AWS を活用する BMW Group

BMW グループは、自動車のイノベーションを再定義するために、データの収集、分析、管理に必要なツールと専門知識で将来に備えています。同社は「デジタルブースト」と呼ばれる最大の資格認定イニシアチブを開始しました。さらに、2021 年には AWS と協力して、データ分析、データサイエンス、ソフトウェア開発において 2,500 人以上の従業員のスキルを向上させる大規模な学習プログラムを立ち上げました。AWS クラウドのスキルに重点を置いた BMW プラットフォームアカデミーの設立は、同社の次世代エンジニアを育成する上で極めて重要なものでした。 

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BMW Group は AWS を使用して次世代の統合コンフィグレータープラットフォームを構築しました。BMW Group は、AWS Summit ベルリン 2018 において、オンプレミスのモノリシックアプリケーションからクラウドのマイクロサービス型プラットフォームへ展開する過程について深く掘り下げたプレゼンテーションを行いました。自社のプラットフォームを移行する際に、BMW Group では、Git、Jenkins、AWS CodePipeline を基盤として CI/CD パイプラインを構築し、Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Elastic Beanstalk を利用してプラットフォームのマイクロサービスアーキテクチャを開発しました。BMW Group はまた、AWS プロフェッショナルサービスと AWS Well-Architected フレームワークを活用して、迅速で信頼性の高いプロジェクトという成果を実現しました。 

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データ保護は最優先事項です。

急速に増加するコネクテッドカーの数に対応するため、BMW Group は 2017 年に車両生成データの内部ユーザー向けの中央アクセスポイントを設置しました。その際、BMW Group は同社が事業を行うすべての市場において、確立されたプロセスを用いて、顧客データがデータプライバシー要件に従って保護され、安全に処理されるようにするための措置を講じました。

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BMW Group は、車両のセンサー、運用システム、データウェアハウスから匿名化されたデータを収集して結合する一元化されたオンプレミスのデータレイクを作成し、ほぼリアルタイムで予測的なインサイトを導き出しています。同社は毎日、数百万台の車両から送られたテラバイトのデータを処理し、Amazon Kinesis Data Firehose、AWS Lambda、AWS Glue などの AWS サービスを使用してそのデータを変換して活用しています。データには容易にアクセスできず、サイロ化された無数の環境に分散していたため、BMW Group のイノベーションを通じてデータレイクを拡張することで、利害関係者の高まる要求に対応できるようになりました。

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All Things Automotive チームが、BMW Group のプラットフォームリーダーである Josef Viehauser 氏とともに、BMW Group がクラウドデータハブとして AWS を使用してデータドリブンなイノベーションを企業全体でどのように加速しているかについて話します。また、AWS サービスにおける自動運転車データレイクについて語るほか、Amazon EMR、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker Ground Truth を使用して自動運転システムを開発するにあたって、大量のデータの取り込み、変換、ラベル付け、カタログ化という課題にお客様がどのように対処できるかについても取り上げています。

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データは BMW Group のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、コネクテッドモビリティソリューション、分析的インサイトを促進します。BMW Group のテクニカルリーダーである Simon Kern 氏は、同社が AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker などのサービスの AWS サーバーレス機能をどのように活用して、モジュール化され、アクセスしやすく、繰り返し可能な方法でビッグデータの ETL (抽出、変換、ロード) 機能を提供しているかを詳しく説明しています。また、同社の AWS アーキテクチャと取り組みの次のステップについてのインサイトも提供しています。

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