AWS での機械学習

すべての開発者とデータサイエンティストが利用できる機械学習

AWS ではビジネス向けに、もっとも広範で奥深い機械学習および AI サービスを提供しています。

お客様に代わって、機械学習がすべての開発者の手に行き渡るのを妨げている、いくつかの難しい課題を解決することに注力しています。

事前にトレーニング済みの AI サービスから、コンピュータビジョン、言語、レコメンデーション、および予測のサービスを選択できます。Amazon SageMaker では、機械学習モデルを大規模に迅速に構築、トレーニング、およびデプロイしたり、人気の高いオープンソースフレームワークのサポートによりカスタムモデルを構築したりすることができます。

当社の機能は、最も包括的なクラウドプラットフォーム上に構築され、ハイパフォーマンスコンピューティングによる機械学習用に最適化されており、セキュリティと分析には妥協がありません。

600x400_ExpediaGroup_Logo

「AWS は、当社が選んだ ML プラットフォームであり、世界旅行のプラットフォームになるという約束を実現するために新しい道を開いてくれるものです。」

--Expedia グループ、Hotels.com 担当バイスプレジデント兼チーフデータサイエンスオフィサー、Matthew Fryer 氏

10,000 人以上のお客様

AWS での機械学習の量は、他のいずれのサービスをも上回ります。

AWS Machine Learning のお客様

ML_Services_BLK
ML サービス

ML を迅速に構築、トレーニング、デプロイ

AI_Services_BLK
AI サービス

アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加

Frameworks_BLK
フレームワーク

幅広いフレームワークをサポートする選択肢と柔軟性

Compute_BLK
コンピューティング

最速かつ低コストのコンピューティングオプション

Analytics_Security_BLK
分析とセキュリティ

妥協のない包括的な機能

Build_Expertise_BLK
学習ツール

AWS DeepRacer と DeepLens で ML を深めましょう

ML サービス

Amazon SageMaker

機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイする

Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルをあらゆる規模で、短期間で簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにします。リアルタイムの不正検出モデルの実行から、潜在的な医薬品の生物学的影響のバーチャル分析、野球の盗塁成功率予測に至るまで、ユースケースや業界をまたいで、機械学習の導入を成功させる上での複雑さをなくします。

構築


パフォーマンスが 10 倍向上したアルゴリズム: Amazon SageMaker で 10 倍 のパフォーマンスを実現するよう最適化されたプリインストールアルゴリズムを使用します。

ビルド済み Jupyter ノートブック: トレーニングデータと前処理用のフルマネージド型インスタンス。

アルゴリズムマーケットプレイス: Machine Learning 向け AWS Marketplace で、利用可能なさまざまなアルゴリズムやモデルを選択できます。

70 % のコスト削減: Amazon SageMaker Ground Truth を利用すると、高精度なトレーニングデータセットを短時間で構築し、データのラベル付けコストを最大で 70% 削減できます。

トレーニング


ワンクリックトレーニングと自動モデルチューニングでは AutoML 機能を使用し、最も精度の高いモデル予測を実現します。

トレーニングしたモデルを 2 倍のパフォーマンスでどこでも実行: Amazon SageMaker Neo を使用すると、モデルをトレーニングして複数のハードウェア構成で実行し、パフォーマンスを 2 倍向上させることができます。

フルマネージド型: 基盤となるインフラストラクチャをすべて管理することで、モデルトレーニングを単純化し、モデルを簡単にスケーリングできます。

 

デプロイ


ワンクリックデプロイ: 自動スケーリングクラスターを複数のゾーンに分散してデプロイし、高性能と高可用性の両方を実現します。

推論コストを最大 75% 削減: Amazon Elastic Inference では、必要なだけの GPU パフォーマンス量を適切にプロビジョニングできます。

自動 A/B テスト マネージド型のモデル A/B テストでは、5 つの異なるモデルで、テストを実行するための十分な柔軟性を提供します。

自動スケーリング機能を備えたフルマネージド型のホスト: ヘルスチェックの実行、セキュリティパッチの適用、および定期的なメンテナンスを実施するためのマネージド型本番稼働インフラストラクチャです。

600x400_GE_Healthcare_dark
600x400_Hotels_Com
600x400_NFL
600x400_Intuit_Logo
600x400_Thomson_Reuters_dark
600x400_DowJones_dark

AI サービス

アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加

機械学習のスキルは不要

AWS の事前トレーニング済み AI サービスでは、アプリケーションやワークフロー用のすぐに使えるインテリジェンスが提供されます。AI サービスは、アプリケーションと簡単に統合することができ、パーソナライズされたレコメンデーション、コンタクトセンターの最新化、安全性とセキュリティの改善、カスタマーエンゲージメントの向上といった、一般的なユースケースに対応します。Amazon.com および 当社の ML サービスと同様の深層学習技術を使用しているため、継続して学習を行っている API の品質と精度が得られます。何より、AWS の AI サービスでは機械学習の経験は必要ありません。

product-icon_AWS_Concierge_125_squid-ink

レコメンデーション

Amazon.com で使われているのと同じレコメンデーションを使用し、顧客に合わせてパーソナライズします。

product-icon_AWS_Seer_125_squid-ink

予測

Amazon.com で使用されているのと同じ機械学習予測技術に基づいて、正確な予測モデルを構築します。

product-icon_Amazon_Rekognition_icon_squid_ink_125

画像と動画の分析

アプリケーションに画像と動画の分析を追加してアセットを一覧化し、メディアワークフローを自動化して意味を抽出します。

product-icon_Amazon_Comprehend_icon_squid_ink_125

高度なテキスト分析

自然言語処理を使用して、非構造化テキストからインサイトと関係性を抽出します。

product-icon_AWS_Hieroglyph_125-squid-ink

ドキュメント分析

わずか数時間で、テキストとデータを何百万というドキュメントから自動で抽出し、手作業を減らします。

product-icon_Amazon_Polly_icon_squid_ink_125

音声

文章をリアルな音声に変換し、アプリケーションに声を与えます。

product-icon_Amazon_Lex_icon_squid_ink_125

対話型エージェント

対話型エージェントを簡単に構築し、顧客サービスの向上とコンタクトセンターの効率改善を実現します。

product-icon_Amazon_Translate_icon_squid_ink_125

翻訳

効率的かつ費用対効果の高い翻訳によって、多言語で相手にアプローチすることができます。

product-icon_Amazon_Transcribe_icon_squid_ink_125

文字起こし

アプリケーションやワークフローに、高品質な音声のテキスト変換機能を簡単に追加することができます。

600x400_Motorola-Solutions_Logo
600x400_duolingo
600x400_Finra_Logo
600x400_Vidmob_Logo
600x400_NASA_Logo
600x400_GE-Appliances_Logo

ML フレームワーク

ML フレームワークの選択肢と柔軟性

TensorFlowPyTorchApache MXNet、その他の一般的なフレームワークから選択し、機械学習アルゴリズムを実験してカスタマイズすることができます。Amazon SageMaker でマネージド型として好きなフレームワークを使用したり、あるいは一般的な深層学習フレームワークとツールの最新バージョンに合わせて設定された AWS 深層学習 AMI (Amazon Machine Images) を使用したりすることが可能です。

  • クラウド上の深層学習プロジェクトの 81% は AWS で実行されています
  • クラウド上の TensorFlow プロジェクトの 85% は AWS で実行されています
  • トレーニング時間を 50% 短縮: ResNet-50 ベンチマークテストの測定では、AWS で最適化された TensorFlow のトレーニング時間が最速を記録し、50% 以上短縮されていました
  • 90% の効率的なスケーリング: AWS で最適化された TensorFlow を使用すると、ストック TensorFlow を使用した場合の 65% と比較して、最大 90% の線形に近いスケーリング効率が可能になります

詳細 »

 

 

85%

のクラウド上の TensorFlow プロジェクトが AWS で実行されています

600x400_Zendesk_Logo
300x200_NewsCorp_AUS
600x400_HUDL_dark
600x400_Snap_Logo
600x400_Celgene_dark
600x400_Siemens_Logo

コンピューティング

さまざまなユースケースに適したコンピューティングを手に入れる

大量のコンピューティングが必要な機械学習向け GPU から、特別なハードウェアアクセラレーション向け FPGA、推論実行のためのハイメモリインスタンスまで、幅広い強力なコンピューティングオプションを活用します。Amazon EC2 は、モデルをトレーニングしている場合でも、トレーニングしたモデルの推論を実行している場合でも、機械学習のユースケースに合わせて最適化されたさまざまなインスタンスタイプを提供します。

  • P3dn インスタンスを使用している他のプロバイダと比べてネットワークスループットの速度は 3 倍
  • 3.0GHz Intel Xeon を搭載した C5 インスタンスを使用することで、旧世代のインスタンスと比較して価格とパフォーマンスを 25% 改善
  • F1 インスタンスを使用した、フィールドプログラマブルゲートアレイ (FPGA) によるカスタムハードウェアアクセラレーション

GPU  |  Amazon EC2 P3

カスタムの推論  |  Amazon Elastic Inference

CPU  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

 


分析 & セキュリティ

機械学習の分析とセキュリティ

機械学習を正常に実行するには、機械学習の機能に加えて、適切なセキュリティ、データストア、分析サービスが連動している必要があります。 AWS では、機械学習のワークロードをサポートする最も包括的な機能を利用することができます。

  • ストレージに Amazon S3 と Amazon S3 Glacier を使用することで実現する 99.999999999% の耐久性と比類ない可用性
  • 分析に Amazon RedShift を使用することでデータクエリが最大 400% 高速化
  • 奥深い一連のセキュリティ & 暗号化機能 
 
 
 

ストレージ | Amazon S3

分析 | AWS Analytics

セキュリティ | AWS セキュリティ

学習ツール

機械学習の理解を深める

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer は、完全自律走行ができる 1/18 スケールのレースカーです。自律走行による強化学習について学べるように設計されています。

  • RL モデルを AWS DeepRacer にデプロイして、現実世界におけるレースのスリルを体験します
  • Amazon SageMaker でモデルを作成し、AWS DeepRacer 3D レーシングシミュレーターを使ってレース場でトレーニングし、テストし、反復します
  • 2019 年に始まる、世界で初めてのグローバルな自律走行レースリーグで競い、入賞と進歩の機会を目指して走り、憧れの AWS DeepRacer Cup での勝利を手にします

Silverstone-PDP-Image_BACK-VIEW
deeplens-black

AWS DeepLens

AWS DeepLens は、開発者向けの世界初の深層学習可能なビデオカメラです。AWS DeepLens では、実践的な例を含むサンプルプロジェクトが用意されており、Amazon SageMaker やその他多くの AWS サービスと統合して、深層学習を 10 分以内に開始できます。

  • AWS DeepLens の事前トレーニング済みのモデルライブラリ、または Amazon SageMaker を使って自分でトレーニングしたモデルから、深層学習モデルを選択します。
  • モデルをデバイスにワンクリックでデプロイします。
  • AWS マネジメントコンソールにリアルタイムで結果が表示されます。

ML プログラム | 組織用

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab は、実践的な教育ワークショップとアドバイザリプロフェッショナルサービスが組み合わされているため、ビジネスにおける課題から、機械学習ベースのソリューション開発プロセスの詳細な手順を「逆向きに決定」していくことができます。このプロセスを通じて学習したことを組織内の他の場面でも使用し、ビジネスチャンスにおいて機械学習を活用することができるようになります。

ML プログラム | 研究者用

Amazon ML の研究に対する助成

AWS Machine Learning Research Awards プログラムでは、機械学習の新たな研究に取り組む大学の学部、教授、博士課程の学生、博士号を取得した研究者に資金援助を行います。このプログラムの目標は、多種多様な ML アプリケーションや注力分野にわたって、革新的なアルゴリズム、文献出版、ソースコードの開発を促進することにあります。 

ML プログラム | 開発者用

AWS Machine Learning 大学

AWS Machine Learning 大学が提供する機械学習用の構造化されたコースでは、基礎知識と実際のアプリケーションを組み合わせることで、Amazon の開発者を訓練するために使用されたものと同じ教材に基づいた学習を受けられます。