機械学習によるパーソナライズされたエクスペリエンスの維持

概要

機械学習でパーソナライズされたエクスペリエンスを維持することで、大規模なカスタム推奨デルなど、製品ポートフォリオに合わせたカスタム Amazon Personalize エクスペリエンスを構築できます。この AWS ソリューションでは、Amazon Personalize 内のリソースの自動化とスケジュールされた更新により、パーソナライズされたワークロードの開発やデプロイが合理化および加速されます。

メリット

リソース作成を自動化

Amazon Personalize のすべてのリソースの作成を事前に自動化することで、時間とコストを節約できます。

推奨モデルを構築
推奨モデルの設定を宣言することで、自動的にそれらのモデルを定義して構築します。
Amazon Personalize ワークフローを統合

Amazon Personalize のワークフローをアプリケーションに統合します。

技術的な詳細情報

このアーキテクチャは、実装ガイドと、付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。

動画
AWS ソリューションによる解決: 機械学習を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスの維持

この動画では、機械学習を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスの維持を使用して、Amazon Personalize ワークロードの開発、自動化、デプロイを合理化および加速する方法を紹介します。

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この AWS ソリューションのユースケース
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このデプロイについて
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  • 公開日
    • バージョン: 1.4.5
    • リリース: 2023 年 10 月
    • 作成者: AWS
    • 推定デプロイ時間: 5 分
    • 推定費用: 詳細を見る
デプロイオプション
開始のステップ
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