Amazon Neptune
コネクテッドデータと AI 精度の向上を実現するサーバーレスグラフデータベースサービス
Neptune が選ばれる理由
Neptune はグラフワークロードを即座にスケールするため、キャパシティを管理する必要がなくなります。データをグラフとしてモデル化することで、Neptune はコンテキストを捉え、生成 AI アプリケーションの精度と説明可能性を向上させます。AI アプリケーションの開発を容易にするために、Neptune では Amazon Bedrock ナレッジベースを備えたフルマネージド型の GraphRAG と、Strands AI Agents SDK および一般的なエージェント向けメモリツールとの統合を提供しています。また、構造化データと非構造化データにまたがる数百億のリレーションシップを数秒で簡単に分析し、戦略的なインサイトを提供します。Neptune は、コネクテッドデータの力を AWS のエンタープライズ機能および価値と共に活用できる、唯一のデータベースです。
Neptune の利点
ユースケース
AI 向けグラフ
生成 AI (GraphRAG) でグラフデータを活用し、エージェンティック AI アプリケーションの長期メモリとしてグラフを取り込むことで、AI アプリケーションの精度、包括性、説明可能性を高めます。 ナレッジグラフの詳細はこちら。
Customer 360
顧客の全体像を把握したプロファイルグラフを簡単に作成して、顧客のパーソナライズとマーケティングの ROI を向上させることができます。 ID グラフの詳細はこちら。
不正検出
人、場所、トランザクションの関係をモデル化し、明白でない関係を発見することにより、ほぼリアルタイムの不正パターン検出のためのグラフクエリを構築します。 不正グラフの詳細はこちら。
サイバーセキュリティ
レイヤードセキュリティアプローチを使用して、IT インフラストラクチャをプロアクティブに検出し、調査します。アセットを関係性にモデル化し、IT 環境の異なる次元がどのように相互作用するかを確認します。セキュリティグラフの活用についての詳細はこちら。