生成音声 AI とは
生成音声 AI とは
生成音声 AI は、人間の音声を生成する AI 搭載システムです。この AI システムは、AI チャットが人間のテキストベースの会話を合成する方法と同様に、デジタルテキストを受け取って AI 音声に変換します。生成音声 AI は、ユーザーとのインテリジェントなリアルタイム会話、質問への回答、問題のトラブルシューティング、電話への応答を行うことができます。
生成音声 AI エージェントとは
生成 AI 音声エージェントは、話し言葉の理解と音声出力による音声入力への応答の両方で、人間とリアルタイムで対話できるインテリジェントなシステムです。これは、予定のスケジューリングから情報の確認に至るまで、複雑なシナリオで人間のユーザーとリアルタイムで音声または電話で会話できる AI アプリです。
AI 音声ジェネレーターエージェントは、よくある質問への回答、注文状況の確認、基本的な問い合わせの解決、予約のスケジューリングなど、多くのカスタマーサービスタスクを合理化できます。エージェントが顧客の問い合わせに対応できない場合は、担当できる適切な部門に電話をルーティングすることもできます。
AI 音声ジェネレーターエージェントが処理する幅広いタスクにより、カスタマーサービスエージェントの負担を軽減できます。これにより、カスタマーエクスペリエンスが向上し、人間のエージェントはより多くのリソースを必要とする複雑なクエリのみを管理するようにできます。
AI 音声を使う利点
業務で生成 AI 音声を使用することには、数多くの利点があります。
多言語サポート
最高の AI 音声生成システムは、何十もの異なる言語で動作し、ユーザーの言語に即座に適応して母国語でサポートを受けられるようにします。さまざまな言語や異なる現地のアクセントに対応することで、顧客は合理的でパーソナライズされたサポートサービスを受けることができます。
パーソナライゼーションの強化
AI 音声ジェネレーターは、入手可能な顧客データを瞬時に精査して、サポート会話に対する各ユーザーの好みに関する情報を収集できます。ユーザーは特定のトーンの音声を望んでいるかもしれません。だからこそ、AI ツールはこのデータにリアルタイムで適応し、その顧客に可能な限り最適のパーソナライズされたサービスで音声を生成します。
スケーラビリティ
AI 音声ジェネレーターを使用する企業は、必要に応じて需要に合わせて音声操作をスケールできます。AI システムは、十分なリソースがあれば、顧客からの電話を無限に一度に処理できます。生成 AI 音声によるカスタマーサービスのスケーラビリティにより、企業はピーク時でも顧客ベースの要求に確実に応えることができます。
AI 音声のユースケース
ここでは、AI 音声の最も一般的なユースケースをいくつか紹介します。
カスタマーサービスサポート
AI 音声ジェネレーターは、さまざまな言語に対応できる 24 時間年中無休のカスタマーサービスをサポートし、顧客が一貫して質の高い支援を受けられるようにします。また、検証チェックなどのタスクのために顧客に積極的に電話をかけるためにも使用できます。
ホームオートメーション
Amazon Alexa などのホームオートメーションシステムは、質問に答えたり、コマンドを処理したり、他のホームオートメーションツールとやり取りしたりすることで、ユーザーを支援できます。たとえば、ユーザーが音声アシスタントに今日の天気を尋ねた場合、AI 音声ジェネレーターは、応答するために Web を検索し、その情報をユーザーに配信します。
オンライン学習
AI 音声のもう 1 つのユースケースはオンライン学習シナリオで、学習者はプロンプトが表示されたら自分の声で質問したり答えたりできます。この音声テクノロジーは、口頭試験を受ける学習者にとっては、試験日の準備が整うまで好きなだけ練習できるため大きな効果があります。
学習における AI 音声ソフトウェアのもう 1 つのデプロイは、言語学習です。AI 音声は学習者の発音を聞くことができるため、人間の教師を必要とせずに改善や練習が可能になります。AI 言語学習ツールは他の学習形態を補完して、学習者のスピーキングが他の言語スキルと同じくらい上達するようにします。
データ収集
企業は AI 音声テクノロジーを使用して、音声調査という形で顧客から情報を収集することもできます。AI ツールは顧客に質問してフィードバックを迅速に収集できるため、データ収集と照合プロセスの合理化に役立ちます。
面接
多くの企業が、AI 音声ジェネレーターを使って初期面接を実施することで、面接プロセスを自動化しています。企業は、AI 音声ツールが面接で使用するさまざまな質問を選択し、候補者が前の回答を終えるたびに新しい質問をすることができます。AI 音声ジェネレーターは、候補者に対して、さらに情報が必要な場合に回答を深掘りしたり、トピックに関するフォローアップの質問をしたりできます。人事マネージャーはこれらの回答を確認することで、時間を節約し、採用プロセスを迅速に進めることができます。
声優とナレーション
AI で生成された音声のもう 1 つのデプロイは、動画や動画生成用のプロのナレーションです。リアルな AI 音声により、企業はソーシャルメディアビデオ、情報ショーケース、デモ、オンサイトオーディオファイルのナレーションを迅速に生成できます。同様に、これらのツールは複数の言語で機能するため、動画コンテンツで世界中の視聴者にリーチしたい企業にとって効果的な選択肢といえます。
これらのツールで自然な音声がより実現可能になるにつれて、声優を探す際に AI 音声ジェネレーターが競争力の高い選択肢となるでしょう。企業は数回クリックするだけでオーディオファイル全体を作成できるため、リアルな AI 音声はより費用対効果の高いソリューションでもあります。
AI 音声生成に関する課題
ここでは、AI 音声ジェネレーターが一般的に直面する課題をいくつか紹介します。
韻律
韻律は人間の発話の自然なリズムであり、意味を伝える際に言語に欠かせないものです。同じ文でも、文章のどこを強調するかによって、さまざまな意味を持つことがあります。誰かと意見を異にしたり、共感を示したり、あることを別の意味で言ったりすることは、すべて文の韻律に頼っています。
イントネーション、ピッチ、ボリューム、リズム、ストレスの変化はすべて、言語がどのように認識されるかに本質的に影響を与えます。韻律の変化を正確に予測することと理解することの両方が AI 音声にとって課題であり、状況によってはこれらのツールの理解が制限されることがあります。
AI 音声の自然な響き
AI 音声ジェネレーターは正確で豊かな応答を生成しますが、それでも人間の声を作り出すには特定の部分で苦労することがあります。その 1 つが「非流暢性」です。これは、「えーと」や「あのー」などの発話の中断や、文中の単語の繰り返しなど、実際の会話によく見られるものです。
会話の乱れは非定型的なもので、いつ発生するかという決まったパターンはありません。同様に、人によって言葉や状況も異なります。このため、人工知能ソフトウェアでは、人間の自然な声のリズムに合わせて不流暢性をどこに導入すればよいかを理解することが困難です。
AI 音声ジェネレーターの倫理的考慮事項
企業が考慮すべきなのは、顧客体験における AI 音声ジェネレーターの使用には透明性が必要だということです。特にこれらの AI 音声生成ツールがより効果的になるにつれて、会社は AI ツールの使用状況を公開する必要があります。
AWS での生成音声 AI 要件のサポート
Amazon Polly は人工知能の音声ジェネレーターであり、これを使用すると、さまざまな言語やアクセントで人間のような声の高品質なオーディオファイルを作成できます。たとえば、Amazon Polly を使用すると、以下を行うことができます。
- PDF 文書、Web ページ、デジタル記事を、選択したさまざまな言語やアクセントで音声に変換します。
- Amazon Polly API を既存のアプリケーションに統合して、プラットフォームに音声対応サービスを組み込みます。
- カスタムレキシコンを追加して出力をカスタマイズし、複雑なボキャブラリーの発音を洗練させます。
- SSML タグを使用してオーディオ出力を変更することで、AI 出力をビジネスに完全に適合させます。
Amazon Lex は、音声やテキストを使用した会話型インターフェイスを構築するためのサービスです。Amazon Lex では、Alexa と同じ会話エンジンを活用して高性能の音声認識および言語理解の機能が備わっているため、新規アプリケーションや既存のアプリケーションに、洗練された自然な言語「チャットボット」を追加できます。たとえば、Amazon Lex では以下を行うことができます。
- 顧客の意図に基づいて、よくある顧客からの質問に会話形式で回答します。
- カスタムコードを使用せずに、会話コンテキストを直接管理します。
- 会話中にデータを取得したり更新したりするためのバックエンドビジネスロジックを実行する関数をトリガーします。
マルチプラットフォームの開発に要する労力を削減し、モバイルデバイスや複数のチャットサービス (Facebook Messenger、Slack、Kik、Twilio SMS など) に音声またはテキストのチャットボットを簡単にパブリッシュします。
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