スタートアップの成功はデータから始まる
信頼性、スケーラブル、安全性の高い最も信頼できるクラウドでデータを活用する
データからより多くの価値を引き出す
スタートアップのためのエンドツーエンドのデータ戦略
あらゆるワークロード、データタイプ、ビジネスで求められる成果に対して、すべてのデータの保存、アクセス、分析、対処を行います。Amazon Web Services (AWS) では、最もスケーラブルで高性能なデータサービスと、最も広範で層の厚い統合機能を利用できます。これにより、すべてのデータとエンドツーエンドのガバナンスを簡単につなげることができます。AWS はあらゆるユースケースに対応するデータサービスを提供しているため、最高のコストパフォーマンスですぐに開始できます。
ニーズを満たすモダンでスケーラブルなデータ戦略を構築しながら、コストを管理し、支出を継続的に最適化するために AWS をどのように役立つかを紹介します。
適切なデータ戦略によってビジネスを変革する仕組みを紹介します。データのための AWS を使って成功を収め、イノベーションの限界を広げた 8 つのスタートアップをご覧ください。
貴社のようなスタートアップが柔軟で費用対効果の高いテクノロジー、フレームワーク、インフラストラクチャを活用して、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のプロセスの合理化を AWS で行っている様子を紹介します。
データをより有効に活用する方法と、スタートアップの成功に AWS を役立てる方法について紹介します。AWS でエンドツーエンドのデータ戦略を実現する 3 つの柱をご覧ください。
スタートアップがデータと機械学習の課題をどのように克服して成長とイノベーションを促進しているかをご覧ください。スタートアップの創業者や機械学習の専門家から実践的なインサイトを学ぶことができます。
AWS で立ち上げ、構築、規模を拡大するスタートアップを支援するプログラムである AWS Activate で、最大 100,000 USD のクレジット*を獲得してデータの活用を始めましょう。
*すべての AWS クレジットは USD で表示されており、AWS 販促クレジット条件が適用されます。
AWS でのエンドツーエンドのデータ戦略の 3 つの柱でデータの価値を活用する
包括
あらゆるユーザー、データのタイプ、ユースケースにも対応する適切なツールと最適な価格パフォーマンスをスタートアップに提供します。
統合
さまざまなツールやシステムに保存されているデータを統合できるため、スタートアップの意思決定と予測の向上につながります。
管理
スタートアップのすべてのデータを管理することによって、ユーザーが必要とするときに必要な場所で安全にデータにアクセスできるようになるため、イノベーションを加速できます。
お客様の成功事例
データによってスタートアップの勢いを高め、イノベーションを創出する方法
Customer 360
すべてのタッチポイントでお客様のデータをつなぎます。AWS はデータを保存、クエリ、処理するために最もスケーラブルでパフォーマンスの高いサービスを提供します。また、パフォーマンスに合った価格を提供するために、常に最適化を行っています。AWS により Thrive Market の収益が 14 か月で 1 億 USD に成長した事例をご覧ください。
データ主導の意思決定
スタートアップチームがデータやインサイトに簡単にアクセスできるようになります。データの調査にかかる時間とリソースを減らし、差別化された製品やサービスの作成により多くの時間を費やすことができるため、より良い意思決定を行うことができます。Postis が機械学習と Amazon SageMaker を使用して国際配送を簡素化する事例をご覧ください。
コストの最適化
データを使用してコスト最適化の機会を見つけ出し、最終的には生産性の向上、効率性、プロセスの合理化、スケーラビリティの維持につながる意思決定を促進します。Brave New Coin が AWS の請求ツールを使用して、毎月のインフラストラクチャ支出を 30% 削減した事例をご覧ください。
将来を見据えたカスタマーエクスペリエンス
エンドツーエンドのアプリケーションを支える目的別データベースと AI と機械学習を活用した追加インテリジェンスを備えた AWS なら、ビジネスの成長をサポートし、コストを削減し、より良いカスタマーエクスペリエンスを提供できます。Aizon が AWS で AI を使用して医薬品の製造を改善している事例をご覧ください。
不正行為とリスクの軽減
ビッグデータ分析、目的別データベース、機械学習により、不正の可能性がある行為を発見して排除して、スタートアップとお客様を保護します。AWS を利用して、偽アカウントやスパムアカウントの対処に費やす時間を 77% 削減した ICONY の事例をご覧ください。
持続可能性
データを活用して、スタートアップの活動が環境、経済、社会に及ぼす長期的な影響を理解、定量化、改善することによって、持続可能な変革を推進します。データ主導のアプローチを用いて作物栽培の持続可能性を向上させた GeoPard Agriculture の事例をご覧ください。
データのための AWS を開始する
データベース: Amazon Aurora
Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL の完全な互換性を持つ、クラウド用に構築されたリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) です。Aurora は商用グレードデータベースのパフォーマンスと可用性を 10 分の 1 のコストで提供します。
データレイク: Amazon S3
AWS は長年にわたり、データレイクの強固な基盤を構築する何千ものお客様のお手伝いをしてきました。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、他にはない堅牢性、可用性、スケーラビリティと、最高級のセキュリティ、コンプライアンス、監査機能を兼ね備えています。
データウェアハウスと分析: Amazon Redshift
他のクラウドデータウェアハウスよりも 3 倍優れたコストパフォーマンスを実現し、データを移動したり変換したりすることなく、数回のクリックですべてのデータを分析できます。Amazon Redshift には、プロビジョニング、スケーリング、インフラストラクチャ管理が不要なサーバーレスオプションも備わっています。
ビッグデータ処理: Amazon EMR
ビッグデータアプリケーションやペタバイトスケールのデータ分析を、オンプレミス型ソリューションの半分以下のコストで高速に実行できます。Amazon EMR は、パフォーマンスが最適化されたオープンソースの API 互換バージョンで Spark、Hive、および Presto を使用して、インサイトを導き出すまでかかる時間を最大 2 倍高速化します。
機械学習: Amazon SageMaker
フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイします。Amazon SageMaker では、より多くの人が機械学習でイノベーションを起こせるようにするツールを使用して、組織全体に機械学習を簡単に拡張できます。
ビジネスインテリジェンス: Amazon QuickSight
Amazon QuickSight を使用すれば、組織内のすべての人が自然言語で質問したり、インタラクティブなダッシュボードを探索したり、機械学習を利用したパターンや外れ値を自動的に探したりすることで、データを理解できます。