Llama 4 のご紹介
Llama 4 モデルは Llama エコシステムの新時代の幕開けを告げ、最もスケーラブルな世代の Llama を提供します。ネイティブのマルチモダリティ、混合エキスパートアーキテクチャ、コンテキストウィンドウの拡大、パフォーマンスの大幅な向上、計算効率の最適化により、Llama 4は多様なアプリケーション要件に対応するように設計されています。Llama 4 モデルはデプロイしやすいサイズで提供され、さまざまなユースケースに対応できます。
Llama 4 Maverick 17B
Llama 4 Maverick は、低コストでの高度なインテリジェンスと迅速な応答を実現し、画像とテキストを理解するためのネイティブマルチモーダルモデルです。
Llama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout は、高度なテキストとビジュアルインテリジェンスを効率的な処理機能と統合したネイティブマルチモーダルモデルです。このモデルにより、包括的なマルチドキュメント分析、堅牢なコードベースの推論、および広範なコンテキスト処理による高度なデータ処理が可能になります。
メリット
パーソナライズとより高度なパフォーマンス
Llama 3.2 は、デバイス上での処理により、よりパーソナライズされた AI エクスペリエンスを提供します。レイテンシーの低減とパフォーマンスの改善による効率的の向上を念頭に設計された Llama 3.2 モデルは、幅広いアプリケーションに適しています。
128,000 トークンのコンテキストウィンドウ
128,000 トークンのコンテキスト長により、Llama はデータ内のさらに微妙な関係を把握できます。
15 兆を超えるトークンで事前トレーニング済み
Llama モデルは、言語の複雑さをより良く理解できるよう、オンラインのパブリックデータソースからの 15 兆を超えるトークンでトレーニングされています。
複数言語のサポート
Llama 3.2 は多言語対応で、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語の 8 つの言語をサポートしています。
ゼロインフラストラクチャ管理
Amazon Bedrock のマネージド API により、Llama モデルの使用がこれまでになく簡単になりました。あらゆる規模の組織が、基盤となるインフラストラクチャを気にすることなく Llama の機能を活用できます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、Llama の生成 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。これは、AI アプリケーションの構築という、お客様にとって最も重要なことに注力できることを意味します。
Llama を知る
過去 10 年以上にわたり、Meta はツールをデベロッパーの手に渡し、デベロッパー、研究者、組織間の協業と進歩を後押しすることに力を入れてきました。Llama モデルにはさまざまなパラメータサイズがあり、デベロッパーはニーズと推論の予算に最適なモデルを選ぶことができます。Amazon Bedrock の Llama モデルは、デベロッパーがスケーラビリティやインフラストラクチャの管理について心配する必要がないため、可能性の世界が拓きます。Amazon Bedrock は、デベロッパーがターンキーで Llama を使い始めrることができます。
ユースケース
Llama モデルは、画像理解と視覚的推論、言語のニュアンス、コンテキストの理解に加えて、視覚データ分析、画像のキャプション作成、ダイアログ生成、翻訳などの複雑なタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、複数ステップのタスクをシームレスに処理できます。Llama モデルが最適な他のユースケースには、高度な視覚的推論と理解、画像テキスト検索、視覚的グラウンディング、ドキュメントの視覚的質疑応答、テキスト要約と精度、テキスト分類、感情分析とニュアンス推論、言語モデリング、ダイアログシステム、コード生成、指示の遵守が含まれます。
モデルのバージョン
野村が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を民主化
野村の Executive Director 兼 Enterprise Architect である Aniruddh Singh 氏が、Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を全社的に民主化するための金融機関の取り組みについて概説します。Amazon Bedrock は、Llama などの主要な基盤モデルへの重要なアクセスを提供し、シームレスな統合を可能にします。Llama は、迅速なイノベーション、透明性、バイアスガードレールに加えて、テキスト要約、コード生成、ログ分析、文書処理における堅牢なパフォーマンスなど、野村証券に大きなメリットをもたらしています。
TaskUs が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用してカスタマーエクスペリエンスに革命をもたらす
TaskUs は、世界で最も革新的な企業にアウトソーシングされたデジタルサービスと次世代のカスタマーエクスペリエンスを提供する大手プロバイダーであり、クライアントのブランド表現、保護、成長を支援しています。Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを利用した革新的な TaskGPT プラットフォームにより、チームメイトは優れたサービスを提供できます。TaskUs は、Amazon Bedrock と Llama を活用して、費用対効果の高い言い換え、コンテンツ生成、理解、複雑なタスク処理を実現するツールを TaskGPT 上に構築しています。