Amazon Rekognition
ML を使用して画像認識と動画分析を自動化し、コストを削減
Amazon Rekognition の利点
API を迅速に追加
機械学習 (ML) モデルとインフラストラクチャを最初から構築することなく、事前にトレーニングされた、またはカスタマイズ可能なコンピュータビジョン API をアプリケーションに迅速に追加します。
数秒以内に分析
数百万枚の画像、動画ストリーム、保存された動画を数秒以内に分析し、AI で人間のレビュータスクを強化します。
簡単にスケール
フルマネージド AI 機能を使用して、ビジネス上のニーズに基づいてスケールアップおよびスケールダウンを行い、分析した画像と動画に対してのみ料金を支払います。
Amazon Rekognition を利用すべき理由
Amazon Rekognition が、ビジネスチームや開発チームに ML のスキルがなくても、コンピュータビジョンの極めて差し迫ったニーズを低コストで解決するのにどのように役立つかをご覧ください。
ユースケース
不適切なコンテンツを検出する
一般的またはビジネス固有の基準と慣行に基づいて、画像および動画アセット全体で危険または不適切なコンテンツをすばやく正確に特定します。
オンラインで本人確認
ユーザーのオンボーディングおよび認証のワークフローで顔比較と分析を使用して、オプトインしたユーザーのアイデンティティをリモートで確認します。
メディア分析の合理化
主要な動画セグメントを自動的に検出して、動画広告の挿入、コンテンツのオペレーション、およびコンテンツ制作の時間、労力、コストを削減します。
コネクテッドホームスマートアラートの送信
ライブビデオストリームで目的のオブジェクトが検出されたときに、タイムリーで実用的なアラートを配信します。人が検出されたときにライトを自動的にオンにするなど、オートメーションエクスペリエンスを生み出すことができます。