Amazon MSK をご利用のお客様

Arm はコンピューティングの未来を築いています。エネルギー効率の高いプロセッサー設計とソフトウェアプラットフォームにより、2,700 億個を超えるチップで高度なコンピューティングが可能になり、そのテクノロジーは、センサーからスマートフォン、スーパーコンピューターまで、Graviton ファミリーの CPU を含む製品に安全に電力を供給しています。

「オンプレミスとクラウドの両方で、Kafka は数年前から Arm のエンジニアリング分析プラットフォームの中心的なコンポーネントとなっています。最初の試運転以来、Arm アーキテクチャで実行してきましたが、信頼性を向上させ、管理オーバーヘッドを減らすために、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) を使用することを検討していました。

 

Graviton 3 をサポートするように MSK が強化されたことで、分析サービスを完全な Arm ベースのスタックに戻すことができ、運用における二酸化炭素排出量を削減しながら、より低いコストでより高いパフォーマンスを実現できます」

 

Arm の Arm ベースエンジニアリング担当ディレクター、Tim Thornton 氏

The Orchard は、音楽業界をリードするディストリビューターで、世界中のデジタルおよび実店舗型の小売業者にサービスを提供しています。同社は成長に伴い、分析の質、インサイトに要する時間、チーム全体のデータの同期と共有を改善したいと考えていました。これらの目標を達成するために、The Orchard は、サイロ化したデータシステムを一元化し、従業員と顧客のアプリケーション間での情報共有を簡素化する方法を必要としていました。

The Orchard は、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka を使用して高パフォーマンスのデータ同期ソリューションを構築し、従業員がほぼリアルタイムでデータにアクセスできるようにし、検索クエリの精度を高め、メタデータの同期時間を 10 時間から 30 分へと短縮させました。

「メタデータストアの同期には 10 時間かかっていました。しかし、今では Amazon MSK を使うことで、このプロセスが 30 分で済むようになりました」。

The Orchard、Lead Manager of Engineering、Farouk Umar 氏

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世界最高のエンジニアリングチームが、ソフトウェアの可視化、分析、トラブルシューティングに New Relic を利用しています。New Relic One は、企業がより完璧なソフトウェアを作成できるように構築された、最も強力なクラウドベースのオブザーバビリティ・プラットフォームです。

「自社のデータセンターから AWS に移行する際には、Kafka へのビジネスクリティカルな投資を維持しつつ、自社で Kafka を運用する際のオーバーヘッドを大幅に削減する方法が必要でした。その結果、MSK にたどり着きました。インフラと Kafka ソフトウェアの管理の大部分を MSK クラスターに移行し、平均 40 GB/秒以上のデータ取り込みをサポートするまでに成長しました。たとえば、クラスターを最新の状態に保つためのハードウェアやソフトウェアを管理する必要がなくなりました。その結果、私たちが得意とする顧客チーム向けの Kafka 周辺サービスの開発に、より多くのリソースを投入できるようになりました。MSK を利用することで、私たちはコアコンピタンスに集中することができ、より良い製品をより早く、より頻繁にリリースすることができます」

New Relic – Senior Director of Engineering、Andrew Hartnett 氏

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Nutmeg は、欧州最大級のデジタルウェルスマネジメント企業です。費用対効果の高いテクノロジーを利用してリターンを高めることで、消費者の資産の拡大と財務目標の達成を支援しています。Nutmeg は、Apache Kafka を使用して、イベント駆動型のアーキテクチャを目指す取り組みを支えています。

「Amazon MSK を採用してから、チームの作業効率が著しく高まり、クラスターの維持に使う時間を節約できています。データ要件やユースケースが増大するにつれて、Kafka クラスターの管理に、相当なオーバーヘッドと複雑性が発生するようになりました。Amazon MSK を使用することで、自信を持ってクラスター管理を行うことができるようになり、クラスターのパフォーマンスの検証に充てる時間を削減し、スケールを簡単に行い、リアルタイムアプリケーションの導入や構築により多くの時間を使えるようになりました」。

Nutmeg – CTO、Matt Gatrell 氏

Poshmark は、次世代の小売り業者や購買者のための大手ソーシャルコマースプラットフォームです。テクノロジーを通して、世界で最もつながりやすいショッピングエクスペリエンスを構築すると同時に、人気のある小売りビジネスを開業するためのサポートをミッションとしています。

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「Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) のおかげで、Kafka クラスターの設定、維持、スケールが簡単になり、フルマネージド型サービスでサポートされたエンドツーエンドのインジェストパイプラインが実現しました。需要が増えるにつれ、簡単にスケールを行い、データ改良やリアルタイム機械学習のためのストリーミングインジェストパイプラインを拡張し、お客様に充実したエクスペリエンスをご提供できると確信しています。」

Poshmark、データエンジニアリングおよび機械学習担当 VP、Mahesh Pasupuleti 氏

Vonage は、グローバルビジネスクラウドコミュニケーションを牽引し、企業の顧客や従業員のエクスペリエンスを向上することでビジネスの在り方を改善する、統合型コミュニケーションソリューションを提供する会社です。Vonage は、さまざまなマイクロサービス間のリアルタイムコミュニケーションに Apache Kafka を使用しています。

「Amazon MSK を使用することで、Vonage は、マイクロサービスベースのプラットフォームを構築しながらメンテナンスオーバーヘッドを削減し、より効率的なコラボレーションを行ったり、より効果的な方法でお客様と関わる事ができるようになりました。今では需要の増加に合わせて、よりすばやく新しい Kafka クラスターを設定し、スケールすることができます。Amazon MSK により、設定や維持が複雑ではなくなり、お客様のために革新的な新しい機能を構築するという、最も重要なタスクに注力できるようになりました」。

Vonage、Software Engineer、Venkatesh Ennala 氏

Secureworks® (NASDAQ: SCWX) は、デジタルでつながった世界でテクノロジー主導のサイバーセキュリティによって組織を守る、先進企業です。

「セキュリティ分析アプリケーションを開発し立ち上げる際に、Secureworks は市場投入までの時間を短縮し、インフラストラクチャと管理のオーバーヘッドを削減するために、Amazon MSK サービスを選びました。これにより、お客様をサイバー攻撃から保護するためのイノベーションや、差別化に注力することができるようになりました」。

Secureworks、Senior Vice President of Business and Product Strategy、Wendy Thomas 氏

Compass は、不動産売買のワークフロー全体をサポートできる強力なエンドツーエンドプラットフォームを持つ不動産テクノロジー企業です。Compass は、エージェントが全国的に数百ある不動産データソースから最新かつ正確なデータにすばやくアクセスできるよう、Apache Kafka を使用しています。

「当社のビジネスにおいて、ストリーミングテクノロジーは重要な位置を占めていますが、ストリーミングテクノロジーの管理では、ソフトウェアデベロッパーに多大な作業負担がかかります。Amazon MSK により、そのような作業負担を大幅に削減することができました。Amazon MSK を使用することで、データの耐久性、クラスターの可用性、およびスケーラビリティを確認するために費やしていた労力が不要となり、現在はアプリケーションの構築に集中できています。Amazon MSK は、Kafka の運用と維持にかかるチームの負担を軽減すると同時に、クラスターがフルマネージド型であるおかげで、ダウンタイムの削減にも役立っています」。

Compass、CTO、Joseph Sirosh 氏

ZipRecruiter は、業界をリードするオンライン雇用マーケットプレイスで、人工知能によるマッチングテクノロジーを使用して、何百万もの企業と就職希望者の仲介を行っています。

「ZipRecruiter では、ZipRecruiter 雇用市場から 1 日あたり 60 億のイベントを収集、保存し、継続的に処理するためのインフラストラクチャコンポーネントである、イベントのログ記録パイプラインに Apache Kafka を使用しています。当社は、この重要なインフラストラクチャの管理、実行、維持を簡易化できる Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) に注目しました。Amazon MSK により、Apache Kafka のマネジメントと管理オーバーヘッドを大幅に削減でき、Apache Kafka を定期的に管理していたエンジニアは、就職希望者と雇用マネージャーが条件に合う相手をすぐに見つけることのできる製品のイノベーションに集中できるようになりました」。

ZipRecruiter の CTO、Craig Ogg 氏

デジタルコマースを実現する – Delhivery は、デジタルコマースのためのインドで最大かつ最も収益性の高いフルフィルメント企業となることを目標としています。Delhivery では、顧客のオンライン物流オペレーション向けに、広範な物流範囲とスピード、カスタマイズ可能なテクノロジーツールキットを提供しています。

「Delhivery は、初期、中期、最終マイルオペレーションのメタデータを収集、保存し、論理的に回すパイプラインでの重要なコンポーネントとして Apache Kafka を使用しています。物流オペレーションを拡大するにあたり、Apache Kafka クラスター内でのインフラストラクチャの複雑性を管理するのに多大の努力を要していました。Amazon MSK でインフラストラクチャのオーバーヘッドから開放されただけでなく、安全かつ確実な方法で、当社のビジネスに重要なメタデータのパイプラインの高スループットとパフォーマンスを維持できました。」

Delhivery、CTO、Kapil Bharati 氏 | Delhivery、Technical Architect、Akashdeep Verma 氏

Vortexa は、海上石油供給における変化のリアルタイム分析を提供しており、エネルギー市場参入者が取引や船舶輸送の決定に関する情報に通じ、他社よりも先にビジネス機会を見極められるようにサポートを行っています。

「Vortexa は、新しいデータストリームや過去のデータストリームへ機械学習モデルを大規模に適用するため、Apache Kafka を使用しています。また、Apache Kafka の分析プラットフォームを通して、お客様がリアルタイムですぐに市場予測を利用できるようにしています。Lenses.io と合わせて、Amazon MSK は、Vortexa にとって非常に重要なテクノロジーとなりました。複雑で扱いに注意が必要な Apache Kafka インフラストラクチャの維持と安定に費やしていた莫大な労力を、当社がお客様に提供する価値に大きな影響を与える、分析や市場のインサイトに使えるようになりました。現在は、大規模なアプリケーションのアップデートを自信をもって頻繁に行うことができ、複雑な Kafka ストリームの接続形態を簡単に実行し、インフラストラクチャではなくアプリケーションのデバッグを行うことができます。当社の収益と市場シェアは、正確なデータを市場に提供するスピードに直接影響を受けますが、それを実現する鍵となっているのが Amazon MSK です」。

Vortexa、CTO、Maksym Schipka 氏

Tempus Ex Machina は、スポーツおよびエンターテインメント業界に革命をもたらす最先端のテクノロジー企業です。Tempus Ex は、スポーツ、ビデオ、データをイノベーションとアクセシビリティと融合させ、Amazon Web Services (AWS) にテクノロジーを構築して、ライブイベントを中心とした新しいインタラクティブ体験の創造を促進しています。Tempus Ex はアパッチカフカを使ってストリーミングしています
世界中のスタジアムや会場のライブスポーツイベントの大量イベントデータ。 

「私たちはさまざまな AWS サービスを使用して、スポーツ中継用の大量のデータをストリーミングおよび処理しています。そのため、インフラストラクチャの多くの部分は、試合の日には使用率が非常に高く、それ以外の日は使用率がゼロです。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) サーバーレスを使用する前は、試合当日に効率的にスケールアップとスケールダウンを行うために必要な可動部分と運用上のオーバーヘッドが大きな負担であり、容量が過剰にプロビジョニングされることがよくありました。Amazon MSK サーバーレスのおかげで、スケーリングに関する懸念を Amazon に任せることができ、エンジニアリングの時間を他の場所で自由に過ごせるようになりました。私たちはすぐに毎月の AWS 請求額を数万ドル節約し始め、キャパシティプランニングやスケーリングメカニズムの最適化に費やしていた貴重なエンジニアリング時間を他のタスクに振り向けることができました。」

クリス・ブラウン、Tempus Ex、CTO