Amazon Timestream

高速かつスケーラブルなサーバーレス時系列データベース

Amazon Timestream は、IoT および運用アプリケーションに適した、高速かつスケーラブルなサーバーレス時系列データベースサービスです。リレーショナルデータベースの最大 1,000 倍の速度と 10 分の 1 のコストで、1 日あたり数兆ものイベントを、簡単に保存し、分析できます。Amazon Timestream では、最新データはメモリに保持し、履歴データはユーザー定義のポリシーに基づいてコスト最適化されたストレージ階層に移動することで、時系列データのライフサイクル管理に必要な時間とコストを節約できます。Amazon Timestream の専用クエリエンジンにより、最新データと履歴データに同時にアクセスし、分析できます。その際、データがインメモリ階層に存在するか、またはコスト最適化された階層に存在するかをクエリで明示的に指定する必要はありません。Amazon Timestream には、時系列分析関数が組み込まれており、ほぼリアルタイムでデータのトレンドやパターンを特定するのに役立ちます。サーバーレスな Amazon Timestream は、容量やパフォーマンスに合わせて自動でスケールアップまたはスケールダウンが可能です。そのため、基礎インフラストラクチャの管理が不要となり、アプリケーションの構築に専念することが可能になります。

利点

低コストで高パフォーマンス

Amazon Timestream では、リレーショナルデータベースの最大 1,000 倍の速度と 10 分の 1 の低コストで、クエリパフォーマンスを提供しています。高スループットの取り込み、メモリストアによるすばやいポイントインタイムクエリ、コスト最適化されたマグネティックストアによる高速分析クエリなどがあります。料金は、取り込み、保存、クエリを実行したデータに対してのみ発生します。

自動スケーリングによるサーバーレス

Amazon Timestream はサーバーレスであり、サーバーの管理やプロビジョニングする容量が必要ないため、アプリケーションの構築に専念できます。Amazon Timestream は、1 日あたり数兆のイベントと数百万のクエリ処理能力を備えています。アプリケーションに変更が必要な場合、自動的にスケールして容量を調整できます。

データのライフサイクル管理

Amazon Timestream により、煩雑なデータのライフサイクル管理を簡素化できます。最新データのためのメモリストアおよび履歴データのためのマグネティックストアという、階層化されたストレージを提供しています。Amazon Timestream では、ユーザーが設定可能なポリシーに基づき、メモリストアからマグネティックストアへのデータ転送が自動化されます。

簡素化されたデータアクセス

Amazon Timestream では、最新データおよび履歴データへのアクセス時に、それぞれ異なるツールを使用する必要がありません。Amazon Timestream の専用クエリエンジンでは、データの場所を指定せずに、ストレージ階層間で透過的にデータにアクセスし、組み合わせることができます。

時系列専用

平滑化、近似、補間などの時系列関数が組み込まれており、SQL を使用して時系列データを迅速に分析できます。さらに、Amazon Timestream では、高度な集計、ウィンドウ関数、配列や行といった複雑なデータ型などもサポートしています。

常時暗号化

Amazon Timestream では、保管中や転送中に関わらず、時系列データを常に暗号化しています。また、Amazon Timestream では、マグネティックストアにおけるデータ暗号化のために、AWS KMS Customer Managed Key (CMK) も指定できます。

ユースケース

IoT アプリケーション

Amazon Timestream には、平滑化、近似、補間などの分析用関数が組み込まれています。これにより、IoT アプリケーションによって生成される時系列データを迅速に分析できます。例えば、スマートホームデバイスのメーカーは、Amazon Timestream を使用して、デバイスのセンサーから動作データや温度データを収集し、補間によって動作のない時間範囲を特定して、ヒーターの温度を下げてエネルギーを節約するよう利用者に警告できます。

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DevOps アプリケーション

Amazon Timestream は、DevOps ソリューションによって正常性および使用状況のメトリクスをモニタリングし、データをリアルタイムで分析して、パフォーマンスと可用性を向上させるのに最適です。例えば、Amazon Timestream を使用して、CPU やメモリの使用率、ネットワークデータ、IOPS といった運用メトリクスを収集および分析して、正常性をモニタリングし、インスタンスの使用量を最適化できます。

product-page-diagram_Amazon-Timestream_DevOps@2x

分析アプリケーション

Amazon Timestream により、大規模データの保存と分析が簡単に行えます。例えば、クリックストリームデータの場合、Amazon Timestream を使用してアプリケーションの内向きおよび外向きのウェブトラフィックを保存および処理できます。また、こうしたデータを Amazon Timestream に用意されている集計関数で分析することにより、購入経路やショッピングカートの放棄率などに関し、正確で深い理解が得られます。

product-page-diagram_Amazon-Timestream_Analytics@2x

お客様

Autodesk

Autodesk は、建築、エンジニアリング、建設、メディアとエンターテインメント、製造の業界向けソフトウェアのグローバルリーダーです。

「Autodesk では、新しい何かを作る人のためのソフトウェアを開発しています。これには、建物、橋梁、道路、車両、医療機器、家電製品、さらには、有名で人気のある映画やビデオゲームに至るまで、すべてが含まれています。Amazon Timestream では、クラウドホスト型のスケーラブルな時系列データベースを提供しているため、新たなワークフローの配信をサポートしてもらえると考えました。これにより、製品のパフォーマンスを向上させ、制作過程における無駄を削減できるものと期待しています。魅力的かつ重要な差別化要因となるのは、データ管理の負担を増やさずに、このような価値を Autodesk ではなくお客様に対して実現できる、という点です」

Scott Reese 氏、SVP of Manufacturing, Cloud, and Production Products – Autodesk

Guardian Life

Fortune 250 の相互会社である Guardian Life Insurance Company of America® (Guardian Life) は、企業や政府支援プログラムにおいて、個人向けの生命、障害、歯科、およびその他の保険を提供している大手保険会社です。

「当社のチームでは、ビルドシステムおよびアーティファクトリポジトリからメトリクスを収集して処理するアプリケーションを構築しています。現在は、セルフホスト型の時系列データベースにこのデータを保存しています。このデータの保存と処理のために、Amazon Timestream の利用を検討し始めました。Amazon Timestream のサーバーレスで自動スケーリング可能な、データライフサイクルの管理機能に感銘を受けました。また、Grafana を使用して、Amazon Timestream に保存した時系列データを可視化することもできると知り、大いに期待しています。

Eric Fiorillo 氏、Head of Application Platform Strategy – Guardian Life

PubNub

PubNub のリアルタイムコミュニケーションプラットフォームでは、数千のお客様と数百万のエンドユーザーのために、毎月数兆件のメッセージを処理しています。

「PubNub のプラットフォームを効果的に運営するには、このトラフィックにより生成される膨大な数の高カーディナリティメトリクスのモニタリングが不可欠です。トラフィック量および追跡されたメトリクスの数が時間とともに増大するにつれて、セルフマネージドモニタリングソリューションのスケーリングに関する課題も増大したため、このデータのために使用する SaaS モニタリングソリューションの費用が大変高額になりました。これらのニーズ両方に対処する上で、Amazon Timestream は非常に役立っています。当社は Timestream のプレビューカスタマーとして AWS を利用し、プレビュー過程でフィードバックを提供してきました。AWS が Timestream で構築してきた製品はすばらしいものですが、その一部に PubNub のフィードバックが取り入れられています。AWS のサービスに期待してきたフルマネージド型の自動スケーリングという特徴をとても高く評価しています。また、Grafana と Amazon Timestream を使用して、時系列データを可視化できるという点にも大変期待しています」

Dan Genzale 氏、Director of Operations – PubNub

Trimble

Trimble Inc. は、建設、資源、地理空間、運輸の業界向けに生産性ソリューションを提供する大手テクノロジープロバイダーです。

「Trimble のクラウドプラットフォームチームでは、可能な限り、AWS のマネージドサービス製品を活用したいと考えています。当社の IoT モニタリングソリューションをサポートするサーバーレス時系列データベースとして Amazon Timestream を使用できるようになり、嬉しく思います。Timestream は IoT で生成される時系列データに特化しているため、管理オーバーヘッドを削減し、パフォーマンスを向上させ、既存のモニタリングシステムにかかるコストを減らすことができます」

David Kohler 氏、Engineering Director – Trimble

Cake Software

Cake は、数十億のクリックストリームイベントを保存および分析するパフォーマンスマーケティングソフトウェア企業です。

「これまでは、管理が面倒な DIY 時系列ソリューションを使用していたのですが、大きな問題が生じるようになっていました。そこで、AWS において時系列データベースサービスの Amazon Timestream を構築していると聞き、プレビューに登録してワークロードのテストを開始しました。当社で処理している時系列データのサイズおよび規模の本番環境において、Timestream が真に優れたものになるよう、フィードバックや当社のユースケースにおけるデータを提供しつつ、AWS のサービスチームと緊密に連携しました。その結果は、高度にスケーラブルで完全にサーバーレスのデータベースという、大変すばらしいものでした。当社の時系列データに向けた単一のソリューションとしては初めてのものです。AWS とのパートナーシップを続けていきたいと思っており、Timestream で何ができるようになるか、楽しみにしています」

Tyler Agee 氏、Principal Architect – Cake Software

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パートナー

Grafana Labs

Grafana は、世界で最も有名な可視化テクノロジーの 1 つです。ユーザーは、Grafana を使用することで、独自のオブザーバビリティダッシュボードを作成できます。

「当社は、ユーザーの重要な目標をサポートするプラグインを他のテクノロジーリーダーと協力して構築することを優先課題としています。Amazon Timestream は、IoT や時系列データのデータソースとして大きな可能性を持っています。私たちは、コミュニティが Amazon Timestream をどのように活用するかとても楽しみにしています」

Ryan McKinley 氏、VP of Applications – Grafana Labs

Rackspace Technology

Rackspace Technology は、1998 年以来、顧客にサービスを提供するための基盤として同社の Fanatical Experience™ アプローチを使用して、世界各地のあらゆる規模や種類の企業に対し、エンタープライズクラスのホスティングサービス、プロフェッショナルサービス、マネージド型パブリッククラウドを提供してきました。

「Rackspace では、Amazon Timestream の導入によって、フルマネージド型サービスに関する長年のニーズ、すなわち、時系列データをクラウドネイティブな方法で取り込みたいというニーズを満たせると考えています。Timestream で仕事をする機会が何度かありました。そして、他の AWS のサービスと整合性のある使い慣れたデベロッパーエクスペリエンスを備えたこのプラットフォームが、高性能で使いやすいことがわかりました。当社にとってクラウドネイティブと IoT はいずれもコアコンピテンシーであるため、Timestream が完全にサーバーレスであると同時に、Timestream が AWS IoT Core ルールのアクションと密接に統合されており、カスタムコードを記述することなくデータを簡単に取り込めることに大変満足しています。時系列データの取り込みと処理に関するユースケースがある組織は、スケーラブルで信頼性の高いソリューションとして Amazon Timestream を使用することをぜひ検討してください」

Eric Miller 氏、Senior Director of Technical Strategy – Rackspace Technology

Seeq

Seeq は、プロセス製造業向けの高度な分析ソリューションです。企業は、Seeq を利用することで、アマゾン ウェブ サービス、ヒストリアン、IIoT プラットフォームの時系列データ、および、製造システムやビジネスシステムのコンテキストデータから、インサイトをすばやく調査して共有することができます。

「プロセス製造業者は、Seeq から Amazon Timestream に接続することで、高度な分析を活用することが可能となり、業界における重要なタイミングでデータに基づく意思決定を行うことができます。イノベーションに関するニーズは非常に大きいため、AWS と提携してお客様が持つデータの価値を引き出せるようになったことに感謝しています」

Michael Risse 氏、Cofounder – Seeq

Slalom

Slalom は戦略、テクノロジー、ビジネスの変革に力を入れているモダンなコンサルティング企業です。

「Amazon Timestream は柔軟性が高いため、常に進化しているテーブルスキーマに最新のデータを簡単に組み込むことができます。統計学者は、Amazon Timestream のクエリ言語が提供する基本的な時系列機能を使用して、高度な分析を行うことができます。このデータベースは、当社のチームがお客様に提供する製品の価値を大きく高めてくれます。当社のエンジニアリングチームは、DevOps チームが使用するモニタリングシステムのためのダッシュボードを簡単に実現でき、お客様のための高度な時系列解析を簡単に行うことができます。しかも、それらはすべて 1 つのデータベースから行うことができます」

Hassan Mahmood 氏、Data and Analytics – Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) は、デジタルトランスフォーメーション機能、専門分野の知識、アマゾン ウェブ サービス (AWS) などの大手クラウドサービスプロバイダーとの提携によって、自動車メーカーがコネクテッドプロダクト、コネクテッドオペレーション、コネクテッドカスタマーを収益化するのをサポートします。

「Tata Consultancy Services (TCS) は、AWS の新しい Amazon Timestream データベースサービスを利用することで、お客様のコネクテッドエコシステムにおける幅広い革新的アプリケーションに対応できるようになります」

- Babu Unnikrishnan 氏、Unit CTO、Manufacturing & Utilities Business Group – TCS

TensorIoT

TensorIoT は、IoT、データエンジニアリング、機械学習、AI 向けの完全にエンドツーエンドな製品とソリューションを提供する、AWS アドバンストコンサルティングパートナーです。

「TensorIoT ではカスタム IoT ソリューションを開発していますが、以前は、プロジェクトごとに独自の方法で時系列データを処理する必要がありました。Amazon Timestream がリリースされたことで、当社は時系列データ専用のデータストレージを使用できるようになり、お客様により多くの機能を提供する革新的なツールを手に入れることができました。Amazon Timestream が AWS 製品スイートに加わったことで、シームレスな統合と比類なきスケーラビリティが実現され、時系列データを簡単に保存/アクセスできるようになりました。機械学習や IoT の分野に非常に力を入れている TensorIoT にとって、Amazon Timestream は当社のツールキットの重要な位置を占めており、テレメトリや IoT を扱う企業のための頼りになる時系列データストレージとして存在しています」

Duane Osburn 氏、Principal Solutions Architect – TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner は、プロセス分析やアセットデータ分析の障壁を下げて誰でも分析を行えるようにするための、Software AG のインダストリー 4.0 向け産業用分析プラットフォームです。

「イノベーションは私たちをワクワクさせます。当社のチームは、セルフサービス分析の限界を押し上げることを常に目指しています。現在、時系列データを誰でも分析できるようにするため、Amazon Timestream と TrendMiner の長所を組み合わせる取り組みを行っています。当社のチームは、今後予定されているプロジェクトにおいて、プロセス業界のお客様とともに Timestream を使用できることをとても楽しみにしています」

Joan van de Wetering 氏、Managing Director – TrendMiner

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