生成 AI コーディングアシスタント  Amazon Q Developer をグラレコで解説

builders.flash の読者のみなさん、こんにちは ! テクニカルライターの米倉裕基と申します。

本記事では、AWS が提供する生成 AI によるコーディングアシスタント Amazon Q Developer の機能と特徴について紹介します。

Amazon Q Developer は、生成 AI を活用して開発者の生産性を向上させるためのツールです。自然言語によるコーディングサポートや、インラインでのコード補完、新機能実装の提案など、開発プロセス全体の効率化を実現できます。また、Amazon Q Developer はセキュリティ面にも配慮されたサービスです。コードの脆弱性をスキャンし、修正案を提示する機能を備えているほか、データ保護、アクセス制御、監査ログなどのセキュリティ対策が施されています。

本記事では、Amazon Q Developer の以下の機能と特徴について詳しく解説します。

• Amazon Q Developer とは

• 多彩なサポート環境

• Amazon Q Developer の開始方法

• IDE での高度な機能

• モニタリングとログ監視

• セキュリティ管理と脆弱性検知

• その他のサービスとの連携

• Amazon Q Developer の料金体系
  

それでは、項目ごとに詳しく見ていきましょう。

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ソフトウェア開発において、開発者は機能の設計から実装、テストなど様々な作業が必要です。そのため、機能実装やリファクタリング、バグの修正など、開発のあらゆる工程において開発者を包括的にサポートするサービスが求められています。

こうした背景の中で生まれた Amazon Q Developer は、生成 AI と自然言語処理の技術を開発プロセス全体に導入することで、開発者の生産性向上とイノベーションの加速を実現する開発者向けの AI コーディングアシスタントサービスです。

Amazon Q Developer は、統合開発環境 (IDE)、AWS コンソール、AWS Command Line Interface (CLI) など、様々な開発環境で活用できます。

このように、開発の現場のあらゆるタッチポイントで、自然言語によるコーディングサポートを受けられるのが、Amazon Q Developer の大きな特長です。生成 AI と自然言語処理の力を最大限に活用し、開発者の生産性向上とイノベーション促進を実現するソリューションです。

その他、Amazon Q Developer の機能について詳しくは、「Amazon Q Developer の機能」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、統合開発環境 (IDE) やコマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS サービスなど、開発の現場で広く活用できるよう、様々な実行環境に対応しています。また、IDE でインラインコード補完に対応するプログラミング言語も、Python、Java、JavaScript をはじめとして、非常に幅広い範囲をカバーしています。

IDE のコードエディタでインラインコード補完が可能なプログラミング言語は、2024 年 10 月時点で以下のものがサポートされています。Python、Java、JavaScript など多くの主要なプログラミング言語に加えて、JSON や YAML で記述する Infrastructure as Code (IaC) 用の設定ファイルにもサポート範囲を広げています。サポート対象言語は今後も変更される可能性があります。

• Java

• Python

• JavaScript

• TypeScript

• C#

• Go

• PHP

• Rust

• Kotlin

• SQL

• C++

• C

• Ruby

• Shell

• Scala

• JSON (AWS CloudFormation)

• YAML (AWS CloudFormation)

• HCL (Terraform)

• CDK (Typescript、Python)

このように、Amazon Q Developer は幅広いプログラミング言語と IaC の設定ファイル用言語に対応しています。対応言語の詳細については、「IDE でサポートされている言語」をご覧ください。

Amazon Q Developer は開発の現場で利用されるさまざまなプログラミング言語、IDE、CLI、AWS サービスなど、多様な環境に柔軟に対応できます。開発チームの利用環境に合わせて導入することで、開発者の生産性向上とイノベーションの促進を実現できるソリューションです。

Amazon Q Developer の開始方法は、CLI、AWS マネジメントコンソール、統合開発環境 (IDE) など、利用環境に応じて異なりますが、いずれの場合もシンプルな手順で利用を開始できます。
なお、2024 年 10 月現在、Amazon Q Developer は英語のみに対応しており、日本語を含む他言語はサポート対象外となっています。

AWS マネジメントコンソール、AWS Documentation、AWS Lambda コンソール、Amazon SageMaker Studio など、さまざまな AWS サービスやウェブサイトに Amazon Q Developer は統合されています。AWS アカウントでログインすれば、各サービスの UI に組み込まれた Amazon Q Developer アイコンから簡単にアクセスできます。

• AWS マネジメントコンソール上のアイコンをクリックするとチャットウィンドウが開き、自然言語 (英語) で AWS リソースの操作方法を質問できます。

• AWS Lambda コンソール上で Amazon Q Developer によるコーディングサポートを受けられます。

• Amazon SageMaker Studio の統合環境でも Amazon Q Developer によるモデル開発のサポートが利用できます。

各種 AWS サービス上での Amazon Q Developer の利用について詳しくは、「AWS アプリやウェブサイトでの Amazon Q Developer の使用」をご覧ください。

さらに、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon S3、AWS Lambda の AWS マネジメントコンソールを利用中には、エラーが発生した場合に Amazon Q Developer がその原因診断と解決手順を自然言語で案内する「エラー診断」機能が提供されています。各種設定やリソースの不明点、エラーの原因と対処方法について、画面操作をしながら直接サポートを受けられるため、コンソールやサービスをより直感的に利用できます。エラー診断機能については、「Amazon Q Developer によるコンソールでの一般的なエラーの診断」をご覧ください。

IDE のコードエディタ上で Amazon Q Developer を利用する手順は以下のとおりです。

1. 利用する IDE に合わせて、専用のプラグインまたは拡張機能をインストールします。

• JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA、PyCharm など)：
  JetBrains Marketplace から Amazon Q プラグインをインストールします。

• Visual Studio Code：
  Visual Studio Code の拡張機能から Amazon Q プラグインをインストールします。

• Visual Studio：
  Visual Studio Marketplace から AWS Toolkit with Amazon Q プラグインをインストールします。

2. 無料利用枠のユーザーの場合は AWS Builder ID で、Amazon Q Developer Pro ユーザーの場合は AWS IAM Identity Center で、AWS の認証情報を使ってサインインします。

3. IDE のコードエディタ上で以下のように Amazon Q Developer を利用できます。

• 自然言語でコーディングのサポートを求める (例："Explain selected code")

• インラインでコード補完の提案を受ける

• セキュリティスキャンを実行する

IDE 上での Amazon Q Developer は、コード補完やセキュリティスキャンなど、様々な機能を提供しています。さらに、JetBrains IDEs と Visual Studio Code では、カスタマイズ機能やエージェント機能など高度な機能も利用できます。高度な機能について詳しくは、次セクションの「IDE での高度な機能」をご覧ください。

IDE 上での Amazon Q Developer の利用について詳しくは、「IDE での Amazon Q デベロッパーの使用」をご覧ください。

Amazon Q Developer の活用により、開発者は業務の流れを中断することなく、さまざまな環境で生成 AI によるサポートを受けられるのが大きな利点です。IDE や CLI、さまざまな AWS サービスに深く統合されていることで、開発環境を選ばずシームレスにコーディング支援機能が提供されます。

JetBrains IDEs または Visual Studio Code で Amazon Q Developer を利用する場合、チャットやインラインでのコーディング支援に加え、カスタマイズやエージェントなどの高度な機能が利用できます。

現在、カスタマイズ機能は、Java、JavaScript、TypeScript、Python で記述されたコードベースをサポートしています。内部コードに基づいて最大 8 つのカスタマイズを作成でき、同時に最大 2 つのカスタマイズをアクティブにできます。

カスタマイズ機能について詳しくは、「提案のカスタマイズ」をご覧ください。

Amazon Q Developer には、IDE の中でチャットコマンドを実行することで呼び出せる、高度な機能を提供する「エージェント」が用意されています。2024 年 10 月現在、「Agent for code transformation」と「Agent for software development」の 2 つのエージェントが JetBrains IDEs と Visual Studio Code で提供されています。

なお、Agent for code transformation では近日中に、.NET Framework アプリケーション を クロスプラットフォームの .NET へと変換機能のリリースが予定されています。これにより、Windows アプリケーションを Linux に移行するプロセスが大幅に高速化されることが期待できます。

JetBrains IDEs または Visual Studio Code で利用可能な高度な機能について詳しくは、「IDE での Amazon Q デベロッパーの使用」をご覧ください。 

Amazon Q Developer は、Amazon CloudWatch や AWS CloudTrail と連携しており、管理者は容易にサービスの利用状況を把握し、パフォーマンスを監視することができます。

Amazon Q Developer は、AWS CloudTrail とも統合されており、サービスへの API コールの詳細をログに記録できます。ログには以下の情報が含まれます。

• コール元の IP アドレス

• コール元の IAM ユーザー

• コール時刻

• コールされた API とパラメータ

• レスポンスの内容

さらに、Amazon Q Developer が IAM ユーザーに代わり他の AWS サービスの API を呼び出した場合、その API コールの詳細も同様にログに記録されます。ログは S3 バケットに継続的に配信でき、長期的な保存と監査への活用が可能です。ログを収集・分析することで、セキュリティ監査や問題の原因特定に役立てられます。

Amazon Q Developer のモニタリングについて詳しくは、「Amazon Q Developer のモニタリング」をご覧ください。

Amazon Q Developer では、開発プロセス全体を通じてセキュリティを確保するための強力な機能が提供されています。堅牢なセキュリティ環境の構築と、コードの脆弱性を検知するセキュリティスキャンにより、セキュアなアプリケーション開発をサポートします。

Amazon Q Developer には、コード脆弱性を検知するセキュリティスキャン機能が備わっています。この機能を利用すると、IDE で開発中のコードに対してリアルタイムでセキュリティスキャンが実行され、潜在的な脆弱性が検出された場合に警告が表示されます。

スキャンの種類

Amazon Q Developer のセキュリティスキャンでは以下のような検出が可能です。

• コードセキュリティスキャン：
  静的解析 (SAST)、機密情報検知、IaC コードファイルスキャンによりコードのセキュリティポリシー違反や脆弱性を検出します。

• コード品質スキャン：
  パフォーマンス性能や、機械学習ルール、AWS ベストプラクティスなどコード品質に関わる問題を検出します。

スキャンを実行すると、検出された脆弱性や問題がファインディングとして報告されます。一部のファインディングには自動修正機能があり、コードを自動的に修正できます。

スキャンの実行タイミング

スキャンの実行タイミングは、リアルタイムスキャンのオートスキャンと手動でスキャンを実行するプロジェクトスキャンの 2 種類があります。

• オートスキャン (JetBrains IDEs、Visual Studio Code のみ / Amazon Q Developer Pro のみ)：
  コーディング中のファイルに対し、リアルタイムでスキャンが実行されます。

• プロジェクトスキャン：
  IDE からコードベース全体に対してスキャンを手動で実行できます。

検出結果は、IDE の Issue タブで確認でき、該当コード部分にジャンプして詳細を確認できます。自動修正が可能な場合はその機能を利用したり、Amazon Q に検出結果を送信して修正方法を確認することもできます。

このように、Amazon Q Developer は堅牢なセキュリティ環境の提供と、コード脆弱性の検知による支援を通じて、セキュアなアプリケーション開発を強力にサポートしています。
Amazon Q Developer のセキュリティスキャン機能について詳しくは、「Amazon Q によるコードのスキャン」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、直接統合されている IDE、CLI、AWS サービスの他にも、サードパーティーの外部アプリケーションを含めさまざまなサービスと連携することが可能です。

Amazon Q Developer は、既存の AWS サービスとも緊密に連携しています。例えばデータ統合サービス AWS Glue や統合ソフトウェア開発サービス Amazon CodeCatalyst と連携することで自然言語によるアシストを可能にしています。

• Amazon Q data integration in AWS Glue：
  AWS Glue の ETL (データ抽出、変換、ロード) ワークフローに Amazon Q Developer を組み込むことができます。自然言語の質問で、ETL の手順を生成できます。

• Amazon Q in Amazon CodeCatalyst：
  Amazon CodeCatalyst では、Amazon Q Developer を利用してコード生成やコード補完を行えます。自然言語の指示に基づき、コード、テスト、プルリクエストなどを作成できます。

このように Amazon Q Developer は、既存の AWS サービスの機能を自然言語による AI アシストで拡張します。

Amazon Q Developer は、Amazon Q シリーズの一部です。Amazon Q シリーズには他にも以下のようなサービスがあり、非常に多岐にわたる分野をカバーしています。

このように Amazon Q シリーズは、実行環境を問わず幅広い領域に対して生成 AI アシスタント機能を提供しています。なお、Amazon Q Business について詳しくは、2024 年 9 月号の builders.flash 記事「Amazon Q Business をグラレコで解説」をご覧ください。

Amazon Q Developer は、企業のニーズに応じた柔軟な料金プランを提供しています。

100 名の開発者が Amazon Q Developer Pro を利用する場合の月額コストの計算方法は以下のとおりです。

Amazon Q Developer の料金体系について詳しくは、「Amazon Q Developer の料金」をご覧ください。

最後に、本記事で紹介した機能の全体図を見てみましょう。

2024 年 4 月 30 日に従来のコーディングアシスタントサービス Amazon CodeWhisperer は、Amazon Q Developer に統合されました。Amazon Q Developer では今後も機能追加やサポート言語の拡大、提供リージョンの変更などが予想されます。Amazon Q Developer の最新の情報を入手するには、「Amazon Q Developer Changelog」を定期的に確認することをおすすめします。

さらに Amazon Q Developer の機能や使い方を知りたい場合は、製品ページ や AWS ブログ、YouTube 動画 などの資料もあわせてご覧ください。生成 AI の力を最大限に活用し、開発者の生産性向上とイノベーションの加速を実現する Amazon Q Developer の活用を是非ご検討ください。