人手不足が慢性化している、飲食、ホスピタリティ業界において、従業員の負荷を下げるための工夫が求めれています。対応策のヒントとして、コンタクトセンターの業務効率化についてのご紹介します。

旅客・建設業界では契約文章、書面でのやり取りが多く、その検索は業務時間の多くを占めます。この展示では Amazon Kendra を用いた高度な情報検索をご紹介します。

東海旅客鉄道株式会社のリニア開発本部ではリニア中央新幹線の運営に向けて、地上設備の運用・保全業務においてデータドリブンによる徹底的な省人化の実現を目指しています。山梨リニア実験線に地上設備稼働データを収集・蓄積するデータ分析プラットフォームを構築しています。その第一フェーズとして「保守用車リアルタイム状態監視」「開閉器動作音による異常検知」の 2 テーマについて、AWS プロトタイピングプログラムを活用した取り組みを行っていますので、その一端を紹介します。
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戸田建設では内製力を高めることで、現場力の向上を目指しています。IT 未経験の事業部出身者が AWS を活用して自らシステム開発できるようになった背景、具体的内製事例（業務効率化プラットフォーム、BIM データ活用、Amazon Kendra 活用等）の紹介に加え、彼らが「三種の神器」と呼ぶサーバレスの基本となる AWS サービスや、SPA と JS のフレームワーク、最新の生成 AI やエンベディングなどの活用ポイントを含めて紹介します。また、AWS 認定資格の取得と内製化支援パートナーの活用などで、内製技術力を高めるプロセスにも言及します。
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カーボンニュートラル社会に向けエネルギーマネジメントの重要性は増しています。中でも、再エネ利用拡大の過渡期においては、既存設備の省エネを促進することが目下の重要な取組みといえます。北海道ガスでは昨年、省エネを実現するエネルギーマネジメントシステム「Mys3」を発表しました。本事業の特徴として、"事業部内製"でシステム開発を行い、BizDevOps を実現しました。本講演では、システムの概要と、事業部主体で開発をどう進めたか、様々な課題を AWS のサービスでどう解決したのか、実際の担当者が深掘りして解説します。
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株式会社JERA の G-DAC(Global Data Analyzing Center)は、発電所をグローバルに遠隔監視し、運転最適化や予兆検知により、社会インフラである発電業務をデジタルの力で支えています。本セッションでは G-DAC の目指す姿と AWS クラウド上で稼働する内製化アプリケーションの開発に至る道のり・効果について解説します。
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2024 年 Cookie レス時代の本格化に向けて、企業間のデータ連携は、法令、システム、ビジネスのそれぞれでより複雑になっていきます。この環境下で、世界規模の広告データ連携を実現させる広告プラットフォーム "TOBIRAS" をリリースいたしました。本サービスを通じた電通グループの掲げるデータクリーンルームの構想や、AWS のデータコラボレーションサービス「AWS Clean Rooms」や AmazonAds の「Amazon Marketing Cloud」の活用など電通グループが展開する次世代プロダクト構想とクラウドの現在と未来の可能性もお話しします。
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株式会社サイバーエージェントでは、CyberAgentLM をはじめとした様々な生成 AI の研究開発を行っています。本講演では、LLM からマルチモーダル (Vision & Language) な VLLM まで、日本に特化した生成 AI 開発の取り組みと広告クリエイティブ領域での活用についてご紹介します。また、研究開発の大きな支えとなった AWS Trainium や Amazon EC2 Capacity Blocks for ML の活用とその有用性について紹介します。
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世代を超えて愛される携帯型育成玩具「たまごっち」シリーズ。そのシリーズ初の Wi-Fi 搭載機種『Tamagotchi Uni』が発売されました。Wi-Fi 搭載により、たまごっち単体で直接インターネットに接続できるようになり、たまごっちファンが性別や年齢を問わず、国境を越えて、つながりを感じることが出来る世界を実現しました。 本セッションでは、この『Tamagotchi Uni』がどのように AWS のサービスを活用し、機能を実現したのかを詳しくご紹介します。
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Agones はコンテナ化されたマルチプレイゲームサーバーを Kubernetes 上で動かすために使える オープンソースのプロジェクトです。この Agones を Amazon EKS と組み合わせて数百万人規模の大規模ゲームを構築する方法や、OSS のクラスターオートスケーラーである Karpenter を使ってコスト最適化する方法、サービスのグローバル展開方法や運用に必要となるオペレーションのベストプラクティスを 、AWS の SA が作ったマルチ対戦型の AWS アイコン探しゲームのデモを交えつつ、実際のユースケースから解説します。
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レアジョブテクノロジーズは、英会話サービス事業においてさまざまな生成 AI を使った取り組みをしています。その一つ「レアジョブ英会話」では、Amazon Bedrock を活用した新機能 「AI レッスンレポート β 」 があります。短時間で英語学習への効率的なフィードバックを実現し、講師の負担を減らすと共に、習熟度に合わせた適切なフィードバックを生成することで、ユーザーの学習体験を向上させます。生成 AI を活用した事業革新に取り組んでいる我々が、なぜ Amazon Bedrock を採択したのかを、既存プロダクトにおける機能開発を通してお話します。
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名刺アプリ「Eight」では、プロダクトの成長に伴い多様なデータ活用のニーズが高まっています。RDB（Aurora MySQL）のデータ利活用を進めており、さまざまな分析・抽出基盤にデータを共有しています。しかし、各基盤へのデータ共有方法が異なっており、運用における管理コストやセキュリティ面で課題が生じていました。これらの課題を解決するため、AWS Lake Formation を使用しデータ共有フローにおける改善を行いました。社内のデータ活用の最大化をしながら技術的負債を返済したいと考えている企業にとって参考になる内容となります。
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公共機関・教育機関・医療機関における生成 AI 活用のユースケースをデモを交えてご紹介する展示ブースです。

藤田医科大学では、IT や AI など高度技術の導入により、患者中心の医療（医療安全）、医療者の負担軽減（働き方改革）、効率的な経営の推進に取り組んでいます。
ガバナンス体制として、運用現場から独立したデジタル戦略部を組織し、医療 DX のマネジメントを行っています。また、臨床研究・医療サービスに貢献するため、医療情報の利活用に関する安全・安心なアーキテクチャーの設計を行うことを目的に HDAC を組織しました。
今回の講演では、藤田医科大学の医療 DX の取り組みと HDAC で進めている生成系 AI の実証について講演いたします。
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学研メソッドでは現在、AWS のクラウドサービス上で学研独自の AI デジタルラーニングシステム (GDLS) を学習塾等に提供しています。また、そのシステムと連携させる形で、学研グループが有する豊富な教育データ（教材データ・学習データ・指導データ）と生成 AI を活用することにより、信頼性の高い質問対応や学習アドバイス機能等の開発を進めています。この Amazon Bedrock を活用した、新しいデジタル教育サービスの開発事例についてご紹介します。
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デジタル庁のガバメントクラウドチームでは、各府省のクラウド移行とモダン化の促進のため、2023 年度に「リファレンスアーキテクチャ」を新規作成・公開しました。「リファレンスアーキテクチャ」は全てクラウドネイティブな技術で構成しており、共通ブロックの利用により設計の効率化と品質確保を両立します。本セッションでは、クラウド移行の加速を支援するリファレンスアーキテクチャの目的、構成、活用方法について、Amazon Bedrock を活用したモダン化アプリのデモを交えながら解説します。
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DX やクラウドの推進では組織にも人にも変化が求められますが、それはトレーニングだけでは成功しません。変革の推進者の不在、変化を加速させるための仕組みの不備、曖昧な目的、役割やスキル定義がないままの一律一斉の詰込み型研修などによって、十分な変化ができないのです。このセッションでは、組織や人材のアセスメント、クラウド推進組織の立ち上げから運営を通じた組織開発、クラウド人材のロール・スキル定義からトレーニングによる人材育成、実践プロジェクトを介した成果の創出まで、AWS が組織開発や人材育成の面からどのようにお客様の変革を伴走支援できるのかお伝えします。
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AWSome Day は、クラウドジャーニーのはじめの一歩として、AWS クラウドに関する基礎知識を学ぶ初心者向けセッションです。クラウドに関する事前知識は必要ありません。AWS のエキスパートが AWS クラウドのコアコンセプトやコアサービス、革新的なソリューションを解説します。本イベントに参加することで、AWS での構築をスタートし、クラウドを活用するためのスキルを身につけることができます。

近年、生成 AI は多くの注目を集めています。このセッションでは、生成 AI とその応用先、およびこの新興技術の利点とリスクについて紹介します。生成 AI アプリケーションを構築するために使用できる AWS サービスを探ります。
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このセッションでは、基盤モデルの基本とプロンプトエンジニアリングの主要な概念について学びます。また、プロンプトを設計するためのベストプラクティスと、ゼロショット、フィューショット、Chain of Thought プロンプティングなどのいくつかのプロンプティング手法について、例を通して学びます。
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