AWS での生成系 AI (Generative AI)

イノベーションを加速して、カスタマーエクスペリエンスやアプリケーションを再構築する

生成系 AI は、会話、ストーリー、画像、動画、音楽など、新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。膨大な量のデータで事前にトレーニングされた大規模モデルを利用しています。これは、一般に基盤モデル (FM) と呼ばれています。AWS の生成系 AI を利用することで、アプリケーションの再構築、まったく新しいカスタマーエクスペリエンスの創出、かつてないレベルの生産性の向上、ビジネスの変革が可能になります。人気の FM を選択することも、生成系 AI が組み込まれた AWS のサービスを使用することもできます。これらはすべて、生成系 AI 向けの極めて費用対効果の高いクラウドインフラストラクチャ上で実行されます。

AWS のリーダーが組織にとっての生成系 AI の可能性について語ります (3:39)

AWS で構築すべき理由

柔軟性

AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Amazon が提供する幅広い種類の FM の中から、ユースケースに適したモデルを見つけましょう。

安全なカスタマイズ

ほんのいくつかのラベル付きの例を使用して、ビジネスに合わせて FM をカスタマイズできます。 すべてのデータは暗号化され、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) の外部に送信されることはないため、データがプライベートかつ機密に保たれることについてご安心いただけます。

極めて費用対効果の高いインフラストラクチャ

AWS が設計した ML チップと NVIDIA の GPU を搭載したインフラストラクチャを使用して、生成系 AI のコストパフォーマンスを最大限に引き出しましょう。費用対効果の高い方法でインフラストラクチャをスケールし、数千億のパラメータを含む FM をトレーニングおよび実行します。

FM を使用して極めて簡単に構築する方法

使い慣れたコントロールと Amazon SageMaker や Amazon S3 などの奥深く幅広い AWS の機能やサービスとの統合により、AWS で実行されているアプリケーションやワークロードに FM を迅速に統合およびデプロイできます。

生成系 AI 搭載ソリューション

生成系 AI が組み込まれているサービス (AI コーディング支援サービスである Amazon CodeWhisperer など) は、生産性の向上をサポートできます。さらに、AWS の AI サービスと主要な FM を組み合わせた AWS のサンプルソリューションを使用して、通話内容の要約や質疑応答などの一般的な生成系 AI のユースケースをデプロイできます。

生成系 AI 搭載ソリューション

生成系 AI が組み込まれているアプリケーション (AI コーディング支援サービスである Amazon CodeWhisperer など) は、ユーザー向けに変革的な新しいエクスペリエンスの波をもたらすことができます。

グローバルパートナーコミュニティ

生成系 AI の取り組みの加速をサポートできる AWS パートナーコミュニティのシステムインテグレーター (SI) やテクノロジーパートナーを最大限に活用しましょう。

「Slalom と AWS の緊密なパートナーシップは、お客様を中心に考えて、お客様に卓越した価値を提供するという共通のコミットメントの上に成り立っています。当社は、AWS の革新的な生成系 AI ツールキットをサポートできることを誇らしく思っています。これらのツールキットは、企業のお客様がこの急速に変化する環境で、現実世界における利益を創出できるようサポートすることを目的として構築されています」。

Slalom、データおよびテクノロジー担当グローバル GM、Mukesh Kumar 氏

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生成系 AI のユースケース

オリジナルコンテンツを制作する

自然言語のプロンプトを生成系 AI に提供することで、ショートストーリー、エッセイ、曲、アート、画像、その他の新しいコンテンツを作成できます。

コードを生成する

コメントやコードに基づいて IDE でコードを提案し、アプリケーション開発を加速します。

カスタマーサービスを迅速化する

チャットボットやバーチャルアシスタントなどの会話型インターフェースで質問に回答します。

文書を要約する

記事、ブログ記事、書籍、文書などのテキストコンテンツから要約を取得します。

リソース

生成系 AI の仕組み (16:28)

AWS の著名な科学者が生成系 AI について説明します

Amazon の CTO である Werner Vogels がエキスパートであるデータサイエンティストと対談し、トランスフォーマーアーキテクチャ、エンコーダー/デコーダー、埋め込み表現などの生成系 AI の背後にある科学についてお話しします。