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トレーニングと認定

  • チームの能力開発
中級クラスバーチャル3日間

MLOps Engineering on AWS

AWS の MLOps Engineering で、再現可能で信頼性の高いワークフローを使用して ML モデルを本番環境に移行しましょう

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LOREM IPSUM

機械学習ワークフローに DevOps の俊敏性があればよいと思いませんか。 MLOps Engineering on AWS では、専門の AWS インストラクターから学ぶことで、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイに DevOps スタイルのプラクティスを取り入れるお手伝いをします。

この 3 日間、ツール、オートメーション、プロセス、およびチームワークの活用によって、データエンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェアデベロッパー、オペレーションの間でのハンドオフに関連する課題に対処する方法を学習します。コースを修了する頃には、ML パイプラインの構築とトラブルシューティングを行うことで、学習から実践に移ります。

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LOREM IPSUM

学習内容

  • MLOps にはどのような利点がありますか?

  • DevOps と MLOps を比較対照してみましょう

  • ML ユースケースのセキュリティとガバナンスの要件を評価し、考えられる解決策と緩和戦略を説明する

  • Amazon SageMaker を使用して MLOp のテストをセットアップする

  • その他

本コースの受講対象者

  • AWS クラウドで ML モデルを実稼働させ、モニタリングしたいと考えている MLOps エンジニア

  • 本番環境での ML モデルの導入と保守を成功させる責任を負う DevOps エンジニア

必要となる経験

必須:

コースの概要

レベル:中級
タイプ:クラスルーム (バーチャルおよび対面)
長さ:3 日

対象言語

このコースは以下の言語で提供されています: 英語、日本語。

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本コースの詳しい内容については、コースの概要をダウンロードしてください。

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