게시된 날짜: Aug 16, 2018
Amazon Aurora Auto Scaling은 지정하는 성능 지표의 변화에 따라 Aurora 복제본을 자동으로 추가하고 제거합니다. 이 기능은 Aurora의 PostgreSQL 호환 에디션에서 제공됩니다.
Aurora 복제본은 동일한 기본 볼륨을 기본 인스턴스로 공유하고, 읽기 확장에 특히 적합합니다. Aurora Auto Scaling을 사용하면 Aurora 복제본의 사전 정의된 지표(예: 평균 CPU 사용률 또는 평균 활성 연결)에 대해 원하는 값을 지정할 수 있습니다. 또한 Auto Scaling과 사용할 Aurora 복제본의 사용자 지정 지표도 생성할 수 있습니다.
Aurora Auto Scaling은 Aurora 복제본의 수를 조정하여 선택한 지표가 지정한 값과 최대한 가깝도록 유지합니다. 예를 들어 트래픽이 증가하면 Aurora 복제본의 평균 CPU 사용률이 지정한 값 이상으로 증가할 수 있습니다. 그 다음 새로운 Aurora 복제본을 자동으로 추가하여 증가된 트래픽을 지원합니다. 이와 유사하게 CPU 사용률이 설정한 값 이하로 감소하면 Aurora 복제본이 종료되어 미사용 인스턴스에 대한 요금이 부과되지 않습니다.
Aurora Auto Scaling은Amazon CloudWatch와 함께 작동하여 지속적으로 Aurora 복제본의 성능 지표를 모니터링합니다. 모든 기존 또는 새로운 MySQL 호환 Aurora DB 클러스터에 대한 Aurora Auto Scaling 정책을 생성할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon RDS Management Console로 이동하여 몇 번의 클릭만으로 Aurora Auto Scaling 정책을 생성하십시오. 또는 최신 CLI 또는 SDK를 다운로드하여 정책을 프로그래밍 방식으로 생성하십시오. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.
Aurora 및 CloudWatch 경보에 대해 이미 지불한 요금 외에 Aurora Auto Scaling 사용에 대한 추가 요금은 없습니다. 리전별 가용성 정보는 Amazon Aurora 요금을 참조하십시오.