50 TPS 時間のリアルタイムレコメンデーションを 2 か月間
データを統合し、ユーザージャーニー全体において有意義なカスタマーエクスペリエンスを実現します。
個々のカスタマーの好みに応えることで、収益とブランドロイヤリティを向上させ、競合他社に差をつけます。
カスタマイズされたパーソナライズエンジンを、ML の専門知識なしに、数ヶ月ではなく数日で迅速に導入することができます。
カスタマーエクスペリエンス、新規ユーザーおよび新しいカタログアイテムに関連するレコメンデーションを、リアルタイムに適応させることができます。
仕組み
Amazon Personalize を使用すると、デベロッパーは機械学習 (ML) を使用して、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模にすばやく構築してデプロイできます。Amazon Personalize は個々のニーズに合わせて調整できるため、適切なカスタマーエクスペリエンスを適切なタイミングと場所で提供できます。
ユースケース
レコメンデーションを最適化する
デプロイを迅速化するために、小売、メディア、エンターテインメントなどの業界向けにパーソナライズされたレコメンデーションの作成と維持を自動化します。
顧客のターゲティングをより正確に行う
ML を適用して、製品、カテゴリ、ブランドなどの希望に基づいてユーザーをセグメント化することで、より効果的なプロスペクティングキャンペーンを実行します。
データの価値を最大化する
製品の説明、レビュー、または他の構造化されていないテキストに存在する情報を活用できるようにして、より関連性の高いレコメンデーションを生成します。
ビジネスルールを使用して商品のプロモーションを実施する
可能な限り関連性が高くなるようにしながら、ビジネス目標に基づいて特定の商品のプロモーションを実施することで、レコメンデーションをカスタマイズします。
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最初に行うべきこと
無料デモをお試しください
マジックムービーマシンでパーソナライズされた映画のおすすめを生成します。
デベロッパーガイドを詳しく見る
ビデオストリーミングアプリをパーソナライズしたり、カスタマイズされた E メールを作成したりできます。
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