データ転送とは何ですか?

企業がデータをある場所またはシステムから別の場所またはシステムに転送する理由はいくつかあります。

クラウドへのデータの移行

クラウドへのデータ移行は、企業がローカルのオンプレミスデータをクラウドベースのインフラストラクチャに再配置できるため、最も一般的なデータ転送形式の 1 つです。クラウドへの移行により、企業はストレージとコンピューティングを無制限に拡張できるだけでなく、データ使用量のスケーラビリティも向上し、組織全体でデータへのアクセスを強化できるようになります。クラウドへの移行は、データモダナイズの標準的な部分です。

データのバックアップ

データのバックアップはディザスタリカバリに不可欠であり、企業にはデータの多数のポイントインタイムコピーが提供され、運用の継続性が確保されます。企業はバックアップを作成して複数の場所に配布することで、セキュリティ体制を強化し、災害による最悪の事態を防ぐことができます。多くの場合、データのコピーを遠隔地に転送してバックアップを作成することは、データ管理の標準的な部分です。

データアーカイブ

データアーカイブには、あまり使用されないデータを長期保管設備に送信することが含まれます。これらの代替データウェアハウスを使用することで、企業はアクティブな運用のスペースを解放して、より重要なデータセットを保管できます。ファイルをデータアーカイブに転送することで、現在のワークロードであまりスペースを占有することなく、必要に応じてデータにアクセスできるようにもなります。

ハイブリッドワークフロー

ハイブリッドクラウドワークフロー (クラウドでのバーストとも呼ばれる) は、企業がピーク時に追加の需要に対応するために一時的にデータをクラウドに転送する場合に発生します。この形式のデータ共有には、クラウドとの間の大量の移動を管理するために、高速なデータ転送速度、信頼性の高い転送、および大きなネットワーク帯域幅が必要です。

企業がデータ転送を行うときに考慮すべき重要な考慮事項がいくつかあります。

可用性

データ転送のコンテキストでの可用性とは、アクセスを妨げるような中断なしに、企業が必要とするときにいつでもサービスを利用できることです。データ転送プロセスでの高可用性の計画には、回復力のあるサービスの使用、データソースへのアクセス性の確保、および耐障害性のあるデータセンターの使用が含まれます。

信頼性

信頼性とは、ソースから送信されたデータが、データの破損、複製、損失なしにターゲットに確実に届くようにすることです。信頼性には、データパイプラインのすべてのステップの可視性を高めるエンドツーエンドの検証を実装することが含まれます。完全な可視性により、データエンジニアはデータ転送プロセスのあらゆる問題を特定し、前述の問題を引き起こす前に問題を解決できます。

効率

データ転送の効率とは、消費するリソースをできるだけ抑えながら、データ転送プロセスを合理化することです。効率的なデータ転送システムは、非同期転送や同期転送などの戦略を使用して、潜在的な中断を最小限に抑え、転送速度を最大化します。

データ圧縮技術の向上、シリアル伝送の代わりのパラレル伝送の使用、可能な場合の有線接続の利用により、効率が向上します。

レイテンシー

レイテンシーとはデータ転送速度の変動であり、多くの場合、コンピューターネットワークの状態や特定の時点での合計帯域幅使用量などの要因に関連しています。レイテンシーが大きいと、プラットフォーム間のデジタル通信の効率が低下し、予期しない中断が発生する可能性があります。

冗長性

冗長性とはデータを不必要に複製することであり、会社に目に見えるメリットをもたらすことなく時間とリソースを消費します。データバックアップを作成するときなどの特定のシナリオでは、データの複製は必要であり、データ転送の主な理由になる場合もあります。データの 2 つめのコピーを作成する理由がない場合、同じデータの 2 つのバージョンが作成されるデータ転送によって、システムに冗長性が生じます。

セキュリティ

組織は、セキュリティインシデントが発生する可能性を最小限に抑えるために、安全なデータ転送方法を常に順守する必要があります。ネットワークとデータ保護により、機密情報がプライベートに保たれます。データ伝送システムおよびシステム間通信プロトコルの大部分は、移動中のデータを全行程をとおして可能な限り安全に保つために、厳格なセキュリティ防御を採用しています。