AWS を活用する BMW Group

AWS re:Invent 2023 で、BMW グループのオフボードアーキテクチャ責任者である Jens Kohl 氏が、同社の 450 の DevOps チームが AWS とジェネレーティブ人工知能 (AI) を使用してサービスの品質と信頼性を向上させた方法について語りました。そして、 Amazon Bedrock が組み込みのセキュリティを備えたイノベーションの基盤モデルへのアクセスをどのように提供しているのかについても説明します。

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BMW Group は、多くのグローバル自動車メーカーと同様に、さまざまな言語で業務を管理する必要があります。ドイツに本社を置く同社は、12 万人の従業員を監督し、15 か国の 31 の製造工場で自動車やオートバイを組み立てています。同社が製造ライフサイクル全体にわたって従業員と効果的にコミュニケーションをとるためには、正確で高品質な機械翻訳が必要でした。BMW Group では、Amazon Translate を使用して、スピードと品質を向上させながら翻訳時間を 75% 以上短縮しています。

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AWS On Air のホストである Jenna Pederson が、BMW Group の予測分析担当マネージャーである Maik Leuthold 氏、BMW グループのアドバンスドアナリティクス担当テクニカルプロジェクトリーダーである Nick Harmening 氏、Boston Consulting Group (BCG) のデータサイエンス担当アソシエイトディレクターである Jonas Hiltrop 氏とともに、過去の利用率に基づき、AWS と BCG が機械学習アプリケーションを実装して BMW グループの車両の特殊装備とオプションにおける将来の顧客利用率を予測した方法について話し合います。

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クラウド・データハブは、BMW グループのイノベーションの基盤です。また、Cloud Data Hub のプロダクトオーナーであるルーベン・シモン氏によると、データ処理の一元化により、BMW は何千人もの従業員がデータに柔軟にアクセスできるようになり、新しいアイデアを安全に追求する自由が得られたという。Re: Invent 2023で、堅牢なデータガバナンス、BMW グループ、AWS についてサイモンが他に語っていることをご覧ください。

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BMW グループのオフボード・アーキテクチャー責任者であるイェンス・コールは、同社が2,000万台の車両から1日に120億件のリクエストを処理してきた信頼性を誇りに思っています。ここでコールは、re: Invent 2023 の参加者に、 AWS Config や AWS Security Hub などのサービスを使用してセキュリティとコンプライアンスをエンドツーエンドで維持することについて話しています。

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データ保護は最優先事項です。

急速に増加するコネクテッドカーの数に対応するため、BMW Group は 2017 年に車両生成データの内部ユーザー向けの中央アクセスポイントを設置しました。その際、BMW Group は同社が事業を行うすべての市場において、確立されたプロセスを用いて、顧客データがデータプライバシー要件に従って保護され、安全に処理されるようにするための措置を講じました。

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BMW グループのボイスエクスペリエンス担当プリンシパルプロダクトオーナーであるパトリック・プランと彼のチームは、 Amazon Alexa を使用して、次世代の車載音声を提供しています。re: Invent 2023で、Prang は、MINI インテリジェントパーソナルアシスタントがどのようにブランドとの強いつながりを築き、MINI オーナーが新機能を簡単に利用できるようにしているかについて語っています。

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BMW Group は、Qualcomm と協力し、AWS の人工知能ツール、リファレンスアーキテクチャ、フレームワークを使用して、自動運転機能を開発するためのプラットフォームを構築しました。ここでは、クラウド・ソリューション・アーキテクトの Jörg Krebs が、BMW の開発チームと Qualcomm と AWS の力を組み合わせることで可能になるイノベーションのスピードについて語っています。

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All Things Automotive が、BMW グループのコネクテッドカープラットフォームアーキテクトであるフィリップ・ピーター・アルトマンに、同社が AWS で最新のオペレーティングシステムをどのように構築したかについて話しました。この開発者向けディープダイブでは、Altmann と AWS Christian Mueller のプリンシパルソリューションアーキテクトが、ドライバー体験を変革する、アクセスしやすいブラウザベースのシステムと、それを支えるアーキテクチャについて説明しています。

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クラウドファーストは BMW グループにとって何を意味するのでしょうか？ 博士から調べてください.クリストフ・グロート（Christoph Grote）は、同社のエレクトロニクスおよびソフトウェア担当上級副社長です。グロートは All Things Automotive に、ソフトウェアデファインドビークル、そしてインフォテイメントから先進運転支援システム（ADAS）まであらゆるものがクラウドによってどのように可能になったかについて話しました。

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BMW グループは AWS プロフェッショナルサービスと連携し、フルマネージド型の機械学習サービス Amazon SageMaker を使用して Cloud Data Hub を開発しています。このプラットフォームは、1 日に数百万台の車両から収集されたテラバイト単位のデータを処理します。AWS re:Invent 2023 では、BMW チームがハブの背後にあるアーキテクチャと、ハブから得た洞察を通じて社内のユーザーがどのように意思決定を改善できるかについて話します。

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世界的な半導体不足が自動車業界全体に影響を及ぼしていたため、BMW Group はデータ主導型のソリューションを見つけるために AWS プロフェッショナルサービスを利用しました。データサイエンティストの Dennis Winter と Genai/Advanced Analytics マネージャーの Maik Leuthold が、このサプライチェーンの課題が、生産、市場、サプライヤーのデータをわずか3か月で追跡する分析プラットフォームの開発につながった経緯について語ります。

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BMW グループは、 Amazon QuickSight を同社の中央データプラットフォームであるクラウドデータハブと併用して、ビジネスインテリジェンスを大規模に獲得しています。Cloud Data Hub プロダクトオーナーの Ruben Simon 氏は、データへの安全なアクセスにより、BMW のチームがインサイトに基づいて意思決定を行えるようになると述べています。

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All Things Automotive チームが、BMW Group のプラットフォームリーダーである Josef Viehauser 氏とともに、BMW Group がクラウドデータハブとして AWS を使用してデータドリブンなイノベーションを企業全体でどのように加速しているかについて話します。また、AWS サービスにおける自動運転車データレイクについて語るほか、Amazon EMR、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker Ground Truth を使用して自動運転システムを開発するにあたって、大量のデータの取り込み、変換、ラベル付け、カタログ化という課題にお客様がどのように対処できるかについても取り上げています。

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データは BMW Group のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、コネクテッドモビリティソリューション、分析的インサイトを促進します。BMW Group のテクニカルリーダーである Simon Kern 氏は、同社が AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker などのサービスの AWS サーバーレス機能をどのように活用して、モジュール化され、アクセスしやすく、繰り返し可能な方法でビッグデータの ETL (抽出、変換、ロード) 機能を提供しているかを詳しく説明しています。また、同社の AWS アーキテクチャと取り組みの次のステップについてのインサイトも提供しています。

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BMW グループは、自動車のイノベーションを再定義するために、データの収集、分析、管理に必要なツールと専門知識で将来に備えています。同社は「デジタルブースト」と呼ばれる最大の資格認定イニシアチブを開始しました。さらに、2021 年には AWS と協力して、データ分析、データサイエンス、ソフトウェア開発において 2,500 人以上の従業員のスキルを向上させる大規模な学習プログラムを立ち上げました。AWS クラウドのスキルに重点を置いた BMW プラットフォームアカデミーの設立は、同社の次世代エンジニアを育成する上で極めて重要なものでした。

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BMW Group は AWS を使用して次世代の統合コンフィグレータープラットフォームを構築しました。BMW Group は、AWS Summit ベルリン 2018 において、オンプレミスのモノリシックアプリケーションからクラウドのマイクロサービス型プラットフォームへ展開する過程について深く掘り下げたプレゼンテーションを行いました。自社のプラットフォームを移行する際に、BMW Group では、Git、Jenkins、AWS CodePipeline を基盤として CI/CD パイプラインを構築し、Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Elastic Beanstalk を利用してプラットフォームのマイクロサービスアーキテクチャを開発しました。BMW Group はまた、AWS プロフェッショナルサービスと AWS Well-Architected フレームワークを活用して、迅速で信頼性の高いプロジェクトという成果を実現しました。

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BMW Group は、車両のセンサー、運用システム、データウェアハウスから匿名化されたデータを収集して結合する一元化されたオンプレミスのデータレイクを作成し、ほぼリアルタイムで予測的なインサイトを導き出しています。同社は毎日、数百万台の車両から送られたテラバイトのデータを処理し、Amazon Kinesis Data Firehose、AWS Lambda、AWS Glue などの AWS サービスを使用してそのデータを変換して活用しています。データには容易にアクセスできず、サイロ化された無数の環境に分散していたため、BMW Group のイノベーションを通じてデータレイクを拡張することで、利害関係者の高まる要求に対応できるようになりました。

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