AWS の取り組み: スポーツ
AWS ライブ・ウィズ・ザ・PGA ツアー®
ツアーチャンピオンシップに参加して、ゴルフ、テクノロジー、AIに関する会話に参加してください。8月21日（木）、8月22日（金）午前11時（太平洋時間）/午後2時（東部標準時）
ジェネレーティブAIイノベーションの促進：スポーツリーダーからの教訓
フォーミュラ 1、NFL、PGA ツアーなどに関わる大手企業が AWS でどのように世代 AI を活用して、カスタマーエクスペリエンス、従業員の生産性、プロセスの最適化を高めているかをご覧ください。実際の活用事例をもとに、生成 AI の活用を進める方法を学びましょう。
AWS がスポーツ業界にもたらすメリット
ファン体験を高める
AWS は 16 年以上にわたって数百万のお客様にクラウドサービスを提供してきました。その技術により、高品質で低レイテンシーのインタラクティブなスポーツライブコンテンツをファンに直接配信し、会場でのエンゲージメントと収益化の機会を高めることができます。
データをインサイトに変える
さまざまなスポーツ団体が、ROI を最大化し、新たな効率性とビジネスモデルを推進するためのビジネスインサイトを得るためにデータを活用しています。AWS は、そうした団体がデータを大規模に分析し、より良い、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
革新を加速する
AWS は、競技における駆け引きを変えるとともに、イノベーションのペースを上げ、リーグやチーム、そして 2 次的なステークホルダーのためのデータの収集、自動化、分析、活用方法を変えることで、お客様が真のビジネス課題を解決できるよう支援しています。
コストの削減と ROI の向上
AWS は膨大な数のサービスと機能を提供しており、既存のアプリケーションをより速く、より簡単に、より高い費用対効果でクラウドに移行し、想像できるあらゆるサービスをほぼ構築することが可能です。技術的負債を排除し、需要と IT 支出を連動させ、より価値の高いプロジェクトにリソースをすばやく割り当て直します。
注目すべき新しいスポーツアップデート
AWS の生成 AI でスポーツ中継検索を再構築
テレビに「次の F1 レースはいつですか?」と聞いてみて、瞬時に正確な結果が得られるところを想像してみてください。これが生成 AI を活用したライブスポーツ検索の未来です。
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Seattle Seahawks がどのように AI を使って試合当日の放送を効率化しているか
AI を活用したコンテンツオートメーションシステムは、Seattle Seahawks のデジタル戦略に革命をもたらし、デジタルコンテンツの配信を合理化し、動画のアップロード、トランスクリプト、要約を自動化してファン体験を向上させます。
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AWS Elemental MediaLive Anywhere の開始方法
新機能の AWS Elemental MediaLive Anywhere (MediaLive Anywhere) をセットアップして設定する方法をご覧ください。メディアのお客様は、オンプレミスのエンコーディングフリート全体を可視化しながら、クラウドベースの一元管理コントロールプレーンを使用してハイブリッドワークフローをデプロイできるようになりました。
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PGA TOUR が AWS の機械学習と生成 AI を使用してメディアアセット管理を強化した方法
PGA TOUR MAM がトーナメントの歴史 (1920 年にさかのぼるコンテンツ) を保存するだけでなく、400 人以上のコンテンツクリエーターやパートナーに、新しいストーリーを作成し、ゴルフの最もエキサイティングな瞬間にコンテキストをもたらすために必要な映像を提供してきた方法をご覧ください。
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世界をリードするスポーツ組織による AWS の活用方法
AWS による必勝スケジュールの立て方
AWS は、NFL が 2023-2024 年シーズンに向けて、4 兆通りもの可能性のある選択肢を整理することに貢献しました。「理想のスケジュール」を見つけるための技術と科学をご紹介します。
Formula 1 が接近戦とよりエキサイティングなファン体験のために車を再設計
F1 は、AWS Graviton2 搭載の EC2 インスタンスを利用することで、シミュレーション時間を 80% 削減し、これらのワークロードの実行コストを 30% 削減しました。
AWS と NHL が新しい高度な統計を使用開始
AWS を利用する 2 つの新しい高度な統計 (ショット分析と保存分析) により、ファンは、お気に入りの選手やチームが重要な瞬間にどのようにパフォーマンスするかをより良く理解し、より深く感心することができます。
ドイツ国内最高峰のサッカーリーグ、ブンデスリーガが AWS を選ぶ理由
ブンデスリーガは、AWS の AI/機械学習、分析、コンピューティング、データベース、ストレージサービスを利用して、試合の戦略や結果に対するインサイトを向上させるリアルタイム統計を提供し、ファンに対してパーソナライズされた試合映像をレコメンドしています。
スポーツのための生成 AI
生成 AI は、効率性を高め、ファンのエンゲージメントを強化することで、スポーツ業界の革新を支えています。AWS が最先端のテクノロジーを活用して、リーグ、チーム、メディアとエンターテインメントをどのようにサポートしているのかをご覧ください。
生成 AI を使用してレベルアップ
AWS でスポーツイノベーションを加速
主要な業界パートナーと連携してイノベーションを起こす
私たちのお客様について知る
ここに挙げられているのは、顧客やパートナーによるファンエンゲージメント、チームのトレーニング、スポーツおよびエンターテインメントビジネスの変革に、AWS がどのように役立っているかを示すほんの一例です。
リーグ
ブンデスリーガ
観客動員数世界一を誇るサッカーリーグであり、200 か国以上で放送されているドイツのブンデスリーガは、世界で最も人気あるスポーツのトップ団体に位置付けられています。ファンの関心を高めるために、ブンデスリーガは 10,000 試合以上のライブデータストリームと履歴データを活用し、リアルタイムの予測とさらなるインサイトを求めて Amazon SageMaker で ML モデルを構築、トレーニングしています。これらのモデルはインサイトとグラフィックスの形でデプロイされ、得点が入りそうなタイミングをファンを表示したり、得点の潜在的なチャンスを特定したり、ピッチ上でチームがどのように配置され試合がコントロールされるかを明らかにしたりできます。また、ブンデスリーガは AWS と連携し、現在地、好きな選手、チーム、お気に入りの試合に基づいてカスタマイズされたコンテンツと検索結果をファンに提供しています。さらに Amazon Rekognition を使用して世界最大のデジタルサッカーメディアアーカイブの分析も行っており、150,000 時間以上の動画の中から過去の試合映像の検索も簡単に行うことができます。
FORMULA 1 シリーズ
FORMULA 1 は、FIA が認可した中でも最も速く先進的な自動車で行う、最高クラスの自動車レースです。各レースにおいては、それぞれのマシンが搭載する 120 のセンサーが、毎秒 1,500 を超えるデータポイントを生み出しながら、3 GB のデータを生成しています。F1 では、ファンに統計的情報や予測を提供するための機械学習モデルを、65 年間にわたり蓄積されたデータでトレーニングするために、Amazon SageMaker を使っています。また、チームやドライバーが毎秒行っている意思決定についての洞察を、Amazon Kinesis を通じリアルタイムでストリーミングさせています。加えて F1 では、計算流体力学 (CFD) の処理を Amazon HPC で実行することで、2021 シーズンに向けた新しいボディ設計を、仮想環境で迅速にプロトタイピングしています。
NFL
機械学習テクノロジーを使い AWS 上で構築した Next Gen Stats (NGS) プログラムを通じ、NFL では、先進的な統計データにより、ゲームのスケールやスピード感、そして複雑さを演出しています。RFID タグを使った超広帯域のレシーバーが、選手とボールの動きをインチ単位で追跡し、Amazon EC2、S3、および EMR を活用して、各ゲームごとに 3TB 分のデータをキャプチャおよび保存しています。リアルタイムのデータは従来型のボックススコアデータと組み合わされ、数百のメトリクスや予測結果および洞察の計算に使われ、オンライン、画面上、スタジアムの現場、さらに第 2 スクリーンでの体験を通じファンたちに提供されています。さらに、チームや分析業者、放送局、そして解説者には API としても提供しています。
NHL
NHL は、AWS のサービスの幅と深さを活用することで、クラウドで動画処理とコンテンツ配信を自動化し、ファン、チーム、メディアパートナーのために試合におけるプレイの詳細をより良く捉えるべく、AWS クラウドインフラストラクチャで実行される Puck and Player Tracking (PPT) System を活用できます。NHL は、Amazon Machine Learning Solutions Lab と協力して、AWS の機械学習サービスの豊富なポートフォリオを試合の動画と NHL の公式データに適用し、ファンをより深く試合に惹き付ける高度な試合分析とメトリクスを開発して共有します。NHL は、AWS Elemental Media Services を使用して、NHL の審判員、コーチ、選手、およびファンに試合の全体像を提供するクラウドベースの HD および 4K 動画コンテンツ配信システムを開発および管理する予定です。AWS によるこのシステムは、一連の新しいカメラアングルからの試合の映像をエンコード、処理、保存、および送信し、従来の放送カメラには収まらないプレイやシーンを継続的に捉えて動画をフィードします。Amazon Kinesis などの AWS 分析サービスと Amazon SageMaker などの機械学習サービスを活用することで、NHL は放送パートナーへのフィードをリアルタイムで監査することができます。
PGA
AWS は、PGA TOUR の Official Cloud Provider、Artificial Intelligence Cloud Provider、Deep Learning Cloud Provider、Machine Learning Cloud Provider です。AWS と TOUR は協力して、ゴルフコンテンツの作成、配信、体験の方法を変革し、ファンがコースでのアクションをより身近に感じられるようにすると同時に、TOUR と協力してメディア業務を合理化しています。TOUR は、AWS の機械学習、ストレージ、コンピューティング、分析、データベース、メディアサービスを利用して、各ゴルフトーナメントのビデオ映像を迅速に処理して配信し、AWS を活用してこのコンテンツをエキサイティングな新しいデジタルエクスペリエンスに迅速に変換して、TOUR の大会全体でより完全でパーソナライズされたエクスペリエンスをファンに提供します。TOUR は、1928 年の Los Angeles Open まで遡る動画、音声、画像など、約 100 年分のメディアコンテンツを AWS に移行しました。また、現在は PLAYERS Championship のライブ映像をストリーミングしており、Amazon S3 上に構築されたデータレイクに将来のトーナメントを拡張する計画を立てています。TOUR は、Amazon Rekognition を利用して、プレイヤーの名前やスポンサーのロゴなどの特定のメタデータと AWS メディアサービスをコンテンツに自動的にタグ付けして、テレビ放映されるイベント報道やオンライン視聴者向けのオーバーザトップ(OTT) ストリーミング用の動画コンテンツをより迅速に配信できるようにしています。また、TOUR は Amazon Bedrock を活用して AI プラットフォームを作成し、組織全体からのデータやコンテンツへのアクセスを容易にして、ファン向けのコンテンツ制作におけるスタッフをサポートしています。
水泳オーストラリア
水泳は、オーストラリアがオリンピックで最も成功したスポーツであり、同国内では毎年 450 万人が参加している、もっとも一般的なアクティビティの 1 つとなっています。水泳への参加は、オーストラリアを象徴する文化の基礎を成す要素ですが、これも政府の支出に頼っており、国際的な競争には激しいものがあります。このチームでは、AWS と協力しあいながら、機械学習モデルを使ってリレーのフォーメーションを最適化し、主要な競技会でメダルを勝ち取るチャンスを最大化してきました。AWS は、オーストラリアにおいて次世代の水泳選手を生み出す仕事に、レクリエーションとトップレベルの両方で関与し、支援と開発を行えたことを光栄に思っています。AWS ではこのパートナーシップによる Swimming Australia への支援を通じ、このスポーツのプロファイリングとメディアカバレッジのレベルを向上し、国民の参加比率を高めると同時に、オーストラリア代表水泳チームのパフォーマンスを改善する成果につなげられればと願っています。
チーム
イリノイ大学アーバナシャンペーン校 (UIUC)
イリノイ大学アーバナシャンペーン校 (UIUC) は、Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab と協働して、UIUC のフットボールコーチが試合の準備をさらに効率的に行い、勝率を高めるのをサポートしました。チームは、カレッジフットボールにおける UIUC の深い専門知識と AWS の機械学習によるコーチングを組み合わせて、どのようなフットボールの試合でも結果を予測できるような最先端の機械学習モデルを作成しました。さらに、UIUC のコーチは、機械学習モデルが推奨する主な特徴に基づいて視覚化された、ゲームプランニングシートを自動生成によって入手できるようになっています。これにより、試合の準備にあたるコーチの時間は削減され、コーチとしてのパフォーマンスを向上させ、戦略を練るためのヒントを得ることができています。
シアトルシーホークス
NFL においても、最もテクノロジーに積極的で、データを活用しているチームの 1 つとして知られるシアトルシーホークスでは、そのインフラストラクチャの大部分を AWS に移行中です。コンピューティング、ストレージ、データベース、分析、ML サービスなどの活用で、同チームの選手とライバルのデータを深く分析しながら、運用効率を改善しイノベーションのスピードをアップしています。Amazon S3 のデータレイクが、同チームが保持する 40 年を超える統計情報と、NFL データ、選手のトラッキング、GPS 上の動き、選手の健康と生活に関するデータ、そしてスカウト情報までを統合します。それにより、深い可視性と重要な洞察を獲得し、コーチたちのマッチアップとリアルタイムでの配置換えを助け、ドライブとタッチダウンでの成功率を高めます。
プレスリリースを読む
INEOS
INEOS TEAM UK では、アメリカズカップボートの数千の設計シミュレーションのためにオンプレミス環境では 1 か月以上かけていたのが、AWS を使用することで 1 週間で処理できるようになりました。チームは、Amazon EC2 スポットインスタンスで実行されている HPC 環境を使用して、競技用のボートの設計をサポートしています。シミュレーションのたびに数百の計算コアを必要とする船体では、チームは Elastic Fabric Adapter (EFA) ネットワークインターフェイスを備えた最新の Amazon EC2 C5n Nitro 搭載インスタンスに加えて、Amazon EC2 C5 インスタンスを使用しました。毎週行われる何千ものシミュレーションで高速なディスクパフォーマンスを確保するために、チームは Amazon FSx for Lustre を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) をベースにした高速でスケーラブルで安全な高性能ファイルシステムも提供しました。
Scuderia Ferrari
Ferrari は、AWS 欧州 (ミラノ) リージョンを含む AWS の実績のあるグローバルインフラストラクチャと、サービスの幅と深さを使用して、自社の車の設計とテストを合理化し、顧客に可能な限り最もエキサイティングな運転体験を提供します。さらに、新しいパートナーとして、Scuderia Ferrari は AWS を活用して、同社のモバイルアプリを介してデジタルファンエンゲージメントプラットフォームをリリースし、他には見られないパーソナライズされたコンテンツで世界中の何億人ものファンを惹き付けます。Ferrari は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を活用し、効率的なハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のために特化したインスタンスタイプにアクセスするとともに、AWS Graviton2 ベースのインスタンスを使用します。これにより、前世代の x86 ベースのインスタンスと比較して 7 倍優れたパフォーマンスが一貫して提供されます。Ferrari は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用してデータレイクを構築し、AWS Lake Formation を使用して数百ペタバイトのデータを迅速かつ安全に収集、カタログ化、およびクリーンアップします。また、AWS を活用して、現在および将来の顧客が車を簡単に組み立て、購入、および維持できるようにします。フェラーリは、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) と Amazon DynamoDB (AWS のフルマネージド型キーバリューデータベース) を使用することで、フェラーリ・カー・コンフィギュレーターなどの改善されたデジタル体験を迅速に作成、デプロイ、拡張できるようになります。
フェラーリ・カー・コンフィギュレーター
Maple Leaf Sports & Entertainment
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) は、AWS のクラウドと AI 機能の包括的なポートフォリオを活用し、Toronto Maple Leafs、Toronto Raptors、Toronto Football Club (FC)、および Toronto Argonauts といったカナダの有名なスポーツフランチャイズが、ビジネスを運営しファンの関心を高める方法を変革していく予定です。MLSE は、Amazon Rekognition と Amazon Kinesis を利用して、チームのトレーニング施設や試合会場のカメラからリアルタイムで動画映像を取得および分析し、試合中のチームの重要な意思決定に役立てる予定です。MLSE はまた、拡張現実 (AR) およびバーチャルリアリティ (VR) アプリケーションと Amazon Kinesis を組み合わせて、ファンがお気に入りの選手を追跡したり、強化されたゲームインサイトにリアルタイムでアクセスしたり、無料プレイゲームに参加したり、オンデマンドのスポーツベッティングに参加できる、「Game within the Game」のデジタル体験企画を推進する予定です。また、AWS の技術は、ファンが他のファンや OB、チームのマスコットと共有、チャットできるインタラクティブなセカンドスクリーンエクスペリエンス「Game Time」にも活用されます。
メディアとエンターテインメント
Intel
Intel の Olympic Technology Group は、ポータブルなクラウドベースのエリートアスリートコーチングソリューションを実現する、アスリートパフォーマンスのリアルタイムデジタルモデルを作成するための機械学習ソリューションの開発に着手しました。インテルは Amazon 機械学習ソリューションラボ (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) と提携し、MLSL のコンピュータービジョンの専門知識を活用して、インテルの既存の 3D 骨格追跡機能を強化しました。MLSL は、Amazon SageMaker で 3D の複数人の姿勢推定パイプラインを開発しました。これにより、単一のカメラから 3D 骨格追跡が可能となります。「MLSL チームは、私たちの要件に耳を傾け、お客様のニーズを満たすソリューションを提案してくれました。それらは素晴らしい仕事でした」と Olympic Technology Group のスポーツパフォーマンス部門のディレクターである Jonathan Lee 氏は述べています。チームは私たちの期待を上回り、携帯電話で録画した 2D 動画を使用してわずか 2 週間で 3D 姿勢推定パイプラインを開発しました。Amazon SageMaker で機械学習ワークロードを標準化することにより、私たちのモデルで 97% という驚くべき平均精度を達成することができました」
PAC 12 Networks
Pac-12 Conference は、学者、運動競技、および学生アスリートに提供されるケアの卓越性を積極的に支持することにより、次世代のリーダーの育成に取り組んでいます。カンファレンスとその12の加盟大学が所有するメディア企業であるPac-12 Networksは、エンコードから広告挿入、送信、配信まで、すべてを AWS メディアサービス、AWS クラウドストレージ、AWS Direct Connect を使用して動画とメディアのインフラストラクチャを AWS に移行しました。Pac-12のエンジニアは、AWS LambdaとAmazon EC2を使用して新しいサービスを迅速かつ費用対効果の高い方法で立ち上げ、クラウドベースの制作からデータ分析までのさまざまな機能を有効にして、Pac-12のファンや世界中の大学陸上競技のファンに素晴らしい体験を提供するという究極の目的を支援しています。
PULSELIVE
Pulselive は、プレミアリーグやクリケットワールドカップなど、いくつかの最大規模のスポーツリーグやイベントのデジタルパートナーです。ソニー系列の同社は、新しくインパクトのある方法でエンゲージメントを高めて、ファンエクスペリエンスの向上をサポートしています。Pulselive では、Amazon Personalize を使用して、顧客が高度にパーソナライズされたオンラインスポーツメディアコンテンツのレコメンデーションを作成する支援をしています。Amazon プロトタイピングチームと協力して、Pulselive で新しいレコメンデーションエンジンが作成され、その結果、動画消費が 20% 増加しました。AWS を活用することで、Pulselive は A/B テストを迅速に実施して、中断を最小限に抑えつつシンプルな概念実証を作成することができました。そうした実験を、技術的および経済的な参入障壁を低く保ちながら行えました。
セカンドスペクトル
Second Spectrum は、全米バスケットボール協会 (NBA) や英国プレミアリーグなどのスポーツリーグの光学追跡および分析を行う公式プロバイダーです。Second Spectrum は AWS を利用することで、スポーツリーグとそのメディアパートナーが分析、可視化、簡単に検索できるビデオクリップの提供を行うのを支援し、ファンエクスペリエンスを向上させ、チームには試合に勝つための深いインサイトを提供しています。Second Spectrum は、AWS Elemental を使用してストリーミングサービスのレイテンシーを最小限に抑えながらファンに高品質の視聴体験を提供します。また、メディア向けに最適化されたストレージサービスである AWS Elemental MediaStore を使用し、テレビプロデューサーやスポーツコメンテーターがスポーツイベントの重要な瞬間にすばやくアクセスできるようにしています。
スポーツレーダー
コンピュータービジョンが進歩することにより、毎年 200,000 を超えるイベントのデータをカバーするギャンブルおよびメディア業界向けのスポーツおよびインテリジェンスのグローバルプロバイダーである Sportradar は、自動化を通じて、顧客により深いスポーツデータを提供し、データ収集のコストを削減することができるようになります。Sportradar は、内部開発と外部パートナーシップの両方を通じてコンピュータービジョンの研究に投資し、手始めに、テニス、サッカー、およびスヌーカーに焦点を当てたコンピュータービジョンデータ収集機能を構築しています。Sportradar は、Amazon ML Solutions Lab と連携して、サッカーの試合のイベントを自動的に検出するために最先端の深層学習モデルを適用する方法を模索しており、プレーヤーとボールのローカリゼーションを超えて、ゲームの進行状況の観点からプレーの意図を理解しようとしています。Sportradar は、このテクノロジーが実用できるようになった段階で本番環境に導入できるように、Amazon SageMaker、EKS、MSK、FSx、および Amazon の幅広い GPU および CPU コンピューティングインスタンスなどの AWS のサービスをコンピュータービジョン処理パイプラインに活用しています。このインフラストラクチャにより、Sportradar の研究者は、コンピュータービジョンモデルを大規模にテストおよび検証し、最小限の労力でラボから本番環境にモデルを導入できるようになる一方で、ライブスポーツにおけるギャンブルのユースケースに必要な低レイテンシー、信頼性、およびスケーラビリティを実現できます。
Stats Perform
Stats Perform は、スポーツテクノロジーのマーケットリーダーであり、最も信頼できるスポーツデータと、AI と機械学習の適用における最新機能を提供して、チーム、スポーツブック、より魅力的な放送、およびメディアやファン体験のために、より正確な予測を提供します。同社は最も詳細なスポーツデータを収集して、スポーツ全体で新しい体験を生み出しています。Stats Perform は、最も豊富なスポーツデータベースを活用して、機械学習とコンピュータビジョンを通じてスポーツの競争とエンターテインメントを強化し、高度な予測と分析を作成します。これらは、差別化されたストーリーテリングを利用するデジタルメディアや放送メディア、イノベーションを促進する信頼性の高い高速データを利用するテクノロジー企業、試合中のベットおよびインテグリティサービスを利用するスポーツブック、または初となる AI 分析ソフトウェアを利用するチームなどのために役立ちます。Amazon と AWS を利用することで、Prime のプレミアリーグの番組向けの放送では初となるライブ勝率、世界中のリーグのための、スポーツデータの音声テクノロジーへの Alexa による徹底的な実装、AWS for the Six Nations Championship でのラグビーデータの使用の促進などが可能となります。
詳細
Kayo Sports
Kayo Sports は、オーストラリアのスポーツファン向けのマルチスポーツストリーミングサービスおよびコンテンツアグリゲーターであり、AWS で自社の IT インフラストラクチャの大部分を実行して、100 万人を超えるサブスクライバーにパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを大規模に提供しています (2021 年 5 月現在)。Kayo は、分析、機械学習、メディアサービス、ネットワークおよびコンテンツ配信などの AWS 製品とサービスを使用して、数十万のデータポイントを分析し、インタラクティブな統計とより深いインサイトを提供して、視聴体験を強化します。これには、ユーザーが 1 つの画面で最大 4 つのスポーツを視聴できる SplitView や、ユーザーがお気に入りの試合の最高の部分にスキップすることを可能にする Kayo Key Moments が含まれます。Kayo は、Amazon Redshift、Amazon Glue、Amazon Athena などのサービスを利用して、情報を分析して顧客の統一ビューを作成し、コンテンツライブラリを調整して、視聴者の好みに基づいてスポーツイベントのパーソナライズされたメニューを提供します。
ライオットゲーム
AWS と Riot Games は、Riot の e スポーツコンテンツがクラウドで作成および配信される方法を変革し、e スポーツ放送のための AWS の初のデータ分析統合を通じて、ファンが League of Legends、VALORANT、League of Legends: Wild Rift の e スポーツイベントを体験する方法を再構築すべく、提携を行いました。2022 年 7 月、Riot Games は AWS を全面的に採用すると発表しました。Riot の e スポーツ、音楽制作、分析、統計、アニメーションを公開する新しいグローバルコンテンツ工場を含む Riot のインフラストラクチャを強化することに重点を置いています。その他の可能なワークロードとしては、AWS インスタンスを活用して、将来的にクラウドベースのオンデマンドおよびライブコンテンツを制作し、また、ダブリン、上海、シアトルにある Riot のクラウドファーストのプロダクション施設の構築にも AWS を使用する予定です。