なぜ AWS Clean Rooms を使うのですか?
AWS Clean Rooms を使用すると、お客様とお客様のパートナーが、集合的データセットの分析とコラボレーションを簡単に行い、元になるデータを互いに公開することなくインサイトを入手できます。AWS Clean Rooms を使えば、ご自身のクリーンルームを数分で作成し、データセット集合の分析をわずかなステップで開始することができます。AWS Clean Rooms では、コラボレーションしたい AWS のお客様を招待し、データセットを選択し、参加者の制限を設定することができます。コラボレーションは既に AWS を使用している何十万もの企業と行うことができます。データのコピーを AWS の環境以外に保存したり、別のプラットフォームにアップロードしたりする必要はありません。
わずかなステップで、独自のクリーンルームを作成し、参加者を追加して、コラボレーションを開始
AWS Clean Rooms は、独自のソリューションを構築、管理、メンテナンスすることなく、独自のクリーンルームをより迅速かつ簡単にデプロイするのに役立ちます。企業は API を使用して AWS Clean Rooms の機能をワークフローに統合することもできます。
基盤となるデータを共有したり公開したりすることなく、AWS で何十万もの企業とコラボレート
AWS Clean Rooms では、データの移動を最小限に抑えつつ、かつ、基盤となるデータをコピーまたは公開することなく、マルチパーティーデータからインサイトを迅速かつ簡単に生成できます。お客様は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) でデータを直接許可し、パートナーや、Amazon S3 でデータレイクを構築している数十万の AWS のお客様とのコラボレーションをすぐに開始できます。
クリーンルームのプライバシーを強化するさまざまな制御により、基礎となるデータを保護します
AWS Clean Rooms は、きめ細かな分析ルール、AWS Clean Rooms の差別化プライバシー、暗号コンピューティングなど、プライバシーを強化するさまざまな機能を通じて、厳格なデータ処理ポリシーをサポートしています。また、クエリログを使用して、データのクエリ方法を理解および監査することもできます。
柔軟な SQL 分析ルールとプライバシーを強化する ML を使用して、ビジネスニーズを満たします
SQL 分析または AWS Clean Rooms ML モデリングを使用してインサイトを得ることができます。SQL では、集計、リスト、およびカスタムクエリを使用できます。また、Analysis Builder を利用すると、SQL を記述しなくてもインサイトを引き出すことができます。AWS Clean Rooms ML は、お客様が機械学習 (ML) を適用して、未加工データを他者と共有することなくインサイトを生成するのをサポートします。