メインコンテンツに移動

野村が AWS で構築し、デベロッパーの効率を改善

野村が AWS DeepRacer と、AWS での人工知能と機械学習を使用して、デベロッパーの効率をどのように改善したかをご覧ください。

野村は AWS と連携して開発者の効率を向上させます

野村は、2019 年から Amazon Web Services (AWS) でのクラウド導入に取り組んできたグローバル投資銀行です。この動画では、野村が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を魅力的な方法で適用することで開発者のイノベーションを支援するために、 AWS DeepRacer events (クラウドベースの 3D レーシングシミュレーターによる実践的な機械学習体験) をどのように活用したかを紹介しています。 クラウドファースト戦略を採用することで、野村はレガシーアプリケーションに関連するリスクと脆弱性をより適切に管理できます。また、野村は生成 AI の機能がいかにシームレスな顧客体験の創出に役立つか理解を深めるため、生成 AI のユースケースの研究を AWS や AWS パートナーと協力して進めています。

利用している AWS のサービス

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer では強化学習 (RL) を楽しみながら学ぶことができます。RL は高度な機械学習 (ML) テクニックであり、他の機械学習とはまったく異なるアプローチでモデルトレーニングを行います。RL の強みは、ラベル付けされたトレーニングデータがなくても、非常に複雑な動作を学習できることにあります。長期的な目標に向けた最適化を行いつつ、短期的な決定を下すことができます。

詳細

開始方法

あらゆる業界のさまざまな規模の組織が AWS を活用してビジネスを変革し、日々ミッションを遂行しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始しましょう。
お問い合わせ

今日お探しの情報は見つかりましたか?

ぜひご意見をお寄せください。ページのコンテンツ品質の向上のために役立てさせていただきます