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ONNX 1.0 の提供開始を発表

アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Facebook、Microsoft は Open Neural Network Exchange (ONNX) 形式が本稼働環境で使用できるようになったことを発表しました。

ディープラーニングモデルのオープンスタンダード形式である ONNX は、Apache MXNet、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch といったディープラーニングフレームワーク間での相互運用を可能にします。ONNX 1.0 は、ユーザーがフレームワーク間でディープラーニングモデルを移動できるようにし、本番稼働環境に取り入れやすくします。たとえば、開発者は PyTorch のようなフレームワークを使用して洗練されたコンピュータビジョンモデルを構築し、Microsoft Cognitive Toolkit または Apache MXNet を使用し推論で実行することができます。

ONNX の初回リリースは 9 月だったので、我々はこの成長とコミュニティサポートの勢いやその関与をたのもしく思いながら観察しています。Qualcomm、Huawei、Intel などを含む数々のハードウェアパートナーが各社のハードウェアプラットフォームで ONNX 形式をサポートしていることを発表しており、ユーザーが異なるハードウェアプラットフォームでモデルを実行しやすくしています。新機能のコードやサポートに貢献して下さったコミュニティの皆さんに、この場を借りて感謝申し上げます。

開発者が最新のリサーチにアクセスし最先端モデルを本稼働アプリケーションと統合できるようにするため、今後も ONNX の進化において ONNX パートナーやコミュニティと協力していきます。

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今回のブログの投稿者について

Sukwon Kim は AWS Deep Learning のシニアプロダクトマネージャーです。 特にオープンソースの Apache MXNet エンジンに注目し、ディープラーニングエンジンを使いやすくする製品を担当しています。余暇にはハイキングや旅行を楽しんでいます。