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2024 年

野村が AWS で構築し、デベロッパーの効率を改善

野村が AWS DeepRacer と、AWS での人工知能と機械学習を使用して、デベロッパーの効率をどのように改善したかをご覧ください。

野村は AWS と連携して開発者の効率を向上させます

野村は、2019 年から Amazon Web Services (AWS) でのクラウド導入に取り組んできたグローバル投資銀行です。この動画では、野村が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を魅力的な方法で適用することで開発者のイノベーションを支援するために、 AWS DeepRacer events (クラウドベースの 3D レーシングシミュレーターによる実践的な機械学習体験) をどのように活用したかを紹介しています。 クラウドファースト戦略を採用することで、野村はレガシーアプリケーションに関連するリスクと脆弱性をより適切に管理できます。また、野村は生成 AI の機能がいかにシームレスな顧客体験の創出に役立つか理解を深めるため、生成 AI のユースケースの研究を AWS や AWS パートナーと協力して進めています。

利用している AWS のサービス

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer では強化学習 (RL) を楽しみながら学ぶことができます。RL は高度な機械学習 (ML) テクニックであり、他の機械学習とはまったく異なるアプローチでモデルトレーニングを行います。RL の強みは、ラベル付けされたトレーニングデータがなくても、非常に複雑な動作を学習できることにあります。長期的な目標に向けた最適化を行いつつ、短期的な決定を下すことができます。

詳細

開始方法

あらゆる業界のさまざまな規模の組織が AWS を活用してビジネスを変革し、日々ミッションを遂行しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始しましょう。
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