gateway

数行のコードで既存の API をエージェント対応ツールに変換

AI エージェントをさまざまなツールやサービスに接続するプロセスを簡素化し、多様なタスクを実行する能力を強化します。

詳細

Memory

インフラストラクチャを管理することなく、インタラクション全体でコンテキストを維持

AI エージェントが記憶する内容に対するフルコントロールをお客様に提供し、インフラストラクチャ管理を一切必要とせずに、短期メモリと長期メモリの両方により、コンテキストを踏まえたエクスペリエンスを実現します。

詳細

Identity

安全でスケーラブルなエージェント ID とアクセス管理

エージェントが、ユーザーに代わって、または事前認可済みのユーザーの同意を得てエージェント自身で、AWS リソースやサードパーティーのツールおよびサービスに安全にアクセスできるようにします。

詳細

Observability

直感的なダッシュボードを通じてエージェントの行動をモニタリング

AI エージェントの運用に関する可視性を提供し、モニタリング、デバッグ、コンプライアンスのサポートを実現します。OpenTelemetry との互換性により、任意のダッシュボードと統合できます。

詳細

Code-interpreter

複数の言語で安全にコードを実行

AI エージェントがサンドボックス環境でコードを安全に実行できるようにすることで、精度を向上させ、複雑なエンドツーエンドのタスクを解決する能力を高めます。

詳細

Browser-tool

エージェント向けの高速で安全なサーバーレスブラウザランタイム

エージェントがウェブアプリケーションと動的にインタラクションできるようにします。1 秒未満のレイテンシーと、コンピューティングベースのセッション分離およびオブザーバビリティ (ライブビュー、セッションリプレイ) を提供します。

詳細

お客様

Itaú Unibanco

「Itaú は長年にわたって AI/ML の領域で先駆的な取り組みを進めており、高度にパーソナライズされたバンキングエクスペリエンス、強化されたセキュリティ、オートメーションを提供するエージェンティック AI をお客様に既に提供しています。当社は、Amazon Bedrock AgentCore サービスがその可能性を広げ、安全かつスケーラブルな金融サービスの変革を実現してくれることに高揚感を覚えています。Amazon Bedrock AgentCore は、コンプライアンスを実現しながら、エージェントを構築および管理するためのツールと柔軟性をデベロッパーに提供することで、お客様に対するコミットメントの大規模な達成に向けた当社の取り組みをサポートしてくれると期待しています。これらのエージェンティック AI サービスは、お客様が期待するオートメーションとパーソナライゼーションの効率を提供する直感的なバンキングエクスペリエンスを提供するのに役立ちます」

Itaú Unibanco、Chief Technology Officer、Carlos Eduardo Mazzei 氏

Innovaccer

「AI はヘルスケアの領域において大きな可能性を秘めていますが、その基盤を正しく構築することが重要です。そのため、当社は、Amazon Bedrock AgentCore Gateway 上に HMCP (Healthcare Model Context Protocol) を構築しています。これは画期的なものであり、既存の API を MCP 互換ツールに自動的に変換し、成長に合わせてシームレスにスケールできます。これにより、AI エージェントが安全かつ責任をもって、ヘルスケアデータ、ツール、ワークフローとインタラクションできるようにするために必要となるセキュアかつ柔軟な基盤が得られます。このパートナーシップにより、当社は、信頼、コンプライアンス、実社会への影響を中核に据えた AI イノベーションを加速しています」

Innovaccer、CEO 兼共同創業者、Abhinav Shashank 氏

Epsilon

「マーケティング担当者は、スピード、精度、スケールを備えた、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供するインテリジェントなソリューションを求めています。Amazon Bedrock AgentCore を利用することで、Epsilon は、動的なコンテンツ作成とカスタマージャーニーのためのインテリジェントエージェント開発を加速して、キャンペーンの構築にかかる時間を最大 30% 短縮するとともに、主要な業種におけるエンゲージメントメトリクスを改善することを計画しています」

Epsilon、SVP Software Engineering、Prashanth Athota 氏

Box

「企業は、AI エージェントが所有データと安全にインタラクションする方法を制御する必要があるだけでなく、AI エージェントの結果が正確で透明性が高く、コンプライアンスに準拠していることを確信する必要があります。構築するために Strands Agents を活用する Box は、Bedrock AgentCore ランタイムを使用したエージェントのデプロイを実験しています。これにより、お客様は、最高レベルのセキュリティとコンプライアンス基準を維持しながら、企業のニーズに合わせて AI 機能をスケールできます。将来の企業は、エージェンティック AI を活用した Intelligent Content Management の基盤の上に構築されるでしょう。そして、Box と AWS は連携して、このビジョンを実現する道のりで先駆的な取り組みを進めていきます」

Box、CTO、Ben Kus 氏