게시된 날짜: Jul 17, 2018
Amazon SageMaker는 이제 비실시간 추론을 위한 완벽하게 관리되는 고처리량 배치 변환 작업을 지원합니다. Amazon SageMaker에서 개발된 기존 Machine Learning 모델은 변경 없이 이 새 기능과 원활하게 작동합니다.
지금까지는 비실시간 추론을 위해 데이터를 배치 처리하려면 대규모 데이터 세트를 작은 데이터 청크로 리사이징하고 실시간 엔드포인트를 관리해야 했습니다. 새로운 배치 변환 기능을 사용하면 데이터 세트 크기에 관계없이 Amazon SageMaker 내에서 간단한 API 호출을 통해 배치 작업을 처리할 수 있습니다. 배치 변환 작업은 페타바이트 규모의 데이터부터 매우 작은 데이터 세트에 이르기까지 다양한 데이터 세트에 대해 수행할 수 있습니다. SageMaker는 작업 시작 시에 리소스의 프로비저닝을 관리하고 작업이 완료되면 리소스를 해제합니다. 배치 변환 작업의 출력은 사용자가 선택한 S3 버킷에 저장됩니다.
이제 Amazon SageMaker 배치 변환을 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울) 및 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.