AWS での分析

AWS Analytics のお客様

新たなスタートアップ企業から大企業まで、AWS には他のどれよりも多くの分析ソリューションが構築されています。

AWS アナリティクスを選ぶ理由

お客様はすべてのデータから全員のユーザーにいたるまで、回答を得るための最速の方法として AWS Analytics を活用します。AWS の幅広く奥深い分析サービスを使用することで、適切なリソースの起動、固有のニーズを満たした最適な分析の実行を簡単に行うことができます。AWS 分析スタックの全レイヤー間の緊密な統合により、ビルダーには、あらゆるアプローチを使用してデータをすばやく分析するためのツールが提供されます。

動画

Equinox は、AWS データレイクのアーキテクチャでパーソナライズされた顧客体験を推進します。(1:58)

OLX は、Amazon Redshift のパフォーマンスとイノベーションを活用して、クラス最高の顧客体験を実現します。(2:07)

Nasdaq は、成長するデータウェアハウスを最新のデータレイクアーキテクチャに移行します。(2:25)

Nielsen は、AWS 上に革新的なクラウドネイティブのデータレポートプラットフォームを構築しました。(2:07)

WB Games: The Art of Data-Driven Storytelling (4:05)

エンターテイメント業界で 100 年近い歴史を誇るワーナーブラザース (WB) は、物語がもつ偉大な力を確信しています。DC、Game of Thrones、Mortal Kombat などは、映画からビデオゲームに至るあらゆるプラットフォームで WB が買収した、世界的に知名度のあるフランチャイズの一例です。WB Games では、ゲーム開発のクリエイティブなプロセスを発信するためにデータを役立てています。同社では、AWS の Amazon Redshift などのサービスを利用することにより、デベロッパーが物語を発信するチャンスに鋭敏でいられるようなインサイトを見い出し、取り込み、分析し、アクションを起こすことが可能になっています。

INVISTA Innovates Production Processes with AWS Data Lakes (2:18)

化学製品と繊維製品を扱うグローバル企業の INVISTA では、AWS でデータレイク環境を構築し、世界中に点在する自社工場の全データを 1 か所に集約しています。データレイクの自動作成に AWS Lake Formation を活用し、データレイク環境そのものとして Amazon S3 を利用することにより、INVISTA では迅速な情報収集、コンテキストの追加、そしてイノベーションを実現するインサイトの獲得が可能となっています。また、AWS Glue を使用したデータのカタログ化や、Amazon Redshift を使用したデータウェアハウス環境の構築も行っています。

Amazon Kinesis Data Streams は毎日数テラバイトのログデータを処理しますが、数秒で分析にイベントが表示されます。リアルタイムで問題を発見し対応できるため、高可用性と優れた顧客体験が保証されるのです」

John Bennett

Netflixのシニアソフトウェアエンジニア

Redshift が提供するパフォーマンスと規模のおかげで、製造効率が向上し、規制当局への提出のためのデータの収集と準備に必要な時間が 5 分の 1 に短縮されました。

ジム・シルバ

ファイザー株式会社取締役ビジネスパートナー

AWS Lake Formation がなければ、Amazon S3 のすべてのデータに対してスケーラブルかつ利用しやすいセキュリティレイヤーという目標を達成することは不可能だったでしょう。ユーザーのペルソナに基づいたきめ細かなアクセス制御を簡単に設定して適用できました。

ジョースーパー

ニュースキンエンタープライズグローバルテクノロジー担当副社長、エンタープライズアーキテクチャ

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3M Health Information Systems は、Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスを最新化し、医療レポートツールを構築しました。続きを読む

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